MIMO信道中发射端功率分配算法的研究

MIMO信道是无线通信领域中一个很有发展前途的应用方案,为了尽量接近其理想状态的性能,人们从各个不同角度进行了研究。从发射端天线阵列的功率分配角度着手,讨论了现有的WaterFilling分配算法,并进行改进,提出了一种更实用的算法,最后给出了仿真结果。     

现代通信网络的安全问题分析

现代通信技术的主要发展方向包括带化、智能化和移动化,主要研究了通信技术在这三个方面的发展对安全问题的影响,在宽带化方面主要研究了协议栈的异构性,业务的构成的异构性对安全的影响,在智能化方面主要研究了共路信令技术、智能网络技术和主动网络对安全问题的;影响;在移动化方面 研究了移动通信技术和移动IP技术对安全问题带来的影响。     

基于流程图和仿真的维修培训系统

传统复杂机电系统（如武器系统）的维修培训一般在产品或样机生产出来后进行,存在响应慢、成本高等问题.为此,该文研究开发了一个基于流程图和仿真的维修培训系统（Maintenance Training System,MTS）.该系统采用非沉浸式、低成本的桌面虚拟现实技术,利用维修流程图进行维修过程展示,通过仿真演示维修动作.系统包含维修课程定义和维修任务演示两大模块,采用面向对象的编程语言实现.系统的成功开发,提高了维修培训的效率,降低了成本,避免了场地等条件的限制,而且在仅有产品CAD模型时,就可建立MTS系统,而不必等到实际产品或原型生产出来,因此可以提高培训的时效性,同时也利于维修人员与产品工程师等之间的及早交流,提高产品设计的可维修性.     

斜直交替基坑支护桩现场实测及机理研究

斜直交替基坑支护结构是利用冠梁将交替布置的竖直悬臂桩与倾斜桩连接到一起形成的无支撑支护体系.已有工程实测表明,斜直交替支护具有较好的抗倾覆和变形控制能力,然而目前还缺乏从桩身受力角度对斜直交替支护受力机理进行系统研究.结合天津市某基坑工程进行斜直交替支护桩现场监测,首次对支护斜桩的桩身受力进行测试和分析,在此基础上利用...     

离散型空间焊道CBN砂带当量随行磨削技术

提出一种离散型空间(椭圆形、马鞍形、相惯线形等)焊道的磨削加工技术——立方氮化硼(Cubic boron nitride,CBN)砂带当量随行磨削方法,该方法一方面基于测量技术以及磨削量预测模型,利用四轴联动以及恒压力浮动砂带磨削技术实现离散型空间焊道当量随形磨削加工,保证焊道的等余量控制;另一方面针对焊道材料的难加工特性,运用CBN砂带实现高效率、高精度磨削加工。阐述了当量随行磨削加工原理,建立随行磨削加工模型,分析随行运动误差。基于测量技术以及磨削量预测模型,建立当量磨削控制方程。针对椭圆形焊道典型零件——燃烧室机匣进行了磨削加工试验,得到其磨削余量厚度误差在±0.005 mm以内,证明该方法的可行性,得到焊道磨削的最优工艺(砂带线速度24 m/s,磨削压力170 N,工件转速1r/min),并且得到工件旋转速度是影响材料去除率最大的工艺参数。     

数字媒体发行环境下的DRM体系设计

论文提出了一个采用AACSE部分协议，主要应用于以离线环境为主，对安全模式要求较高的媒体发行环境下的数字版权管理（DRM）体系，并给出了系统的总体设计方案和分析，以及算法选择、内容验证、内容加解密和智能卡等系统子模块的设计方案和实现方法。     

无线信道中JPEG2000图像的鲁棒传输

针对JPEG2000图像压缩编码结构的层次性和比特流的不同重要性,提出了一种不对等信道保护方案。对JPEG2000比特流中重要性不同的部分,用不同编码速率的RCPC信道编码给以不同程度的信道保护。在不同误码率的无线信道中的传输实验表明,此方案提供了更好的图像信噪比性能。     

小波在长相关流量工程中的应用

通过回顾现有的其他网络流量技术,分析了小波在长相关流量工程中的应用,通过比较,讨论了基于小波的流量模型的优势,并预测了小波在未来流量工程研究中的发展方向。     

深海刚柔组合负压吸附装置的力学特性与吸附效果分析

柔性吸盘被广泛用于陆上气动负压系统中,但对于深海高压环境来说,柔性材料抵抗外界压力的能力较差,导致其过度变形,吸盘有效作用面积减少,吸附能力减弱甚至丧失。通过综合考虑柔性吸盘的良好密封特性及刚性吸盘有效作用面积不变的特性,设计了一种由柔性吸盘、刚性吸盘及卡箍组成的吸盘形式,通过有限元仿真分析了吸盘的密封性能和预紧力情况,确定了吸盘的尺寸和选型,并搭建了试验台,对吸盘的预紧力、密封性能和吸附力进行了试验。结果表明:吸盘在预紧力为390 N时完全变形,此时吸盘在外界环境压力11 MPa,吸盘内部压力1 MPa的情况下,15 min内吸盘内部压力没有发生变化,吸盘没有发生泄漏,且可以提供至少15000 N的吸附力。     

一种基于阵列配置加速比模型的无损压缩算法

针对现有压缩算法通过增加复杂度来降低压缩率,获得信息高效传输的问题。该文提出阵列配置加速比模型,证明低压缩率不一定能提高传输效率,并找到影响信息传输效率的因子,即解压模块吞吐率和数据块压缩率。将影响因子与配置信息特征结合,设计了一种新的无损压缩算法,并硬件实现了解压模块,吞吐率可达到16.1 Gbps。采用AES, A5-1和SM4对无损压缩算法进行测试,然后与主流无损压缩算法LZW, Huffman, LPAQ1和Arithmetic对比。结果表明,整体压缩率相当,但该文压缩算法产生的数据块压缩率经过优化,不仅能满足加速需求,且具有高吞吐率的解压性能;该文无损压缩算法获得的配置加速比,比硬件吞吐率理想情况下的LPAQl, Arithmetic, Huffman, LZW算法分别高8%, 9%, 10%, 22%左右。