数据管理技术的新格局

数据获取技术的革命性进步、存储器价格的显著下降以及人们希望从数据中获得知识的客观需要等,催生了大数据.数据管理技术迎来了大数据时代.关系数据库技术经历了20世纪70年代以来40年的发展,目前遇到了系统扩展性不足、支持数据类型单一等困难.近年来,noSQL技术异军突起,对多种类型的数据进行有效的管理、处理和分析;通过并行处理技术获得良好的系统性能;并以其高度的扩展性,满足不断增长的数据量的处理要求.试图沿着数据库技术进步的历史脉络,从应用维度(操作型与分析型应用)入手,为读者展开当今数据管理技术的新格局,讨论具有挑战性的重要问题,并介绍作者自己的研究工作.     

实体搜索综述

与传统的以网页页面集合的方式呈现搜索结果不同,实体搜索的结果是实体或实体集合,其优点是无需用户在纷杂的网页里面进行二次查找,更能提升用户的搜索体验.实体搜索的任务可以分为相关实体搜索和相似实体搜索.本文对近年来这两类任务的实体搜索技术进行综述.首先给出了实体搜索的形式化的定义,并介绍了常用的评测指标;然后对两种不同形式的实体搜索任务在两类数据源(非结构化数据集和结构化数据集)上的主要研究方法进行详细阐述和对比;最后对未来的研究内容和发展方向进行了探讨和展望.     

分布式图处理系统技术综述

图作为一种基本的数据类型,是对现实世界中对象及其关联关系的一种抽象.现实中许多的科学问题都可以被模型化为图的问题,因此对图数据进行分析非常的重要.图数据分析在语义web分析、社交网络、生物基因分析以及信息检索等领域有着广泛的应用.随着移动互联、物联网等信息技术的发展,图数据的规模处于持续增长的状态.为了能够应对大规模图数据的高效分析和计算,谷歌提出了Pregel分布式图处理框架,此后学术界和工业界提出了许多基于Pregel框架的优化技术和系统实现.在充分调研和分析的基础上,本文首先总结出分布式图处理系统的3个优化目标;其次,论文从计算粒度、任务调度、通信方式、负载划分等四个维度,对现有分布式图处理系统中的各类优化技术作一个详细的综述;最后,论文对该领域未来的研究内容和发展方向进行了探讨与展望.     

S—SimRank：结合内容和链接信息的文档相似度计算方法

文档的内容分析和连接分析是计算文档相似度的两种方法。连接分析能够发现文档之间的隐含关系,但是,由于文档之间的噪声的存在,这种方法很难得到精确的结果。为了解决这个问题,提出了一个新的算法——S-SimRank（Star—SimRank）,有效地将文档的内容信息和连接信息结合在一起从而提高了文档相似度计算的准确性。S-Simrank算法在ACM数据集上无论是准确性和效率都比其他算法有了很大地提高。最后,给出了S—SimRank的收敛性的数学证明。     

本体学习研究综述

近年来,本体学习技术逐渐成为计算机科学领域的一个研究热点.根据数据源的结构化程度(结构化、半结构化、非结构化)以及本体学习对象的层次(概念、关系、公理),将本体学习问题划分为9类子问题.分别阐述了这9类问题的基本特征、常用的方法和最新的研究进展,并在此分析框架下进一步介绍和比较了现有的本体学习工具.最后,讨论了存在的问题,指出了未来的研究方向.     

一类新型差分进化算法范式

提出了一类新差分进化算法范式,其核心内容是提出了一种基于动态邻居搜索的进化模式,平衡局部和全局搜索之间的矛盾,同时探讨了种群拓扑结构对其通讯和信息继承和扩散的影响,用基于该范式的一种具体算法对8经典测试函数进行了实验。仿真结果表明,与传统的差分进化算法相比较,该算法的求解质量、稳定性及其速度等方面均具有明显的优势。     

基于参数化模型的空间目标一维距离像补偿技术

空间目标往往具有很高的速度,甚至还具有一定的加速度,回波信号经过去斜率处理后仍然是一个多分量的多项式相位信号,高阶相位使得目标的一维距离像产生畸变,脉冲压缩前必须进行运动补偿,否则无法得到正确的一维距离像。本文以平均距离像最小熵准则为基础,提出了一种基于测距元参数化模型的空间目标一维距离像畸变补偿技术。根据空间目标的运动特性,建立了目标测距元的参数化模型。结合雷达的宽窄带测元信息,以平均一维距离像的熵作为目标函数,建立了测距元模型参数估计的优化模型和算法,并利用该参数对一维距离像进行运动补偿。仿真结果验证了本文算法的有效性。      

基于领域本体的Web服务动态组合

随着Web环境下服务数量的快速增长,如何自动地根据服务请求,进行服务的动态组合成为一个迫切需要解决的问题,该文提出了一种基于领域本体的服务动态组合方法,该方法利用领域本体及其推理能力,生成一个优化的服务组合图,然后基于该图给出了一个高效的服务组合算法．与已有的方法相比,该文的方法综合考虑了服务语义、服务组合的质量和服务组合的效率等因素,可以自动地根据服务请求实现服务的动态组合．同时保证了服务组合的效率和质量．     

数据要素安全高效流通的关键技术专刊序言

<正>数据作为第五大生产要素已经成为国家重要战略资源,在社会进步、经济发展、国家安全等方面发挥的作用日益突出。2022年12月,中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,高度重视数据要素产业发展,强调要加强基础理论研究和关键技术突破,加快实施创新驱动发展战略和实现高水平科技自立自强。