网络拓扑发现算法的研究

网络拓扑发现的算法和实现技术是衡量网络管理系统性能的一个重要方面,基于大多数网络设备都支持的SNM P协议,设计了一个网络拓扑自动发现系统的算法。该算法可发现指定深度网络内所有路由设备及指定子网内所有活动主机,并对一些关键技术的实现细节进行了分析。     

一种保护Java3D应用的软件水印算法

针对Java3D应用程序固有的场景图数据结构,提出一种新的用于保护Java3D应用程序的动态数据结构软件水印算法。该算法将一个对场景图节点遍历的初始顺序作为嵌入密钥,利用循环左移及基于阶乘的进制数制方法将水印嵌入软件。阐述水印的嵌入及提取算法步骤。该算法具有不增加场景图节点个数和不影响程序性能的优势,比其他水印算法更加健壮。     

应用开源软件实现高校内网资源远程访问技术的研究

随着高校信息化建设的不断发展,高校内网资源的远程访问成为网络工作者研究的新课题,本文研究在不购买昂贵设备的情况下,利用免费开源软件搭建虚拟专用网络,使校外远程授权用户可以稳定、快速的访问内网资源,本研究涉及的软件全部为免费开源软件如:OPENVPN、MySQL、Freeradius等。     

点云数据的k近邻快速建立改进算法

针对点云数据最近点搜索时栅格化所得空间子块大,并且在未完全找到前搜索范围需扩展一圈的问题,提出一种基于二次栅格化和扩展方向可控的快速搜索算法。采用传统分块算法一次栅格化数据空间;综合考虑非空栅格、最近点数目及一次划分边长,计算二次栅格化的边长;在局部搜索过程中控制扩展方向,优先在最有可能出现的栅格中进行搜索。实验结果表明,与现存的方法相比,该算法在搜索时间上至少减少了20%。     

基于几何方法的分布式无线传感器网络边界节点识别算法研究

针对目前边界节点识别问题中存在的网络节点密度要求高、依赖节点位置信息和识别精度低等问题,通过分析无线传感器网络覆盖空洞的结构特征和影响节点识别精度的关键因素,提出一种基于几何方法的分布式边界节点识别算法,该方法利用无线传感器网络节点的绝对角和二跳邻居连接信息,能够高精度低能耗地识别网络中的边界节点.基于MATLAB的仿真实验结果表明,其平均识别精度高于92%,平均错误识别率低于6%,同时有效降低识别过程节点的能量消耗,能够被较好地应用于无线传感器网络覆盖和覆盖空洞修补领域.     

基于ODMRP的稳定节能路由协议

针对Ad Hoc网络拓扑变化频繁及节点能量有限的问题,提出基于ODMRP的稳定节能路由协议SEE-ODMRP,通过贪婪转发机制建立主路径,在综合考虑路径保持连接时间和节点剩余能量的基础上,引入路径质量模型建立备用路径,实现节点能耗的最小化,从而提高协议的鲁棒性.理论分析和仿真结果证明了该协议的有效性.     

视觉测量中可纠错编码点的算法研究

在视觉测量中,经常发生椭圆中心点检测错误从而影响图像的匹配问题,甚至导致三维重建任务的失败。针对该问题,设计了1种可纠错的编码点,将信息论中的信道可纠错编码方法用于编码点的设计,基于汉明线性分组码将编码分为信息元和校验元,设计了生成矩阵和校验矩阵,同时在检测出错误时利用伴随矩阵进行纠错,最后进行译码用于三维匹配。实验表明对于只发生1个位置错误的编码可以自动的进行纠错,验证了算法的可行性。     

基于AU-GCN与注意力机制的微表情识别

微表情作为一种持续时间非常短的表情,能够隐晦地将人试图压抑与隐藏的真正情感表达出来,在国家安全、司法系统、医学范畴和政治选举等有着较好的应用。但由于微表情有着数据集较少、持续时间短暂、表情幅度低等特点,在识别微表情时存在数据样本量较少、计算量较大、缺失重点特征的关注、易过拟合等困难。因此本文将针对微表情只出现在面部部分区域的特点,借助面部动作单元（Action Units,AU）,对其使用加权注意力机制凸显局部特征,并且应用图卷积神经网络找到AU各个节点间的依赖关系,聚合为全局特征,用于微表情识别。实验结果表明,相较于现有方法,本文提出的方法将准确率提高至79.3%。