浅议降低生产成本并确保加工精度的新方法

一个企业的最终目的就是赢取利润,创造价值,利润的多少关乎整个企业的兴旺,提高企业利润韵途径主要有两个方面,一个是降低成本,另一个就是提高产品质量,质量的提高在生产过程中完成,对产品的加工精度越是精细,产品质量越有保障。企业要想取得利润,在这两方面双管齐下就会有显著效果。     

知识辅助机载雷达杂波抑制方法研究进展

现有研究表明,有效利用先验知识可以较好地解决机载雷达自适应信号处理中的非均匀杂波问题.分析了当前知识辅助机载雷达杂波抑制方法研究的基本情况,从外信息源数据与雷达观测数据的关联、智能样本选取与滤波器选择两个方面分析了间接利用先验知识方法的研究进展,从先验协方差估计、预白化类空时自适应处理(STAP)算法以及贝叶斯滤波STAP算法三个方面分析了直接利用先验知识的方法的研究进展,分析了基于先验知识的CFAR处理方法以及高逼真度杂波建模与仿真的研究进展.建立在对现有研究分析的基础上,从对更多信息源的使用和更有效融合先验知识的STAP方法两个方面提出了一些值得进一步深入研究的问题.     

吲唑类化合物合成研究进展

综述了吲唑类化合物的一些典型合成方法,并重点围绕对含有供电子基团（甲氧基）的吲唑类化合物的研究现状、合成方法以及开发前景等分别进行了阐述。     

输电线路覆冰预警一体化应用平台研究

通过建立通用的数字化输电线路模型和统一的数据库格式,采用嵌入式技术构成一体化应用平台来运行不同的厂家的预警分析软件,使多个厂家开发的预警分析软件能够协调运行,不同厂家生产的监测终端可以同时接入到一体化应用平台。进而可以根据需要选择不同的预警分析模块,向用户提供统一的应用界面。     

排烟温度分散度在燃机运行监视中的应用分析

排烟温度分散度是燃烧系统中最为重要的一项监视指标。重点介绍了排烟温度分散度允许值的计算及其保护动作逻辑,分析了排烟温度分散度高的成因与危害,探讨了其相应的应对措施,最后对排烟温度分散度在燃机正常实际运行中的运用、监视与数据进行了分析,提高了运行检修人员在面对各类事故的分析及处理能力,同时也能更为科学合理地规划设置燃机热通道部件的检修周期。     

基于自动开关的小电阻接地系统架空线路故障处理方案

本文针对城郊及农村地区10kV配电网架空线的特点,设计了一种基于自动开关适用于小电阻接地的架空线路故障处理方案。介绍了该方案的故障处理过程。该故障处理方案能快速有效的消除线路故障,提高架空线路的供电可靠性,有效减少运行维护工作量,有推广应用的重要价值。     

建筑防排烟系统刍议

针对建筑物发生火灾时 ,影响防排烟系统功能的主要因素 ,阐述了烟气控制系统的设计原理及其模型 ,并且提出了在设计和施工中应注意的一些问题     

一种计算机可控脉冲宽度和脉冲间隔的矩形波发生器

研制了脉宽、脉间可调的矩形波发生器，综合比较了几种电路的优缺点，设计出了计算机控制的脉冲宽度、脉冲间隔最小调整量为0.25μs，最高频率可达2MHz的矩形波发生器。     

基于自适应融合权重的人体行为识别方法

为解决人体行为识别中关节特征不显著、噪声干扰严重等问题,提出一种基于自适应融合权重的人体行为识别方法。为充分利用长时时序信息,需要对长视频进行时域分割,而后设计基于BN-Inception的双流网络结构,分别以RGB图像和骨骼关节点构成的运动特征向量作为空间流和时间流网络的输入,基于熵值法对各片段内单支流网络融合后,根据关节点显著程度赋予各支流以惩罚值,使双流网络自适应调节权重进行融合,输出行为类别。实验结果表明,该方法在人体行为识别中具有可行性和有效性。     

计算机视觉下的车辆目标检测算法综述

车辆目标检测是基于计算机视觉的目标检测领域的一个重要应用领域,近年来随着深度学习在图像分类方面取得的巨大进展,机器视觉技术结合深度学习方法的车辆目标检测算法逐渐成为该领域的研究重点和热点。介绍了基于机器视觉的车辆目标检测的任务、难点与发展现状,以及深度学习方法中几种具有代表性的卷积神经网络模型,通过这些网络模型衍生出的two stage、one stage车辆目标检测算法和用于模型训练的相关数据集与检测效果评价标准,对其存在的问题及未来可能的发展方向进行了讨论。