一类资源组合问题的扩展参数Petri网建模与优化研究

现代企业重组及ＣＩＭＳ资源调度问题是一类典型资源组合优化问题。文中针对这类资源组合优化问题。提出一种新的建模方法－－扩展参数Ｐｅｔｒｉ网。该网通过着色Ｐｅｔｒｉ网和时间Ｐｅｔｒｉ网中引入扩展参数使之对任务执行过程具有很强的模型描述与性能评价能力。另外,在该网中扩展的控制决策层Ｐｅｔｒｉ网模型不仅实现了对资源组合方案选择与评价并且可以方便地与不同的优化策略与优化算法进行集成,使问题的求解更加灵活、高     

高性能计算的海量存储系统新型访问策略分析

为解决海量信息处理中实时访问的"I/O墙"问题,提高海量信息分布式存储系统的性能,提出了一种基于HPC的存储部件新型访问策略.首先分析了传统访问模型存在的问题;其次研究了存储部件直通路模式的工作机理,建立了存储系统的多层次、分布式模型,根据不同层次和映射策略实现存储空间物理地址、缓存地址、存储系统逻辑空间地址的连续映射;继而分析了直通路访问模式下的存储路径时间开销;最后在模拟环境下进行存储部件访问的性能测试,并在实际应用系统中对该策略进行验证.验证测试结果表明,该方法能够有效提高存储系统性能,满足海量信息处理的实时性需要.     

智慧家庭服务系统过程建模与设计

智慧家庭服务系统是现代服务计算和云计算环境下服务系统的新形态和新应用,对智慧家庭服务业务过程的分析、建模与设计问题进行了研究。介绍了智慧家庭的新理念,提出了智慧家庭服务系统的体系结构。在详细分析家庭服务业务过程基础上,提出了基于BPMN建模语言的智慧家庭服务过程建模方法。最后以具有典型性的采购服务为例,建立了服务过程模型,并给出了设计与实现方案。     

静置法制备高吸水性树脂吸液性能的研究

以丙烯酸为聚合单体,通过静置水溶液聚合法制备了聚丙烯酸钠高吸水性树脂(super absorbent polymer,简称SAP)。采用红外光谱分析(FTIR)、热失重分析(TGA)和扫描电镜(SEM)对SAP热稳定性和表面形貌进行了表征,结果表明本研究合成出了聚丙烯酸钠高吸水性树脂,且具有良好的热稳定性。同时讨论了高吸水性树脂在不同阴阳离子溶液中的吸液性能。     

动态联盟企业过程的建模方法

在讨论动态联盟企业过程组成及其特点的基础上,提出一套面向对象（ＯＯ）的动态联盟企业过程建模方法。介绍该建模方法的结构、组成及描述形式等内容。给出了应用所提出的建模方法为动态联盟的企业过程进行建模的实例。     

基于遗传优化算法求解作业车间调度问题

将一类具有路径柔性的作业车间调度问题，分解为任务优化分配和任务优化调度两个子问题，结合遗传算法和启发式算法，提出了基于遗传算法的优化调度算法，并有实例证实了该算法的有效性。     

Dynamic organization and methodology for agile virtual enterprises

With the trend of the worldwide market competition ,the global agile manufacturing will become an advanced manufacturing technology in 21st century,and the Agile Virtual Enterprise(AVE) will also become a new organization form of manufacturing enterprises.As AVE is a complicated enterprise,how to build an optimal AVE organuization is a difficult problem.In this paper,based on the analysis of the AVE organization,the methodology for AVE including enterprise architecture,reference model,enterprise modeling methods and toolkit,guideline for system implementation is proposed.This paper also presents a Virtual Organization Integrated Support Environment(VOISE),which provides the computer-aided support for rapidly duilding an optimal AVE.     

基于聚类思想的战场群目标识别方法

面向现代化战争的快速决策的需求，提出了一个基于聚类思想的战场群目标识别算法。该算法依据目标的位置、速度、行进方向等特征量，通过相异度分析的聚类方法对战场目标进行目标群识别。该算法时间复杂度低、识别准确率较高、对奇异点的处理更加健壮，能够满足战场实时性需求。仿真实验证明，该算法能以较大的概率准确地识别出战场目标群，为快速作战决策和战术规划提供支持。     

一种实用的网络计划与控制算法

大型单件小批生产类型企业中，关键资源的能力平衡是企业生产计划与控制的关键环节。针对这个关键环节，提出了一种实用的网络计划与控制算法，该算法由项目网络计划算法和关键资源平衡算法组成。最后，在863／CIMS重点应用示范工程中验证了该算法的有效性。     

移动目标单源最短路径树更新的近似算法

提出一种更新移动目标最短路径树的近似算法来避免重新生成整棵路径树。算法使用了局部图的思想,使每次迭代更新尽量少的节点来减少代价。实验证明算法具有良好的效率、近似度和可伸缩性。分析了如何调整算法,以便在近似度和效率之间实现平衡。