基于攻击图的主动响应策略选择

为帮助管理员预先识别网络系统脆弱性及面临的潜在安全威胁,提出一种基于攻击图的主动响应策略选择方法.该方法利用攻击图模型分析网络攻击行为,预测攻击路径并进行定量分析.根据攻击过程中得到的观察匹配攻击图,更新信念状态,最终利用部分马尔科夫博弈(POMG)算法进行最优主动响应策略选择.实验结果表明,基于攻击图的主动响应策略选择方法能提高响应的准确性和有效性.     

Method of Dynamic Knowledge Representation and Learning Based on Fuzzy Petri Nets

A method of knowledge representation and learning based on fuzzy Petri nets was designed. In this way the parameters of weights, threshold value and certainty factor in knowledge model can be adjusted dynamically. The advantages of knowledge representation based on production rules and neural networks were integrated into this method. Just as production knowledge representation, this method has clear structure and specific parameters meaning. In addition, it has learning and parallel reasoning ability as neural networks knowledge representation does. The result of simulation shows that the learning algorithm can converge, and the parameters of weights, threshold value and certainty factor can reach the ideal level after training.     

基于马尔科夫决策过程的软件测试仿真与计算

提出了一个改进的马尔科夫决策过程的软件测试模型,应用交叉熵方法计算求解改进后的测试模型下的软件测试优化策略,得到最优测试剖面,使得平均测试费用最小.并对采用随机软件测试策略,原始的MDP模型软件测试策略和改进后的MDP模型软件测试策略的软件测试过程进了仿真.仿真结果表明,改进后的软件测试策略不仅能够大大降低期望测试费用,而且也减少了测试用例的使用数量,提高了软件测试的效率和有效性.     

利用弹上信息确定引信最佳延时研究

:对空空导弹制导系统及引信所能提供的信息进行分析 ,建立了任意空间交会条件下定向战斗部最佳起爆延迟时间的数学模型。通过对模型的仿真计算及分析 ,提出了在相同查表精度下减小表格容量的方法     

多层次立体防护-基于风险评估的网络安全体系研究及系统实现

网络安全概念中有一个"木桶"理论,讲的是一个浅显而重要的原则:一个桶能装的水量不取决于桶有多高,而取决于组成该桶的最短的那块木条的高度.应用在网络安全领域就是:网络安全系统的强度取决于其中最为薄弱的一环.检测和发现网络系统中的薄弱环节,最大程度地保证网络系统的安全,并对这些问题进行修复,更重要的是考虑和评估出现这些安全问题的原因,在整体上进行改进,制定一套安全策略,提高整个网络的安全水平.     

基于多Agent的信息搜索策略

随着大型专用信息网络的应用,网络中信息数量急剧膨胀,这也给信息内容的搜索与监测带来挑战.针对这种情况提出了一种基于多Agent的分布式并行信息搜索策略,引入了节点搜索度和节点搜索回报等概念,从而达到协调多个Agent并行工作,以最短的时间和最小的资源占用完成对众多信息节点和海量信息的搜索任务,同时也可以实现对部分信息节点的监控.最后给出了这种多Agent系统的结构模式以及相应搜索策略的描述和实现算法.     

基于支持向量机的网络攻击态势预测技术研究

作为网络安全主动防御的核心技术之一，网络攻击态势预测技术在网络风险评估与分析中越来越具生命力。该文从入侵检测系统报警综合评估得到网络攻击态势评估指标入手，应用支持向量回归的预测方法对网络攻击态势评估指标进行时间序列预测，给出了算法实现中的训练模块及预测模块结构，仿真结果表明了该方法的准确性。     

服务器负载的小波-神经网络-ARMA预测

为提高服务器负载预测的精度,提出一种新的基于小波的预测方法。该方法首先对具有非平稳特征的服务器负载序列进行小波分解与重构,得到一个低频信号和多个不同尺度的高频信号;对具有近似平稳特征的低频信号建立ARMA预测模型;对变化较多的各高频信号分别建立神经网络预测模型;然后分别对各信号进行一步预测并组合预测结果,获得原始负载的最终预测。实验表明:该方法能够有效预测非平稳的服务器负载序列,预测精度明显高于传统预测方法。     

被动声方位估计中消除有效声速影响的方法

基于声传播的平面波模型,采用向量分析方法导出了十字阵和正四面体阵的测向公式,分析了两者在有效声速变化条件下不同的定位性能;结果表明,对正四面体阵,采用合适的算式,可在方位估计中避开有效声速的影响     

基于图像熵的探地雷达杂波抑制效果评价

现有的探地雷达杂波抑制效果评价主要使用信杂比方法,需要结合目标特征区域的判断,且目标特征区域的选择受经验和选择方法影响较大.针对此问题,依据目标与背景信号的差异性与图像熵的关系,提出一种不依赖目标特征区域选择的杂波抑制效果评价方法.引入探地雷达合成孔径效果评价的图像熵方法,结合杂波抑制原理,探讨了杂波抑制前后目标特征变...