热连轧机轧辊用多元白口铁的冶金技术

从合金设计、凝固组织、凝固顺序、相图、相转变行为和热处理特性等方面综述多元白口铁作为热连轧精轧机架工作辊的新材质的研发.结果表明,共晶碳化物的类型和形态能通过合金成分组合控制.从连续冷却转变图获得的相转变行为对热处理过程提供了有用的指导.投入实际应用时其抗磨性优于常规轧辊.     

B180H1钢板成形性能研究

高强度烘烤强化(BH)钢是汽车覆盖件用的高强度钢板.本文通过试验对汽车用高强度钢板B180H1的力学性能、成形性能、烘烤硬化性能和抗凹陷性能进行了全面的研究,并与DC04钢板的各项性能进行了比较.使用NADDRG模型对B180H1钢的成形极限进行了预测.试验结果表明,与DC04钢相比,B180H1钢的屈服强度提高了40.8%,抗拉强度提高了18.4%,延伸率下降了15.6%,且B180H1的塑性应变比和应变硬化指数也高于DC04钢.这说明B180H1的力学性能优于DC04,成形性能不低于DC04,且B180H1的烘烤硬化性能及抗凹陷性能方面均优于DC04.     

电磁铸造移动磁场发生器磁场分布规律及其作用分析

研究了用于电磁铸造的移动磁场发生器上磁场强度变化及其对金属产生的力的作用.结果表明,磁感应强度分量By和Bz的变化趋势相反.By的存在使金属流动充型过程中产生表面凹坑型缺陷,Bz明显提高金属液流动速度,而在提高充型能力的同时,会使金属液流前端截面减小而形成反向充填,引发冷隔缺陷.铁磁性上模可以减弱By、增强Bz,提高表面质量.金属在移动磁场中受到的力与其投影面积有关,而且存在临界投影面积,小于该临界值后,电磁力不足以拉动该金属.     

铸造型焦的应用探索

为进一步提高铁液质量,生产更优质铸件,增强市场的竞争力,从2001年年底开始,天润公司铸造车间在原来使用150～250mm普通铸造焦的基础上,开始探索使用150mm铸造型焦代替原来的普通铸造焦进行熔炼。     

基于径向基过程神经网络的油田开发指标预测

目前为止,现有的油田开发指标预测方法难以反映实际存在的时间累积效应对该指标预测的影响。因此,为提高油田开发指标预测的准确度,本文提出基于径向基过程神经元网络的油田开发动态指标预测模型,并将其应用到实际油田开发动态指标的预测中。实例分析结果表明,本文提出的径向基过程神经元网络的油田开发动态指标的预测方法精度高、速度快,是预测油田开发指标的一种较实用的方法。     

基于自适应遗传算法的OFDMA系统跨层资源分配问题研究

OFDMA系统中的跨层资源分配问题是目前的研究热点。本文提出了基于自适应遗传算法的OFDMA系统跨层资源分配算法,利用自适应遗传算法群体多样性的特点提高算法的全局搜索能力,较好地解决了跨层资源分配问题。仿真结果表明,在满足用户间公平性的前提下,本文提出的改进算法有效提高了系统的频谱利用率及吞吐量,减小了用户的平均等待时延,提高服务质量。     

基于灭点理论和平面控制场的相机标定方法研究

给出了一种基于灭点理论和平面控制场的相机解析自标定方法。在系统分析平面场景灭点几何的基础上,依据灭点理论并结合2维场景的共线方程严密论证和推导了平面控制场中相机外方位元素初值的实用算法。给出了一种圆形标志点的快速检测及定位方法,提出了一种基于计算可靠性矩阵QVVP的自检校光束法平差中各类观测值权值的确定方法。实验证明了该相机标定方法的正确性和有效性,为相机标定探索了一种可行的方法。     

网络攻击的防范策略

近年来计算机网络受到攻击及瘫痪的现象频频发生,给企业和社会造成极大的经济损失,在社会上影响极坏。因此,除了传统的预防方法之外,为改变这种被动受攻击的局面,本文对网络攻击的防范策略进行了探讨。     

基于Smoothed Particle Hydrodynamics方法的实时流体模拟

提出基于物理的、实时的技术模拟水体,根据Smoothed Particle Hydrodynamics方法求解流体动力学的Navier-Stokes方程,并运用Marching Cubes体绘制算法重建流体表面.实验表明基于粒子的方法能模拟流体所特有的飞溅、漩涡等现象,Marching Cubes在表面重建的高效性使模拟达到实时、交互的应用.     

基于免疫算法的无线传感器网络路由算法

针对移动代理（MA）以能量有效的方式收集相关性数据的特点,提出一种基于免疫算法的数据融合路由算法．利用免疫算法的寻优能力对MA路由进行全局优化,并根据节点数据传输和融合能量开销及节能增益,对移动代理迁移到每个节点是否进行数据融合进行选择,以提高信息收集过程中网络能量效率．实验结果表明,该算法具有更好的能量利用效率和较低延时．