格兰仕别具特色的营销模式

格兰仕微波炉被评为2001年中国名牌产品，其别具一格的营销方式确有它独到之处，值得学习，值得借鉴。格兰仕出奇制胜、不断创新的营销战略，化营销模式，极具人情味的感情营销，“努力，让顾客感动”的服务宗旨，以及始终坚持的总成本领先战略和降价战略，使格兰仕在国内外市场青云直上，成为微波炉行业的霸主。     

LOGO!应用于空气源热泵热水控制

空气源热泵热水系统的控制回路程序采用LOGO!提供的功能块后,编程简单、方便,实现容易,且具有很强的可靠性,是性价比较高的控制技术。     

基于神经网络的双基地雷达脉冲压缩方法

本文在二相码连续波（CW）双基地雷达的数字脉冲压缩原理的基础上，研究了径向基函数（RBF）网络在脉冲压缩中的应用，采用长度为15位的最佳二进制序列进行仿真，结果表明使用训练的径向基函数网络能大大提高输出信号的主旁瓣比，比相关处理法有更强的自相关性能（即最小峰值副瓣），从而获得更好的压缩效果。     

激光点火多路起爆关键技术及发展

根据激光火工品的特点,从激光器控制、激光火工品测试、激光起爆及装药、激光传输及光缆接插件几方面详细地阐述了激光火工系统的关键技术,并指出激光火工品技术的发展及应用方向。     

湘派建筑装饰元素在现代建筑中的特色表达

基于推动湘派建筑文化的可持续发展要求,提出湘派建筑装饰元素在现代建筑中的特色表达。通过湘派建筑的装饰手法、装饰题材和装饰承载部位,分析探讨湘派建筑装饰元素的特点,并将马头墙、粉墙、门头、色彩、窗和天井等湘派建筑装饰元素应用到现代建筑设计中,实现湘派建筑装饰元素在现代建筑中的特色表达,进一步发挥湘派建筑装饰的优势。同时,以此为载体,助推湘派建筑文化的深入发展。     

纳米TiO_2/β-CD膜光电化学传感器的制备及检测

采用层层自组装方法制备了纳米TiO2/β-CD膜光电化学传感器,研究了传感器的光电流响应信号与吸附在电极表面的有机物浓度之间的关系。以邻苯二甲酸氢钾作为检测物质,考察了纳米Ti O2/β-CD薄膜的光催化氧化行为。实验结果表明,该传感器的光电流信号与待测物浓度在4.6~138 mg.L-1范围内呈良好的线性关系,线性方程为ΔIphoto(μA)=0.004 52+0.021 4c(mg.L-1),线性相关系数为0.994 6,检测限为1.8 mg.L-1(信噪比为3)。该方法具有检测速度快,成本低,结果稳定等优点,具有较好的应用前景。     

改性活性炭的制备表征及吸附Zn~（2＋）的影响因素

采用不同方法对活性炭（GAC）进行表面改性处理,通过BET,Boehm滴定、扫描电子显微镜（SEM）和傅里叶变换红外光谱法（FT-IR）测定等方法对改性前后活性炭进行了表征分析,并在不同反应条件下,考察了活性炭改性前后对Zn2＋吸附效果.结果表明：活性炭经不同方法改性后,比表面积和表面各种含氧官能团的种类和数量发生变化,经过硝酸氧化改性的活性炭比表面积有所增加,其官能团总量上增加明显;在pH中性条件下,GAC对Zn2＋的去除率为12%左右,10%N-GAC对Zn2＋的去除率为37%左右,70%N-GAC对Zn2＋的去除率为44%左右,改性后的活性炭对Zn2＋去除率有较大的提高;随着活性炭投加量的增加,各种改性活性炭对Zn2＋去除率都有较大的提高;pH值是影响Zn2＋的吸附去除率的最大因素,随着pH的增大,3种吸附剂对Zn2＋的去除率均增大.动力学研究表明：10%N-GAC吸附Zn2＋反应在前30min属于Lagergren准一级（PFO）反应,吸附30min后的反应属于Lagergren准二级（PSO）反应.     

空气包覆纱机精密卷绕控制系统的设计及实现

针对现有变频器驱动卷绕摩擦辊、横动槽筒结构的不足,设计了以PLC、STC单片机为核心的主从控制结构,驱动高精度交流伺服、高速无刷直流电机,组成空气包覆纱机精密交叉卷绕控制系统.文中阐述了PLC控制系统框图,STC单片机卷绕一横动控制器硬件组成,恒线速度卷绕、伺服排线控制策略,设计了双锥形等卷绕比卷绕算法,最后给出了基于Modbus协议的主从通信及单片机控制流程.改进的卷绕系统能够可靠运行在卷取速度1000 r/min条件,且可以单锭独立设置纱筒成型参数,满足高速柔性化、精密卷绕的要求.     

蜚蠊壳聚糖的制备研究

以蜚蠊壳为原料用微波法制备甲壳素和壳聚糖 ,用过氧化氢于适当条件下脱色 ,所得甲壳素为白色片状 ,脱乙酰度大于 75 % ,收率 14 .7% ;继而用微波加热法制备壳聚糖 ,产物粘均分子量约 65 2 0 0 0 ,收率 79%。     

Lambda*路径规划算法

分析A*算法耗时多的基础上,针对性地提出Lambda*算法,通过减少open表中保持的节点数,减少计算量,算法能在较少的时间里得到较优的路径。相对于A*算法,采用Lambda*进行路径规划,在2D环境下时耗减少了48.76%,在3D环境下时耗减少了30.11%。即使在复杂的3D环境中,Lambda*算法也能较快地获取较优的路径规划方案,更能适应现代工业机器人的快速路径规划的需求。