基于化学模式识别分析的五神汤指纹图谱研究

采用色谱柱Aglient Eclipse XDB-C₁₈(4.6 mm×150 mm, 5μm),流动相为乙腈-0.1%磷酸水，梯度洗脱，流速1.0 mL/min,检测波长254 nm,柱温30℃,进样量10μL。建立五神汤HPLC指纹图谱(相似度>0.960)。结合化学模式识别法对结果进行分析。以绿原酸为参照峰，共标定了19个共有峰，并指认出其中8个色谱峰。聚类分析将结果聚为4类，主成分分析和偏最小二乘判别分析坏筛选出了9个引起批次间差异的成分。本文所建立的五神汤指纹图谱方法简单、灵敏，可用于五神汤的质量控制及评价。     

酶制剂在肉鸭日粮中的应用研究

选用１１日龄健康樱桃谷鸭３００羽，随机分为三组，一组为对照，另两组在对照组日粮基础上添加０．０５％两种不同类型的酶制剂，以研究酶制剂在肉鸭日粮中的应用效果。从经济效益考虑，酶制剂的使用提高了肉鸭的经济效益，对充分开发利用一些非常规饲料原有重要意义。     

构建安全的网络视听节目监管系统简

近年来随着互联网的迅猛发展，各类网络视听节目也逐步兴起，受众数量逐年增长，为了促进相关行业的健康、和谐发展，需要对这类新兴媒体业务实施有效的监管，本文主要从技术角度对相应监管系统安全的建设问题进行了分析和探讨。     

组稀疏低秩矩阵估计的变转速滚动轴承故障特征提取EI北大核心CSCD

早期轴承故障特征的有效提取对于避免严重机械事故具有重要的意义。表征轴承故障的脉冲信号往往淹没在强背景噪声干扰中,并且轴承常常在变转速工况下运行,这使故障特征的提取较为困难。针对这一问题,提出一种用于变转速工况下滚动轴承故障特征提取的组稀疏低秩矩阵估计算法。首先,根据变转速工况下轴承故障脉冲信号的角度时间循环平稳特性,利用阶频谱相关(order-frequency spectral correlation, OFSC)将测量信号转换至阶频域中;其次,揭示了轴承故障脉冲在阶频域中的组稀疏性和低秩性,并据此构建一种凸优化问题来增强这两种特性,引入非凸罚函数来提高故障特征的稀疏性;再次,在交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM)和优化最小化(majorization-minimization, MM)框架下求解该凸优化问题,推导出组稀疏低秩(group sparse low-rank, GSLR)矩阵估计算法;最后,通过构建增强包络阶次谱(enhanced envelope order spectrum, EEOS)对求解得到的目标分量进行故障特征检测。仿真和试验信号的分析验证了该方法在故障特征提取中的有效性。