充砂模袋筑坝技术在唐岛湾工程的应用

根据青岛市唐岛湾拦海坝工程实际,采用充砂模袋筑坝技术,进行拦海坝科学设计和精心施工,使工程工期提前,节约了大量投资,工程的经济效益和生态效益非常显著,具有良好的推广前景。     

气相色谱法测定甲烷的方法研究

建立了毛细管气相色谱测定甲烷的方法:采用毛细管柱恒温测定,氢火焰离子化检测器(FID)检测甲烷气体的含量。结果表明:低浓度甲烷的线性范围分别为0.00100%～0.0201%,高浓度甲烷的线性范围分别为0.0201%～2.01%;低浓度甲烷回收率为91.0%～103%,高浓度甲烷回收率为98.1%～108%;低浓度甲烷RSD为2.07%～5.71%,高浓度甲烷RSD为1.16%～5.34%。该方法迅速简便,适用于甲烷气体的测定。     

低压离子色谱法检测纺织品中5种游离醛研究

采用低压离子色谱-电导检测器,通过过氧化氢氧化法建立纺织品中5种醛(甲醛、乙醛、丙醛、丁醛和戊二醛)的快速检测方法。分析得出分离这5种游离醛的色谱条件为:柱长14 cm,洗脱流速为0.75mL/min,进样体积300μL,反应圈长度5.0 m。在这种条件下,各种醛的线性范围为0.1~15.0 mg/L,检出限在28~53μg/L之间,方法的回收率高于96.7%,该方法成功应用于纺织品中醛类的在线测定,准确度高。     

电力线宽带通信国际标准技术分析与比较

目前,国际上存在2种支持电力线宽带通信标准体系:IEEE 1901和ITU-T G.hn,二者分别定义了不同电力线通信的物理层和介质访问控制层的技术规范.为了更深入的了解电力线国际标准性能上的优劣势,文章对两大标准体系的物理层和介质访问控制层技术进行整体概述,采用自上而下的方法分析两大标准体系的技术特点.并对IEEE 1901和ITU -TG.hn进行了对比,最终分析了两大标准达到互联互通的发展趋势和产品共存性问题.     

熔体温度处理的研究现状及展望

熔体温度处理主要研究的是材料熔体结构与温度的对应关系,及其在冷却和凝固过程中的演化规律,通过适当的熔体温度处理,可以改善合金的组织和提高综合力学性能.详细介绍了熔体温度处理的几种方法,如熔体超温处理、熔体混合处理、固液混合铸造等.分析了国内这些领域的研究进展和一些具体的应用情况,探讨了今后的发展方向.     

磁通切换电机单相及多相开路情况下转矩冲量平衡控制策略研究

容错型永磁磁通切换电机(fault tolerant flux switching permanent magnet motor,FTFSPM)转矩密度高、可靠性强,适用于全电/多电飞机系统。近年来,FTFSPM的动态性能优化及故障下容错控制成为研究热点。研究了一种转矩冲量平衡控制策略,比较了不同开路故障下动态响应的异同。该控制方式下负载突加过程唯一确定,一次电磁转矩的增减不受PI参数的影响,提高了转速的动态性能;但电磁转矩变化率决定了动态响应的快慢。电机发生开路故障时,相电压合成的空间电压矢量缺失,对电磁转矩的改变能力减弱。负载变化前后电机转速不变,结合电机运动方程,估算出不同开路故障下动态调节时间。通过实验对转矩冲量平衡控制进行验证,并比较了不同开路故障下动态响应,验证了所提出算法以及推论的有效性和正确性。     

永磁磁通切换电机转矩冲量平衡控制 优化切换控制策略

永磁磁通切换(FSPM)电机的转矩冲量平衡控制具有不受PI参数影响,能使电机达到最优动态性能的优点,适合应用在电机负载突变的动态调节过程中。然而,转矩冲量平衡控制与直接转矩控制(DTC)之间的常规切换模式导致电机的转速和转矩仍然需要DTC的重新调节才能收敛。该文提出两种优化切换控制策略,能够实现控制算法切换瞬间DTC中转速调节器或电压空间矢量选择表的输入修正,从而实现控制系统的快速收敛,减小二次调节时间。仿真结果和实验波形均验证了两种切换控制策略对转矩冲量平衡控制动态性能优化的正确性和有效性。     

Ti-24Al-15Nb-1.5Mo合金近等温变形时的平均流动应力及组织演化

研究了Ti-24Al-15Nb-1.5Mo合金在近等温条件下变形时的平均流动应力及组织演化。结果表明：应变速率对合金的力学行为有着显著的影响。在任一变形温度,随着应变速率的增大,平均流动应力明显增大。在变形过程中,变形温度对初生α2相晶粒的尺寸及体积分数有着较大的影响,随着变形温度的升高,其晶粒尺寸逐渐增大、体积分数逐渐减少。应变速率对初生α2相体积分数影响不大,但对其形态和尺寸有一定的影响。较高的应变速率使动态再结晶晶粒来不及长大、相界迁移合并没有时间进行,因而有利于细化晶粒。随着变形程度的提高,晶格畸变能及动态再结晶体积分数增加,使得晶粒细化程度有所增加。     

基于多模态数据融合的城中村社会治理大数据模型构建与算法创新

针对城中村社会治理中信息分散、决策不准确等问题,提出一种基于多模态数据融合的大数据模型构建方法。采用多模态数据融合策略,将不同类型的数据进行融合和关联,以获取更全面、准确的城中村社会治理信息。为了实现数据融合,引入了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）和长短时记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）等深度学习方法,通过对不同数据模态进行特征提取和表示学习,进一步增强模型的表达能力和泛化能力。实验结果表明,与传统的方法相比,所提出的模型和算法能够更准确地预测社会问题,优化资源配置,提高城中村社会治理的效能和效果。     

调浆搅拌时间对含泥锂辉石浮选过程的影响

锂辉石赋存的伟晶岩矿床因风化蚀变作用,矿石易于泥化,而细泥因表面积大、表面能高、吸附特性强烈,易吸附罩盖于矿物表面,降低矿物可浮性及矿物间表面性质差异,致使锂辉石与脉石矿物难以高效分离.为提高锂辉石-脉石-细泥多元体系中矿物浮选分离效果,通过浮选试验、浊度分析、扫描电镜分析、Zeta电位分析及X射线光电子能谱(XPS)...