排序方式: 共有99条查询结果,搜索用时 15 毫秒
91.
在民用航空器的维护中,维修记录是表明航空器适航性状态和运营人落实航空器的适航性责任的重要手段,但由于维修记录多且复杂,即使航空运营人保存了所有的维修记录,如不建立合理的维修记录管理系统,不但给民用航空适航当局的适航性检查带来困难,也不方便航空运营人自身对航空器单机的适航,特别是在如今的航空公司运营的机队中,相当一部分的飞机是通过经营性租赁而来,那么飞机到期之后的退租则体现了技术记录档案的重要性了,更有可能的是经济上的巨大损失。因此,本文着重讨论下维修记录。 相似文献
92.
面对惨淡的市场战争,"差异化"成了必争的宝地,也是服装品牌赢市场的关键。赢在差异化,本身就是个范围很广的话题,拆分成细节,首先得从品牌以及产品的定位开始,"赢"的标准是什么?怎样才为"赢"?做百年品牌是赢,在一定的时间内达到多大的规模也是赢。那么我们首先要定位好"赢",而"差异化"的销售经验、技巧等则是一种尤为重要的... 相似文献
93.
目的:通过单因素和多因素分析筛选出与孤立性肺结节(solitary pulmonary nodules,SPN)恶性概率相关的临床资料,构建一种判断SPN良恶性的数学预测模型.方法:回顾性收集2000年1月至2009年9月在北京大学人民医院经手术切除并明确病理诊断的SPN患者资料共371例(A组),其中男197例、女174例.总结患者的年龄、性别、病程、症状、吸烟史及吸烟量、既往肿瘤史、肿瘤家族史、肿瘤部位、肿瘤最大径、肿瘤有无钙化、毛刺、分叶、胸膜牵拉征、边界清楚、血管集束征、空洞共17项临床资料,通过逻辑回归分析筛选与SPN病理性质相关的独立因素,构建数学预测模型.另外收集2009年10月至2010年5月期间切除并明确病理诊断的SPN患者资料共62例(B组)以验证本模型的临床预测价值.结果:A组371例SPN中良性142例(46.9%),229例恶性(53.1%).单因素分析结果显示,患者年龄、吸烟史及吸烟量、肿瘤家族史、钙化、毛刺、分叶、胸膜牵拉征、边界以及肿瘤最大径在良、恶性SPN之间的差异有统计学意义.多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、直径、肿瘤家族史、毛刺、钙化、边界清楚等6项因素在良性和恶性SPN之间的差异有统计学意义(P<0.05),是判断SPN性质的独立影响因素.建立的SPN良恶性预测数学方程为:SPN恶性预测值=ex/(1+ex),x=-4.496+(0.07×年龄)+(0.676×直径)+(0.736×毛刺)+(1.267×肿瘤家族史)-(1.615×钙化)-(1.408×边界),其中e为自然对数.选取截点T=0.463,利用B组数据验证该公式对SPN良、恶性判断的灵敏性为92.5%,特异性为81.8%,阳性预测值90.2%,阴性预测值85.7%.本组数学预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.888±0.054.结论:患者年龄、肿瘤最大径、肿瘤家族史、钙化、毛刺、边界是判断SPN良、恶性的独立相关因素,通过逻辑回归建立的数学预测模型的准确性较高,有较好的临床应用价值. 相似文献
94.
为了更好交流各种经验,我刊从本期起特开辟“现场经验”专栏。欢迎广大工程技术人员投稿。对稿件要求:短小精悍、文字通顺、有实用性,全文不超过2000字,用方格稿纸书写。并附信说明该经验的有效性、经济价值,并加盖有关部门公章。 相似文献
95.
96.
97.
98.
99.