基于小波变换的音频扩频掩密分析算法

提出一种基于小波去噪技术和小波突变点检测技术的音频扩频掩密分析算法。该算法利用小波去噪算法分离含密音频上的噪声信号,循环截取不同长度的噪声信号与剩余的噪声信号进行滑动相关计算,利用小波突变点检测技术检测计算得出的滑动相关值中的突变点,提取这些突变点特征对待检测的音频进行掩密分析。实验结果表明,在PN序列嵌入强度大于0.002时,算法的检测正确率达80%以上。     

一种基于DWT和DCT域的音频信息隐藏算法

提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频信息隐藏的新算法.首先,对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换;其次根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段;最后通过修改各段统计特征来嵌入水印.实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3压缩、样点裁剪、时域线性延伸和缩短等的攻击具有很强的鲁棒性.     

一种HHT谱矩阵的车内噪声语音端点检测

由于车内噪声的存在,使语音的检测率降低得非常明显,这给智能汽车的语音控制带来了困难。提出了一种基于HHT谱矩阵的检测方法。该方法通过分析HHT的特点,以及噪声、语音信号的幅度分布特点,以帧为单位对输入信号HHT的时、频、幅矩阵进行处理,构建幅值-时间曲线,通过对前端噪声段的估计,自动设定阈值对整个信号的语音段进行检测。实验结果表明,该方法在车内噪声较强的情况下仍能有效检测语音段。     

基于EMMD／MMSE低信噪比的语音增强方法

EMMD分解后的信号虽然解决了EMD中存在的端点效应问题,但是存在音乐噪声,提出一种基于EMMD／MMSE的语音增强方法,该算法利用MMSE解决经过EMMD处理的信号中含有的音乐噪声问题,从而得到很好的语音增强效果。通过实验对增强前后语音信号的信噪比分析表明,基于EMMD／MMSE的语音增强方法在提高语音信号的信噪比、可懂度方面优于传统的增强方法。     

基于小波和倒谱域的数字音频水印算法

给出一种基于小波和倒谱域的强鲁棒数字音频水印算法。该算法利用人耳听觉模型和频率掩蔽效应,选择出音频小波变换后对人耳听觉不敏感的低频系数,对其进行分帧并作倒谱变换。再利用倒谱域能量集中在零点附近的特性,将一段伪随机序列嵌入在每帧相对稳定的倒谱系数中,从而实现水印的嵌入。采用相关检测的方法,根据相关值的极性来提取水印信息。实验表明,嵌入水印后的音频信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3压缩和去同步等攻击具有很强的鲁棒性。     

图像监控系统在埕岛海上油田的应用

为及时发现海上采油平台出现的一些问题，需要1套图像监控系统，保证及时发现平台出现的问题，避免事故的发生。该系统主要是通过编解码器将现场摄像机拍摄到的图像压缩后，再通过扩频微波传输至中心平台，在中心平台解码，通过工控机和监视器在中心平台实现对现场的监控。     

基于FPGA的可重构多通道DDS信号发生器

介绍了一种基于FPGA芯片实现的可重构DDS信号发生器.论述了可重构直接数字频率合成(DDS)技术的工作原理、设计思路、具体硬件电路及编程实现方法,并且设计了一个实用的五通道信号发生.用户可通过上位机下载波形样品到Flash存储器中实现波形重构,采样点数可根据输出频率选择,在工程应用上具有实际意义.     

一种鲁棒性好的图像认证新方法

本文提出了一种新的图像认证方法，这种方法能够区分图像是被恶意篡改还是无意篡改。图像认证是检测图像是否被恶意篡改，认证图像数据的完整性，同时能容忍压缩或噪声对原图像质量造成影响的一种新方法。本文通过提取图像的直方圆不变矩，作为认证码，然后利用奇异值分解的方法将这些认证码作为水印嵌入到原图像。实验证明，追种方法不仅适用于BMP图像篡改检测，还能比较准确地检测出被JPEG压缩后的图像是否被篡改，并可准确确定图像被篡改的位置，同时该方法抗几何失真性强。     

小波和神经网络图像复原方法的比较研究

分析了用小波方法在神经网络方法进行图像复原的原理，指出了用小波方法进行图像复原存在的不足；当图像质量很差或当图像被退化矩阵模糊后，小波复原很难实现。面对这两种情况，用神经网络方法能够较好地复原图像。给出了实验验证的例子，得出了几个结论。     

多线性Littlewood-Paley算子在Block-H1空间的加权有界性

证明了多线性Littlewood-Paley算子在一类Block-H1空间上的加权有界性.