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针对云计算[1]领域中基础设施服务在运行和管理中存在的安全问题,在传统访问控制模型的基础上综合考虑了云计算基础设施服务[2]的特点,设计了一套访问控制模型。分析了云计算中安全问题的特点及现有方案的不足之处,提出基础设施服务的安全是云计算安全的基础。根据四条设计原则在RBAC模型[3]和TE模型[4]的基础上加以改进形成了适用于云计算基础设施服务的CIRBAC模型和CITE模型,对模型中的各个模块进行了详细的设计。在基于Xen[5-6]虚拟化技术[7]的OpenStack[8]云计算环境中实现了这些访问控制模型。该模型很好地增强了云计算基础设施服务的安全性。 相似文献
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随着云计算和虚拟化技术的发展,一种应用不再是只能部署在一台物理机上,而是可将物理机的计算资源虚拟化成一台虚拟机来部署该应用。传统的分配物理资源放置虚拟机,只考虑应用所需资源是否充足,而未考虑应用类型对物理资源需求的特殊性。本文提出计算资源适用性概念--计算资源当前状态适合部署的应用类型。当需要部署某一应用时,首先判别应用所属类型,同时获取应用对资源占用量;然后根据当前候选资源节点的监控数据,分别进行静态评估和动态评估,计算出综合评估结果,得出部署应用的虚拟机和物理机的映射关系。实验结果表明,与传统的虚拟机放置算法相比,提出的计算资源适用性评估算法,使得应用响应时间变短,提高了应用效率与资源利用率。 相似文献
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为了改进Web服务推荐的准确性,通过分析现有Web服务推荐算法的面临的主要问题,提出了一种基于地域划分的Web服务推荐方法。该算法对Web服务进行区域划分,并对区域内Web服务进行分类,根据用户区域位置,计算消费者之间及服务之间的相似程度,并以此相似度为基础对使用者并未调用过的服务的质量进行预测。基于大量真实数据的实验显示,该算法在推荐准确性方面优于现有的基于协同过滤的Web服务推荐算法。 相似文献
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网络对抗推演是在网络对抗中进行任务规划、评估决策的重要环节。针对网络对抗广维度、多目标、短猝发的特点,传统的推演系统已不能完成网络对抗推演的要求。为了解决该问题,本文设计基于攻防行动链的网络对抗推演系统。系统架构由数据库、可视化平台、攻防链构设、推演控制引擎、模型构建、应用层等子系统构成,各子系统的模块之间相互配合,驱动整体网络对抗推演系统按照推演剧情进行,并形成具有攻防博弈性的链式行动想定或构设,称之为攻防行动链。攻防行动链的提出,使推演系统能够更好地进行推演过程中的调度和决策,也为网络攻防对抗推演提供了一个参考的研究方向。 相似文献
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异构数据资源的语义映射,是大数据时代数据集成与共享研究中的一个关键问题。围绕语义搜索的应用需求,针对海量异构数据资源到领域知识本体的语义映射问题,提出基于中间模型的映射算法,通过模型解析转换、映射规则设计、映射策略选择、映射关系表达等最终获得二者的映射关系。系统面向用户提供基于知识本体的统一视图,屏蔽了底层数据资源的异构性,保证了用户对异构数据资源的透明访问和准确理解,提供了一种灵活、通用、可扩展的语义集成机制,为准确高效的语义搜索应用提供支持。 相似文献
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虚拟网络映射问题是网络虚拟化的关键问题,以往的研究多采用节点映射和链路映射两阶段分离的启发式算法。本文以降低映射的资源花费为依据,以提高映射成功率和底层资源利用率为目的,提出一种采用两阶段协同映射思想,并结合链路分流和路径迁移技术的映射算法。模拟实验表明,该算法具有较高的映射成功率和较高的收益花费比。 相似文献
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随着计算机和互联网技术的快速发展,计算机网络规模趋于庞大,结构趋于复杂。为了简洁、高效、直观、全面地展示网络拓扑信息,本文对基于地理信息的网络拓扑构建及展示技术进行研究,构建用于复杂网络多样化展示的多视图模型,并在网络拓扑可视化中使用细节层次方法,让管理和决策人员可以快速地获得包括网络地理信息、设备信息、其他网络状态信息在内的网络拓扑多方位信息,为网络管理工作提供支撑。 相似文献