计算机网络实验教学改革与研究

网络实验教学模式的发展是学生能否综合掌握实验技能的关键。本文提出了循环实验-综合巩固提高-考评三段式实验教学实践模式,并针对目前网络实验教学普遍面临的问题,介绍了虚拟实验平台的优势,提出在网络实验教学中把虚拟实验与真实实验有机地整合起来,发挥各自的优势。     

设计模式在民航信息平台中的应用

为了在面向服务设计中有效提高系统的灵活性、敏捷性,以民航综合信息平台为背景,使用设计模式构建面向服务的应用系统。针对民航综合信息平台的核心服务设计,提出服务接口和服务网关2种面向服务的设计模式,将其实现在应用系统中,以验证设计模式在面向服务系统设计中的有效性。     

煤层气垂直井重复水力压裂综合评价方法研究

系统分析了重复水力压裂选井的主要影响因素,建立了重复水力压裂选井事故树模型;根据多层次模糊数学综合评价方法结合事故树模型,建立了煤层气垂直井重复水力压裂选井评价指标体系.根据评价指标体系,对沁水盆地东南樊庄区块部分产气效果不好的煤层气井能否对二次压裂进行评价.结果表明,该方法能较好地为现场煤层气垂直井重复水力压裂选井提供理论依据,投资风险大大降低.     

航空相机稳定平台控制算法设计及其像移补偿

飞行过程中飞机姿态角速度变化会对摆扫式航空相机产生干扰,另外相机在拍摄时飞行方向上的景物与感光介质之间存在相对运动。为消除姿态角速度的干扰和前向像移,设计了一种基于F28335的机载相机两轴稳定平台系统。探讨了伺服控制系统的算法选择,介绍了硬件结构和软件流程。通过摇摆台试验证明,该两轴稳定平台动态精度高、运行可靠,满足相机拍摄时序和精度的要求。     

接近亏损系统模态灵敏度分析的有效算法

为求解振动系统特征问题的灵敏度分析,建立了快速计算状态向量导数的方法。该方法利用广义模态理论,将接近亏损系统的灵敏度分析转化为亏损系统的灵敏度分析问题来处理,并且在组合近似方法的基础上,引入松弛因子保证了系数矩阵的非奇异性,从而提供了接近亏损系统灵敏度分析的理论和方法。数值算例证明了算法的有效性。     

常见村镇底部框架砖房抗震性能分析

目前村镇地区,底部框架砌体砖房大量存在。这类房屋一般沿村镇道路两边建设,由于设计或施工欠规范,房屋存在很多安全隐患,一般很难抵御破坏性地震的破坏。本文重点阐述这类房屋地震作用下的破坏机理,并通过抗震规范和有限元分析软件对典型结构房屋进行抗震鉴定和分析,同时就未来这类房屋的建设提出相关建议。     

N重亏损系统摄动的原点移位组合近似方法

针对不完全特征向量系的黏性阻尼线性振动系统,提出了基于原点移位组合近似方法求解N重亏损系统重分析问题的快速算法。利用广义模态理论,在组合近似方法的基础上,通过引入原点移位参数求解摄动后的亏损系统,将广义特征向量表示成基向量和系数向量的组合形式,避开求解大规模方程组,简化了复杂的求解运算。数值算例表明,本文提出的算法高效、快速,并且有较好的精确性和稳定性。     

三维网格模型水印自适应调节算法

为提高三维网格模型嵌入水印的透明性,提出一种基于模型局部几何特征的自适应水印强度调节算法。将网格模型分割为若干局部区域,根据各区域内几何数据的波动情况对水印嵌入强度进行调节。几何误差和视觉失真误差评价结果表明,与非自适应嵌入方法相比,该方法嵌入的水印透明性较高。     

非经典阻尼系统的求解

针对非经典阻尼振动线性系统,为消除非经典阻尼项给求解带来的困难,通过引入矩阵函数变换消除了原系统的阻尼条件项,将非经典阻尼振动微分方程转化为拟时不变经典阻尼方程.利用具有完全特征向量系的矩阵在约化若当(Jordan)标准型过程中可正交相似对角矩阵的特性,将变换矩阵取为约化若当标准型过程中的分解矩阵,从而求出所求系统的特征问题的全部特征值和相应的特征向量.同时,根据矩阵正交相似的性质分析得知不仅变换前后两个矩阵的特征值完全相同并与时间变量无关,而且时间变量对此系统的影响可以只由变换后系统的特征向量来描述,给出了非典型阻尼振动系统物理意义上的解释.     

多尺度PCA在传感器故障诊断中的应用研究

A multiscale principal component analysis method is proposed for sensor fault detection and identification. After decomposition of sensor signal by wavelet transform, the coarse-scale coef-ficients from the sensors with strong correlation are employed to establish the principal component analysis model. A moving window is designed to monitor data from each sensor using the model.For the purpose of sensor fault detection and identification, the data in the window is decomposed with wavelet transform to acquire the coarse-scale coefficients firstly, and the square prediction error is used to detect the failure. Then the sensor validity index is introduced to identify faulty sensor,which provides a quantitative identifying index rather than qualitative contrast given by the approach with contribution. Finally, the applicability and effectiveness of the proposed method is illustrated by sensors of industrial boiler.