GRA在地区电网建设规模评估中的应用

关联算子和分辨系数是灰色关联分析中的2个重要参数.结合地区电网建设规模评估应用背景,以抗干扰性和差异最大化为基本原则,提出确定该2参数的系统方法.对原始序列施加扰动以检验关联算子抗干扰能力,以"区间覆盖率"和"差异度"测度关联算子对原始序列差异程度的影响,实现对关联算子性能的全面评价;按整体性和抗干扰性要求及差异最大化原则确定最佳分辨系数.提出的关联算子和分辨系数确定方法理论严谨,实践表明简便有效,使地区电网建设规模评估的原理和方法更加科学完善.     

基于灰色关联聚类的负荷特性分类

以变电站负荷构成比例为基本特征,以负荷特性之间的灰色关联度作为基本测度指标,把灰色理论应用于负荷特性分类;并定义负荷特性的均值化特征向量,构造灰色关联度矩阵,提出一种基于元件的变电站综合负荷特性的分类方法.对湖南省48个220 KV变电站的负荷特性分类结果表明,该算法简易、快速、有效,分类结果合理,具有广阔的应用前景.     

基于模糊聚类的电力负荷特性的分类与综合

在阐述负荷特性分类与综合内涵及意义的基础上，以变电站综合负荷构成成分比例为负荷特性分类和综合的基本特征，基于模糊聚类原理，提出了模糊等价关系和模糊C均值算法的2种分类方法。基于模糊C均值法可以通过优化理论获得聚类中心矩阵，同时完成负荷特性分类与综合。对某省48个变电站采用加权平均的方法进行聚类分析，得出了基于模糊等价关系的聚类综合特性并与模糊C均值算法的聚类中心矩阵进行了比较分析。结果表明，两者都具有良好的聚类综合能力；基于模糊C均值法的聚类能力明显优于基于等价关系的聚类法，而且聚类结果更为合理有效。两种方法都成功地解决了负荷建模中变电站特性分类处理的复杂性与主观性。     

统计综合负荷模型的感应电动机和恒定阻抗比例研究

在电力系统仿真计算中，综合负荷模型的感应电动机和恒定阻抗的比例对仿真结果有着十分重要的影响。基于统计综合法负荷建模的思路，对湖南电网负荷特性进行了全面详细的调查统计，在负荷特性调查数据的基础上，利用综合处理的方法得出了湖南电网48个220kV变电站3种不同运行方式的感应电动机负荷和恒定阻抗负荷的实际比例，该结论对于电力系统的仿真计算具有十分重要的意义。总结出的基于实际电网的统计综合调研方法对其他电网的建模工作具有推广应用和指导借鉴的意义。     

动态分时电价机制下的电动汽车充放电调度策略研究

峰谷分时电价下会在基础负荷低时形成新的负荷峰。建立了一个以电动汽车充放电费用最小,电动汽车接入所引起的电网损失最小以及对电压稳定性的影响最小为优化目标的电动汽车充、放电调度数学模型,并通过凸优化算法解决了多变量、多目标和高维优化问题。考虑反复潮流计算的繁琐性,利用网络损耗灵敏度和L-P灵敏度来提升调度效率,并将电压稳定作为约束来保证调度过程中不会出现电压失稳的情况。最后在改进的IEEE33节点配电网系统中进行算例验证,表明本文所提方法可以降低充放电费用,满足用户对经济性的考虑,另外可以降低电动汽车充电负荷对系统的网络损耗和电压稳定的影响。     

基于Bi-LSTM/Bi-GRU循环神经网络的锂电池SOC估计

锂电池的荷电状态(state-of-charge,SOC)涉及的物理特性或电化学特性高度复杂,其值一般难以直接测量,基于深度神经网络等新方法的SOC估计近期为相关研究者所关注.为进一步提升SOC估计性能,有效捕获锂电池SOC的动态物理特性,缓解深度神经网络模型容易发生的梯度消失与梯度爆炸等问题,本文引入双向学习策略,基于双向长短期记忆循环神经网络(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)以及双向门控循环单元网络(bidirectional gated recurrent unit,Bi-GRU)估计锂电池的SOC取值.双向循环神经网络SOC估计模型由输入层、隐藏层和输出层组成.输入层输入电池电压、电流与温度序列;隐藏层在正向LSTM/GRU层的基础上增加反向LSTM/GRU层,引入逆序信息,基于输入序列上下文所含信息整体上学习、表征电池特性序列与SOC序列之间的内在关联;输出层输出模型的估计值.所拟模型使用Python语言结合TensorFlow后端在Keras框架中实现,并基于基准数据集在3种温度条件下结合多种工况进行性能分析.结果表明,双向学习策略能有效提升锂电池SOC的估计性能,较之单向学习模型具有更高的估计精度与鲁棒性.与构造电池等效模型等方法的思路不同,所拟方法基于数据驱动学习锂电池SOC的非线性特性,将易于观测的锂电池特性序列数据映射为待估计的SOC取值,为锂电池SOC估计提供了可能的新思路.     

基于.NET的地区电网建设规模评估系统

地区电网建设规模评估,是新的电力市场环境下电网规划管理部门的重要工作。文章介绍了一种在Visual Studio.NET开发环境下,以ASP.NET和VB.NET作为主要开发工具,基于Intra-net和Internet的C/S和B/S混合异构体系开发的地区电网建设规模评估系统。详细阐述了应用UML并通过用例图、类图和顺序图等一系列可视化模型的过程,完成需求分析,并建立系统模型。实际运行表明,本系统安全性高、兼容性好,使用和维护方便,为提高电网规划管理工作的效率发挥了重要作用。     

小开河引黄灌区干渠输水输沙面临的主要问题与治理措施

受黄河调水调沙、渠道淤积、上游引水口门引水能力小、末级渠系配套工程不健全、黄河指标用水等因素的影响,近几年小开河灌区引水越来越困难,制约着灌区的可持续发展。对以上因素进行了深入地分析与研究,针对小开河灌区输水输沙面临的主要问题,提出了相应的治理措施建议。     

统计综合法负荷建模中的行业用户精选

统计综合法负荷建模必须以典型用户用电设备构成情况的调查统计为基础。结合电网实际建模经验,提出了一套系统的调查方法。在此基础上,应用等价关系聚类和模糊C均值聚类两种模糊聚类法对得到的调查数据进行分析和处理,精选出行业典型用户,从而为研究各行业的综合负荷特性提供了新的有效手段。给出了纺织行业用户精选实例,验证了该方法的可行性和有效性。     

农村亟待建立水利服务队

编辑同志: 据我们下乡调查,现在农村中不少地方用水管水混乱。有的村管水的都是些老弱病残或照顾对象。他们体弱多病,力不能及,很难管好用水工作。而且这些农民缺乏知识,又无技术,一遇水利设施损坏,便束手无策,影响用水。由于用水混乱,浪费严重,水利设施利用率低,由用水而引起的民事纠纷也很多。这些现象影响了农业生产和人畜