基于DoDAF能力视角的武器装备体系评估方法

为进行有效、规范的体系结构构建,现有体系结构大多采用美国国防部体系结构框架（Department of Defense architecture framework,DoDAF）作为指导,针对这一特征以及武器装备体系评估的特点,提出了基于DoDAF能力视角的评估方法。该方法直接从构建的体系结构中提取数据,从能力需求满意度角度上对武器装备体系进行评估。最后,以阻击式防空系统为例进行评估步骤说明和可行性分析。评估结果验证了该方法的有效性。     

基于DM2的体系结构数据完备性验证方法

为进行有效、规范的体系结构构建,现有体系结构大多采用美国国防部体系结构框架(Department of Defense architecture framework,DoDAF)作为指导,针对采用该框架构建的体系结构的数据完备性验证问题,提出了一种基于国防部体系结构框架元模型(DoDAF meta-model,DM2)的验证方法。该方法利用DM2中数据实体之间的关系,直接从DM2中提取数据的完备性规则,进而构建完备性验证矩阵,并通过验证矩阵判断体系结构数据的完备性。最后,通过一个案例进行完备性验证步骤说明和可行性分析,验证结果说明了该方法的有效性。     

降低跨分片交易回滚概率的多轮验证方案

区块链分片方案中的跨分片交易由多个分片协调处理。在采用实用拜占庭容错（practical Byzantine fault tolerance,PBFT）类共识算法的分片方案中,存在因分片后拜占庭节点在单个分片聚集,导致分片失效无法验证交易的问题。因此,为保证分片间数据的一致性,需要对部分处理的跨分片交易进行回滚操作,这影响了系统的总体性能。针对以上问题,提出了一种多轮共识的验证方案,可以在降低回滚概率的基础上,支持更大分片规模,提升系统的每秒交易数（transaction per second,TPS）。简述了现有分片项目解决方案的优缺点,对跨分片交易的概率和回滚概率进行了分析,提出多轮共识的验证方案,分析了多轮方案对跨片交易回滚概率的影响,得出合理的多轮轮数上限值。通过与现有方案的对比实验表明,多轮验证方案可以有效提升交易验证率,降低跨片交易回滚的概率,提升系统总体的TPS。     

参差加抖动解距离模糊方法应用分析

采用脉冲多普勒体制的地面雷达在距离上是模糊的,这就要求在信号处理上进行距离模糊解算。文中首先提出了一种参差加抖动解距离模糊方法,并把该方法与常规3/7准则的性能进行对比分析,指出了该方法在满足PD性能的同时大大提高了雷达数据率。然后对该方法的应用场合进行分析,对该方法的实际应用具有一定的指导意义。     

基于SCT-IMM的临近空间高超声速目标跟踪模型

针对传统单模型跟踪方法不能有效跟踪临近空间高超声速目标飞行全过程的问题,提出了一种基于SCT-IMM的跟踪模型.在分析临近空间高超声速目标特性的基础上,建立了一种基于一阶时间相关模型的转弯模型(Singer Coordinate Turn,SCT),结合EKF滤波方法,采用CV、CA和SCT模型进行IMM滤波计算.仿真结果表明,新模型计算量略大于单模型,但新模型能够适用于跟踪临近空间高超声速目标的所有飞行阶段,且位置均方根误差和速度均方根误差都小于单模型,具有一定工程实践意义.     

DoDAF V2.0在军事信息系统建设中的应用分析

为借鉴和应用DoDAF V2.0的最新理念,总结了该体系结构框架的核心思想,分析了8个视角之间的相互关系以及DM2（DoDAF Meta-Model）数据组与各视角的映射关系.对DoDAF V2.0中体现的以数据为中心的体系结构开发进行了初步探索,提出了应用该体系结构框架需注意的问题以及对军事信息系统建设的启示和建议.这对我军事信息系统的建设有一定的理论指导意义.     

地面PD雷达杂波对消分析

为了使PD雷达的优势得到充分发挥,地面PD雷达通常采用多种杂波对消模式。文章通过对各种杂波对消模式下的改善因子进行仿真计算,对比了在各种杂波条件下的杂波抑制性能,为多种模式的优化组合奠定了基础。     

自适应节点规模的区块链分片可扩展模型

分片是解决区块链可扩展性问题的核心技术,然而现有分片方案普遍采用预定分片规模的静态分片方式,这与公链开放低门槛的分布式环境不匹配。当网络中的节点数大幅增加时静态分片方式难以及时充分地发挥全部节点的性能,当网络中的节点数大幅减少时又会增加分片内的安全隐患。为此,构建一种自适应节点规模变化的动态分片可扩展模型（DSSM）。在基础分片上建立分层的逻辑分片,通过支持状态归约允许节点在不同层级的分片上进行状态同步。在逻辑与基础分片间建立满二叉树的逻辑关系,通过分片的动态分裂和合并来扩张和收缩分片规模,实现分片规模的自适应调整。实验结果表明,DSSM在节点数量大幅增加时通过自适应扩展分片规模使网络吞吐量得到了近乎翻倍的提升,在节点数量大幅减少时通过自适应收缩分片规模保证了网络的最低安全要求。     

状态分片中交易过载处理的节点竞选方案

分片技术是目前最有效的实现高性能而不降低去中心化程度的区块链扩容方案,仅实现交易分片并不能解决实质问题,只有状态分片才能从根本上解决区块链资源瓶颈问题。针对区块链状态分片随机分配交易产生的交易过载问题,提出状态分片约束下交易过载处理的多轮节点竞选均衡化验证方案。将分片内的交易验证分为多轮,在每轮验证完成后根据节点通信能力和节点共识表现进行综合积分,并确认分片的交易过载情况,进而在下一轮验证中增强分片的处理能力。考虑到状态分片约束下节点在分片之间不能随意调度,利用节点竞选策略将分片内的节点在不同轮次之间均衡使用,在提升分片规模和有效性的基础上,充分发挥高性能节点的优势,使得过载交易在后续轮次得到及时的验证。实验表明,方案可以有效处理分片内交易过载,提高分片内的交易验证率,提升系统的每秒交易数（transaction per second,TPS）,为分片的进一步研究提供有益的参考。     

高速高机动弱小目标检测方法研究

本文针对高速高机动弱小目标检测中的距离走动和多普勒走动问题,提出一种多普勒频率补偿加尺度变换的目标检测方法.首先通过多普勒频率估计构建多普勒频率补偿函数,消除速度引起距离走动的影响,其次采用尺度变换方法消除多普勒调频率的影响,从而使积累时间不再受目标运动的限制.该方法无需多普勒调频率估计,解决了传统弱小目标检测方法中多普勒调频率估计准确性问题.在进行多普勒频率估计时,提出一种无模糊多普勒频率估计方法,该方法避免了模糊因子估计,大大减小了计算量,同时降低了对输入信噪比的要求,且有利于多目标情况.仿真结果验证了所提方法大大提高了高速高机动弱小目标的检测性能.