1 000 kV变压器/高抗主要原材料组部件质量管控

为控制1 000 kV变压器/高抗主要原材料组部件的质量,概述了特高压交流工程中1 000 kV变压器/高抗主要原材料组部件包括电磁线、硅钢片、绝缘件、套管的使用情况,总结了其在入厂检验、生产制造过程中出现的典型质量问题,提出了针对性的质量管控措施及技术要求,可有效地避免有质量问题的原材料组部件使用在设备中,从而提高设备的质量稳定性。     

如何保证在线气相色谱仪的分析准确性

如何保护在线气相色谱仪能够得到准确的分析数据是个十分重要的问题,分析仪的温度、载气的流速和纯度、样品的气化程序、标准气体的混合均匀程度以及色谱处理参数等因素都将对此产生影响。结合聚丙烯生产过程中的丙烯中氢气含量在线气相色谱仪,对这一问题进行比较全面的讨论。     

基于代谢组学技术研究凤冈锌硒茶对正常大鼠机体代谢调节规律

目的:基于代谢组学技术探究凤冈锌硒茶对正常大鼠机体代谢调节的作用机制。方法:分别给予正常大鼠口服灌胃一蒸水(10 mL/kg/d,对照组)、高剂量(1 g/kg.d)、低剂量(0.5 g/kg.d)的凤冈锌硒茶6周,取肝脏观察组织病理形态变化;取大鼠血浆检测总超氧化物歧化酶(SOD)和丙二醛(MDA)水平;采用双(三甲基硅基)三氟乙酰胺(BSTFA)衍生血浆样品后,采用气相色谱-质谱法(GC-MS)检测血浆中代谢物含量的变化。通过主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)揭示凤冈锌硒茶对大鼠代谢物轮廓的影响,并筛选差异代谢物,分析凤冈锌硒茶影响大鼠机体调节的代谢通路。结果:HE染色结果显示,对照组与给茶组大鼠肝脏无明显病理变化。给茶4周后,高、低剂量组的MDA含量均较对照组显著降低(P<0.05)。给茶后的代谢物中丁酸、L-脯氨酸、琥珀酸、肌醇、硬脂酸等较对照组差异显著,这些差异代谢物主要涉及磷酸肌醇代谢、精氨酸和脯氨酸代谢和三羧酸循环等三条代谢通路。结论:本研究初步揭示了凤冈锌硒茶通过磷酸肌醇代谢、精氨酸和脯氨酸代谢、三羧酸循环等代谢途径影响大鼠机体代谢调节的生物代谢机制,为凤冈锌硒茶的进一步研究提供理论依据。     

动态滤水实验人工神经网络建模的研究

动态滤水实验是研究造纸湿部化学的一个重要手段，而快速准确地测定动态滤水滤液浓度是改进其可操作性的关键因素。本采用人工神经网络建立了动态滤水实验滤液组分测定方法的数学模型，并进行了计算机仿真。结果表明，通过测定滤液的浊度并采用人工神经网络建立智能模型来推算滤液中细小组分浓度的方法是一种适用范围广、快速、准确的测定方法。     

基于深度学习的火电厂机组负荷调度自动控制方法

传统火电厂机组负荷调度自动控制方法无法准确预测多用户目标负荷，导致负荷调度误差较大，提出基于深度学习的火电厂机组负荷调度自动控制方法。通过火电厂的历史运行数据构建火电厂机组负荷分配模型，采用深度学习中的长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）神经网络进行火电机组负荷预测，建立机组系统能耗与负荷频率的相关模型，输出负荷调度结果，引入比例、积分（Proportion Integral,PI）控制器实现火电厂机组负荷调度自动控制。实验结果表明，文章设计方法能够准确预测火电厂机组运行负荷，在升负荷过程及降负荷过程中的调度负荷和调度自动控制准确性均较好。     

环氧乙烷相关事故案例的调查报告

通过对1991年-2014年环氧乙烷相关的运输及利用环氧乙烷进行加成反应过程中的重大事故案例调查,分析了使用环氧乙烷存在的危险,总结了这些事故发生的共性问题。指出了这与漠视安全规程与违反操作规程有关。环氧乙烷在运输途中的交通事故占比为30%,对社会安全不容忽视。     

基于卷积神经网络的复杂场景目标检测算法

海上石油平台监控环境复杂，采油工作平台摄像头监控角度不同，海上环境复杂多变，雨雾等天气下，摄像头图片模糊不清.针对上述增加了目标检测的难度的问题，提出了一种基于卷积神经网络的复杂场景目标检测算法（简称ODCS）来检测图像中的特定对象.该方法结合不同分辨率的特征图预测来自然处理各种尺寸的对象，消除了特征重新采样阶段，并将所有计算封装在单个网络中，这样易于训练且可以直接集成到需要检测组件的系统中.实验结果表明，相对于传统的方法，该方法检测在准确率和召回率上明显提高，且检测效率能够满足实时应用的要求.