基于SOM的模糊聚类在Web日志挖掘中的应用

将自组织映射神经网络（SOM）与FCM结合,利用SOM的并行计算能够减少模糊C均值算法在处理海量数据时的聚类时间,可以提高聚类算法的速度和效果,同时使用该算法对校园网Web日志进行数据挖掘,能够对用户行为进行分析,从而提出相应的方法,更好地提高服务效率和管理质量。     

融合信任关系与评论文本的矩阵分解推荐算法

针对推荐系统中用户评分数据稀疏所导致推荐结果不精确的问题,本文尝试将用户评分、信任关系和项目评论文本信息融合在概率矩阵分解方法中以缓解评分数据稀疏性问题.首先以共同好友数目及项目流行度改进皮尔逊用户偏好相似程度并将其作为用户间的直接信任值,然后考虑用户间信任传播过程中所有路径的影响构建新的信任网络;其次通过BERT预训练(Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding)模型提取项目的评论文本向量,构造项目的评论文本特征矩阵;最后基于概率矩阵分解(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)模型融合用户的评分数据、用户的信任关系以及项目的评论文本信息进行推荐.通过不断的理论分析并在真实的Yelp数据集上进行实验验证,均表明本文算法的有效性.     

高分辨雷达信号的平移不变KPCA特征提取算法

研究高分辨雷达信号特征提取,针对传统提取平移不变特征存在信息损失量大、识别的准确率低的问题,提出了一种平移不变KPCA特征提取算法。首先计算高分辨雷达信号的原点矩,并在低信息损失的前提下利用高分辨雷达信号相对原点矩的位置来描述原信号,从而消除高分辨雷达信号的平移敏感性。然后结合KPCA特征提取算法得到平移不变的特征信号。最后应用SVM分类器对特征信号进行分类识别。实验证明,改进算法识别率高于雷达目标识别系统中的传统特征提取算法,略低于KPCA特征提取算法,且在常用雷达探测距离内都能够保持较高的识别率。     

基于FPGA的高压直流输电系统建模与实时仿真

高压直流HVDC(high-voltage direct current)输电技术的应用改变了传统输电网的形态与运行特性,大量高频电力电子设备的接入使得输电网动态特性更加复杂,通过实时仿真研究其复杂动态特性对于电网的运维具有重要意义.首先,基于现场可编程门阵列FPGA(field programmable gate array)设计了HVDC系统的实时仿真平台,确定了基于FPGA的HVDC实时仿真系统基本仿真框架.其次,提出了基于FPGA的晶闸管、变压器以及熄弧角检测模块等主要元件的建模方法,开发了基于FPGA的HVDC实时仿真系统.最后,以CIGRE HVDC系统为例,进行了步长5μs故障状态下的暂态实时仿真,验证了所提建模方法以及HVDC实时仿真系统的正确性与有效性.     

草莓叶水提物对UVB致皮肤损伤的保护作用

为了评价草莓叶水提物(SLWE)延缓皮肤衰老功效,对SLWE成分、抗氧化活性、抑制非酶糖基化(NEG)能力进行了测定;探讨了SLWE对人包皮成纤维细胞(HFF-1)细胞活率、HFF-1中透明质酸(HA)、人Ⅰ型胶原蛋白(COLⅠ)、羟脯氨酸(HYP)、人基质金属蛋白酶1(MMP-1)、人基质金属蛋白酶9(MMP-9)含量的影响.在中波紫外线(UVB)致HFF-1损伤模型基础上,考察了SLWE对保护组活性氧(ROS)、丙二醛(MDA)、MMP-1和超氧化物歧化酶(SOD)的影响,探讨SLWE对UVB致HFF-1损伤保护机制.结果表明,SLWE富含VC、槲皮素、绿原酸、没食子酸及儿茶素类物质,其中,槲皮素含量12.86 mg/L,表儿茶素含量10.13 mg/L.SLWE自由基清除能力良好,清除不同自由基能力依次为O2–·>DPPH·>ABTS·>亚铁离子螯合>·OH;体积分数为1％的SLWE水溶液对NEG的抑制率为87.17％;体积分数大于3％的SLWE水溶液可提高HFF-1中HA、COLⅠ和HYP含量(p<0.05),体积分数为6％的SLWE水溶液可降低MMP-1含量(p<0.01),表明SLWE具有提升皮肤含水量,增加胶原含量,抑制胶原降解,实现延缓衰老的功效;SLWE可有效降低因UVB刺激而产生的ROS,体积分数6％的SLWE水溶液可显著降低MDA含量,抑制MMP-1表达,提高SOD活力,说明SLWE有助于缓解氧化应激造成的细胞损伤.     

化学镀钴-磷基多元合金的研究现状

由于钴－磷基合金膜具有优异的磁性能和较高的耐蚀性，能有效的用于数字存储装置，已引起人们的极大关注。     

稀土、钛对奥氏体锰钢中非金属夹杂物的影响

本文研究了轻、重稀土对奥氏体锰钢中非金属夹杂物类型、形态与分布的影响。实验结果表明稀土可以使奥氏体锰钢中的非金属夹杂物变小、变圆且弥散分布。加 Ti-Fe 孕育处理,可以使奥氏体锰钢的晶粒度细化1～2级以上,从而改善了夹杂物的分布。因此显著地提高了中锰钢的冲击韧性,冲击值可达到80J/cm~2(u 型缺口)以上。     

X6125铣床数控化改造

通过对我院教学实习基地的一台X6125铣床结构和性能的研究，针对盘式凸轮加工的特点，并结合现有条件，确定了铣床的数控化改造方案，介绍了滚珠丝杠、步进电动机的选择设计以及数控系统软硬件的设计。改造后的铣床可提高生产效率，保证产品质量和减轻工人的劳动强度。     

MnCl2对镁合金废旧料组织性能的影响

利用等离子发射光谱仪、金相分析、电镜、万能电子材料试验机、腐蚀试验等方法研究了含有不同量的MnCl2熔剂对镁合金废旧料的力学性能、组织、断口形貌以及腐蚀行为的影响。研究表明,MnCl2可以降低镁合金废旧料中的Fe含量,同时会增加镁合金的Mn量,使用含MnCl2的熔剂可将镁废旧料中的Fe含量降到0 0072%以下。采用含MnCl2的熔剂可以提高试样的σb和δ。当合金中的Mn量超过一定程度后,对镁合金的力学性能会产生不利的影响。金相观察表明,净化处理对断口形貌无明显的影响,不改变AZ91镁合金的断裂机理,断口均成准解理断裂。腐蚀试验表明,采用含30%MnCl2的熔剂可以使试样的腐蚀速率从20 9mg/(cm2·d)降到6 4mg/(cm2·d)。     

使用人工神经网络对强力旋压有限元模拟进行参数预选

在筒形件强力旋压领域内，介绍了使用人工神经网络的手段，在MARC有限元模拟的前处理中实现参数预选的方法。作为与有限元模拟相结合的旋压智能化设计的一项关键技术，能够达到减少有限元模拟的误差和工作量的目的。