基于N-Gram算法的智能家居设备固件安全检测方案

本文提出基于N-Gram的智能家居设备固件安全检测方案,该方案主要采用N-Gram算法提取设备固件中可以代表智能家居设备固件的特征子序列,将单个设备固件特征向量化,在向量空间里将安全的设备固件与存在漏洞的设备固件进行特征比对,从而实现了利用智能家居市场上已知漏洞去检测其他智能家居设备的相似漏洞的功能,同时提高了安全工程师对设备固件的漏洞发现效率。     

人体脊柱实时监测系统可穿戴智能设备的开发与设计

文章主要研究人体脊柱实时监测系统可穿戴智能设备的开发与设计,设备包含可穿戴背心、弯曲度传感模块、数据处理模块、无线数据传输模块、震动模块、手机终端及电源模块。本系统将BP智能化优化算法应用于智能仪器的非线性校正,具有精度高、功耗低、数据查看分析方便等特点,对人体脊柱状态具有监测和保护作用,可为脊柱类疾病的预防和治疗提供相应的参考数据。     

机器学习算法在反窃电分析中的应用

针对现阶段利用高科技手段进行窃电的行为,提出了基于机器学习算法构建的反窃电模型,分析用户用电数据、异常事件以及线损,介绍随机森林算法以及其在反窃电分析中的应用,通过进行验证测试,认为随机森林算法在反窃电领域可行、有效。     

缓倾斜走向长壁综放开采的散体顶煤放出实验研究

基于双倾斜可视化顶煤放出规律二维模拟实验台,以潞安矿区王庄煤矿8103综放工作面地质条件为研究对象进行缓倾斜走向长壁综放开采的散体顶煤放出实验研究,得到许多有益结论。     

论我国食品安全标准制定的完善

食品安全标准是食品安全的第一关。随着我国相关法律法规的颁布与实施,食品安全标准制定过程日益完善,但实际执行过程中,仍存在一些问题,不能令公众信服。针对这些问题,笔者提出了完善的建议与措施。     

基于HOPE-CTC的端到端语音识别

为增强端到端语音识别模型的鲁棒性和特征提取的有效性,对瓶颈特征提取网络进行研究,提出采用基于联合优化正交投影和估计的端到端语音识别模型.通过连接时序分类损失函数训练瓶颈特征提取网络,摆脱对语言学和对齐信息的先验知识的依赖,在解码输出部分添加注意力机制,实现两种不同的端到端模型的融合.在中文数据集AISHELL-1上的实验结果表明,与传统识别模型相比,该改进端到端模型更适用于带噪语音的识别任务.     

柴油机喷油器喷孔积碳对喷雾影响研究

在定容弹中进行了柴油机喷油器冷态喷雾特性试验,对比分析了积碳喷油器和新喷油器在不同喷射条件下的喷雾贯穿距和喷雾锥角。试验结果表明：喷油器喷孔积碳后,喷雾贯穿距和喷雾锥角减小,喷射初期差距较大,喷射后期差距缩小;喷射压力越大,喷雾贯穿距和喷雾锥角下降越明显。利用光学显微镜观察喷孔出口积碳发现,喷孔出口积碳分布在喷孔外沿,改变了原有的出口结构。利用流体体积方法,对喷孔内部流动进行数值仿真计算,分析了孔内积碳、出口积碳以及喷孔增长对喷孔内部流动的影响。计算结果表明：孔内积碳、出口积碳、喷孔增长导致喷孔内部空化效应减弱,出口质量流量、速度、湍动能下降,油束雾化质量变差,出口积碳影响作用更大。     

一种新型碾米机的研制

尝试彻底改变目前传统的加工方式,介绍了一种运用新方法碾制大米的设备。设计和使用这种新型碾米机的目的,就是确保碾米机在加工大米的过程中碎米率低,增加经济效益。这种类似"瀑布"形式的进料和出料方式与加工过程,与现在国内外所有卧式砂辊碾米机和立式砂辊碾米机均不同,加工时米粒在碾白室内的运动轨迹也完全不一样,其结果能降低碎米率,节省电耗。设备运用在加工留胚米中,就更能显著提高经济效益。     

加工对一些塑料添加剂影响的研究

聚碳酸酯(PC)和丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)是两种广泛应用的热塑性工程塑料。在这项研究中,一种PC树酯和一种ABS树脂在不同温度下加工或加工多次。用流变仪来进行模拟加工。为研究加工对树脂中添加剂的影响,用气相色谱-质谱(GC-MS)来分析加工前后树脂的提取液。研究结果表明加工中添加剂会因分解和转化失去,特别是在高温下加工或加工几个周期后。     

无线传感器网络中带惩罚因子的路由协议

该文针对路由协议在实际中的应用及存在的问题,进一步提出了带惩罚函数的最短路由协议。分析对比证明PSPRP算法与一般最短路由算法相比,具有能量均衡且低延时的特点,实验表明,该算法能使网络均衡,从而有效的延长网络寿命,获得更好的性能。