基于数值积分公式的GM(1,1)模型优化研究

GM（1,1）模型采用最小二乘法求解参数,当数据中存在异常点时这种方法就会加大模型预测误差。从优化参数视角出发,利用基于Simpson积分公式的四阶Runge-Kutta法修正GM（1,1）模型参数辨识,提出一种新的改进GM（1,1）模型以降低模型的预测误差。同时从不同发展系数取值和预测步数两种情形进一步分析改进模型的适用范围。通过实例验证了改进模型的有效性。     

μC/OS-Ⅱ内核任务调度模块的扩展

针对μC/OS-Ⅱ不能支持同级任务调度的限制,提出一种基于时间片轮询调度的策略.该策略借用μC/OS-Ⅱ内核中的两个优先级任务,充当时钟源和轮询引擎,让同级任务在最低优先级任务下轮流运行.在不失实时性的前提下,让内核支持多达192个同级任务.实验及对比表明,该方案简单实用.     

基于灰色模型的无线传感器网络动态功耗管理研究

传感器节点能量受限是制约无线传感器网络使用寿命的关键因素,为了节约传感器网络的能量,提出了灰色模型的动态功耗管理(DPM)方法.该方法利用传感器节点上的历史数据应用灰色模型预测未来值,预测过程中可以动态调整预测参数,实现自适应预测,和小波自回归预测算法相比,提高了预测的准确性.基本思想是根据Sink节点上的数据来决定整...     

在μC/OS-Ⅱ上实现动态电压调节技术

为了实现嵌入式实时操作系统对DVS的支持,本文在分析软硬件两方面节能原理的基础上,提出了一个在实际应用中实现DVS的通用模型.该模型在μC/OS-II上得到了具体的实现.实现后的μC/OS-II被移植到支持离散频率调整的开发板W90P710上.实验结果表明,改进后的μC/OS-II节能效果显著.     

基于Linux的液晶显示屏驱动设计

引言 Linux设备驱动程序属于Linux内核的一部分,并在Linux内核中扮演着十分重要的角色。它们像一个个“黑盒子”,使某个特定的硬件响应一个定义良好的内部编程接口,同时完全隐蔽了设备的工作细节。用户通过一组和具体设备驱动无关的标准化的调用来完成相关操作,驱动程序的任务就是把这些调用映射到具体设备对于实际硬件的特定操作上。     

源程序级和算法级嵌入式软件功耗特性的分析与优化方法研究

嵌入式系统的功耗优化可以在硬件和软件的多个层次进行,随着微电子技术的不断发展,各种底层先进硬件功耗优化技术的出现和应用,使得高层软件方面的功耗管理和优化技术逐步成为控制计算机系统功耗的重要手段.文中首先在完成嵌入式软件功耗度量的基础上,在硬件微结构级和电路级分析了软件功耗的产生原因和构成因素.然后,在软件源程序级和算法级两个层次上,采取相应措施改善影响嵌人式软件功耗特性的关联特征,以降低软件功耗.最后,针对"八皇后"典型算法问题进行了仿真实验,经过源程序级、算法级和源程序级与算法级混合3种优化,系统功耗最大降幅可以达到93.2%,实验结果表明软件功耗优化方法对于降低系统功耗是可行的和有效的.     

异构传感器网络的最大剩余能量成簇算法

节点成簇算法被普遍认为是一种理想的技术,它能够增强网络的扩展性和节能性,因而被许多研究人员所引用.当前大多数的成簇协议是以概率为基础,即在簇头选择阶段使用了概率的方法.而本文提出了一种新的成簇算法,该算法基于节点的剩余能量,即在一定区域内具有最大剩余能量的节点成为簇头.仿真结果表明该算法具有很好的性能,并有效地避免了盲节点现象的过早发生.     

基于短信的移动搜索二次排序算法

针对基于短信的移动搜索软件平台中的中间软件模块,提出一种能够适应多种搜索引擎的二次排序算法ISEH。该算法考虑移动终端屏幕小、存储及处理能力弱等特点,对搜索引擎第1次查询返回的结果集从内部相似度和外部热度进行综合评估,得出最终的排序结果。基于Linux平台的算法仿真实验表明,该算法能克服传统搜索引擎海量信息返回、准确度低等缺陷,将查询满意度因子提升到63.57%,并提高了移动搜索效率。     

基于BP神经网络的处理器节能技术研究

研究芯片功耗中动态功耗部分,针对传统动态节能技术动态电压与频率调节（dynamic voltage and frequency scaling,DVFS）技术未能考虑预测CPU未来阶段行为的不足,提出BP-DVFS节能策略。为了提高下一阶段CPU利用率的预测准确性,更准确地对CPU进行动态调频进而降低其运行功耗。构建了一种FPU-CPU（forward predict utilization CPU）模型。模型假设下一时间段CPU利用率与CPU运行资源有关的事件特征量存在非线性函数关系,从处理器运行时环境出发提取出与CPU资源紧密相关的5个特征量进行度量,采用BP神经网络进行拟合训练。用训练后得到的神经网络预测CPU下一阶段的利用率,进行CPU处理不同类型任务程序的功耗仿真实验。并在相同实验条件下与常用的3种CPU调频策略实验结果进行对比。实验结果表明,在CPU处理不同类型任务程序时,采用BP-DVFS策略进行调频的CPU功耗都低于其他3种策略进行调频的CPU功耗。通过实验验证,本文提出的方法提高了预测CPU利用率的准确度,降低了CPU运行时功耗。同时验证了假设的合理性与有效性以及此方法实现CPU低功耗运行是有效的。     

土壤重金属形态分析质量控制研究

采用Tessier连续提取法对土壤样品和标准土壤中镉存在形态进行分析,使用全消解方法对选取的两个土壤样品和标准土壤进行全量分析,检测结果表明土壤中镉各形态分量总和与全量分析结果吻合,相对误差小于10%,回收率在85.6%~95.8%之间,检出限、精密度、准确度均符合实验室样品分析的要求。通过样品形态分析和全量实验进行比对可以作为土壤重金属形态分析质量控制的一种手段。