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理论比能量高达2 600 Wh/kg的锂硫电池已经成为锂电池研究热点,然而硫导电性不好、穿梭效应和锂化体积效应较大等问题阻碍了锂硫电池的产业化。将无定型多孔碳材料的高导电性和极性MoS2的固硫作用相结合改善锂硫电池的电化学性能。所得的S@MoS2/C在0.05 C和2 C电流密度下的放电比容量分别为1 507和406.3 mAh/g,比S@MoS2在相同电流密度下的放电比容量(1 400和345.7 mAh/g)更高。在循环性能测试中,S@MoS2/C容量保持率为46.9%,要高于S@MoS2(39.1%)。因此,MoS2/C复合材料作为硫载体可以显著改善锂硫电池性能。 相似文献
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通过简单易行的超声浸渍法和高温煅烧法,采用纳米五氧化二钒(V2O5)颗粒包覆氟化碳(CFx)制备CFx@Nano V2O5复合材料。对比CFx@Nano V2O5复合材料与商用CFx材料的形貌、结构和性能。经纳米V2O5颗粒包覆制备的CFx@Nano V2O5复合材料具有层状表面形貌,振实密度更高。在0.2 C的放电倍率下,CFx@V2O5复合材料的电压平台可达2.81 V;此外,在大电流放电时表现出明显的功率输出优势,在3.0 C倍率下的比容量较商用CFx材料提升了16.68%。 相似文献
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针对配电网工程在施工现场受外界环境干扰因素多、现场监管难度大等问题,提出了一种基于改进的YOLOv5网络模型的配电网工程实时检测方法,并对配电网工程图像精确识别及缺陷检测进行了研究。首先,对配电网工程现场样本数据集进行标注,改进YOLOv5网络的特征提取网络,以加快多尺度融合并提高小目标物体检测的精度。在此基础上,改进损失函数、非极大值抑制模块,提高模型的识别精度与收敛速度。最后,经过Darknet深度学习模型对识别样本进行多次迭代训练,保存最优权重数据用于测试集的测试。算法通过 TensorBoard 可视化工具显示训练和测试结果。测试结果表明,每种配电网样本的平均识别准确率可达到95%以上,图片的识别速度可达到140 帧/s。同时,所改进算法检测准确率高,实时性强,满足工程现场实时使用需求。 相似文献
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目前,协庄煤矿普遍采用了高强预应力锚索加固技术,它有两个特点:(1)锚索的长度较大,能够锚入到深部比较坚固稳定的岩层中,并且能够施加相当数量级的预应力,是一种有效的主动支护方式;(2)锚索的施工比较灵活,可以和其它加固措施相结合,不缩小巷道断面,施工速度快,安全可靠,费用低. 相似文献