基于角度编码染色体量子遗传算法的模板匹配

研究了如何应用量子遗传算法进行图像模板匹配,提出了角度编码染色体量子遗传算法。该算法以角度编码染色体,则基因位的复数对被实数形式的角度所替代,故存储量减少很多。染色体更新过程由矩阵与矢量相乘简化成角度加减,染色体观察方式由概率比较变成角度比较,因此时间性能也有较大提高。基于角度编码染色体量子遗传算法,结合模板匹配的特点和需求,进一步提出了逐级目标淘汰机制。该机制使匹配区域粗定位和匹配参考点精搜索有效结合,故匹配效率进一步提高。实验结果表明,角度编码染色体量子遗传算法与CGA、QGA和穷举方法相比,时间性能     

并行微处理器系统的内部通信

TI公司生产的TMS320C8X系列是典型的并行微处理器系统。它采用支持共享存储器系统的交叉网作为其内部通信的途径,通过功能强大的命令字机制来实现各处理器、控制器之间的相互响应。     

三维纯角度被动跟踪定位的最小二乘-卡尔曼滤波算法

利用角度信息估计出目标的距离和速度实质上是一个非线性状态估计问题,经典的扩展卡尔曼滤波算法性能很不稳定。文中首先根据静态估计理论推导出了某一时刻目标位置的最小二乘解,然后将其作为卡尔曼滤波的测量值进行滤波,作进一步的数据处理,以提高估计精度。为了避免测量误差的相关性,分别在x,y,z方向上进行滤波,简化了算法,提高系统的定位精度。仿真结果表明这一算法是简单而有效的。     

图像抖动条件下跟踪数据的处理技术

由于导引头在飞行过程中不可避免地存在着抖动,这给低信噪比条件下的信息处理带来了很大困难,为此,本文针对图像抖动情况下目标的跟踪进行了讨论,提出了抖动情况下跟踪数据的处理方法,可有效地定位目标,使不经稳象就可对抖动图像进行处理成为可能,大大降低了系统的设计成本,缩短了设计周期.     

基于矢量量化的图象分形压缩编码

提出一种基于矢量量化技术的图象分形压缩编码方法,其能较好地克服传统的图象分形压缩编码方法中存在的速度慢,压缩率低等缺点,并且同时获得较高的图象恢复质量。     

基于CPLD的黑白全电视信号采集系统

介绍了一个以ＣＰＬＤ为控制单元的黑白金电视信号采集系统。在介绍了一种ＣＰＬＤ器件－ＥＰＭ７１２８ＳＬＣ８４的特点和结构后,详细讨论了采集系统的结构和ＣＰＬＤ的控制逻辑。这种设计具有功能集成度高、实现方便的优点。     

低信噪比运动红外点目标的检测

为解决高空背景条件下红外低噪比运动点目标的检测问题,本文提出了一种基于膨胀累加的检测方法。运用形态膨胀运算能够使同一目标处于不同帧上的能量仍然能够实现有效的累加,从而达到目标增强的目的。同时本文还采用小波变换预处理的方法,对图像中相关的１／ｆ噪声进行白化。本文对这一方法进行了大量的仿真实验和详细的理论分析。实验证明该算法能够快速稳定地检测出信噪比为２的运动点目标。     

一种基于时间Kalman估计器的红外小目标检测方法

目标在经过一个像素时,随着目标移动到该像素或离开该像素,该像素的灰度值会在出现一个冲击。据此提出了一种基于时间的Kalman单步估计器单像素处理算法,给出了Kalman估计器的递推方程。由前一时刻(前一帧)的估计结果和当前时刻的输入图像各点的灰度值,可以得到下一时刻(下一帧)图像各个像素点的背景估计,整个图像去除背景后就得到一幅包含目标的噪声图像,进而可以完成目标检测。采用红外图像序列进行了实验,实验结果验证了理论分析的正确性。最后得出了一些结论。     

红外小目标检测的预处理技术研究

建立了红外小目标图像的场景模型,分析了小目标情况下图像预处理的特点,根据这些特点对预处理技术进行了分类描述。为了评价预处理结果,定义了两个评价参数——信噪比和背景抑制因子。实验结果表明,不同的预处理方法具有不同的应用范围,只有根据图像特点选择合适的预处理方法,才能取得理想的预处理效果。     

时域校正距离走动的CS成像算法

在许多应用场合,特别足弹载平台的大斜视角SAR成像,对算法的实时性和复杂性要求很高.本文提出一种改进的CS成像算法,该算法首先在时域校正距离走动以减少二维耦合量,然后采用CS算法校正距离徙动的其他部分.算法只需要经简单的相位相乘即可完成距离徙动校正的功能,且计算量适中.本文对该算法做了详细的推导和分析,并用仿真实验验证了大斜视角下算法的有效性.最后分析了不同斜视角下的SAR图像质量,结果表明较大斜视角下像点依然保持良好峰值旁瓣比和积分旁瓣比,但实际分辨率将下降.