一种基于区间数聚类的RSSI-D估计方法

在无线传感器网络定位的距离估计方法研究中,普遍假设到达信号强度(received signal strength indicator,RSSI)与对应通信距离的对数成线性关系,但是该假设在实际无线通信环境下几乎不能满足.针对此问题本文提出一种基于区间数聚类的RSSI-距离(RSSI-D)估计方法(distance estimation method using interval data clustering,DEMIDC),首先利用区间数表示方法结合实际定位环境中RSSI数据的统计信息表示RSSI的分布区域,然后针对不同环境中RSSI不确定性程度不同,分别采用基于区间数软聚类和硬聚类的方法对RSSI-D进行估计.最后采用3种典型通信环境下真实的RSSI测量数据完成的实验结果表明,该方法具有较高的距离估计精度,同时具备一定的实用价值.     

压气站大型离心压缩机组的建设建议

我国天然气长输管道的压气站设计已充分吸收了国外先进的设计理念、设计方法和先进技术,但在某些方面仍存在着设计理念、设计功能的缺失。本文对大多数压气站设计及建设投运后存在的问题入手,从离心式压缩机组选型、压气站总图布置、自动控制等方面进行探讨,为今后压气站的设计和建设提出一些建议。     

航天器遥测数据异常检测综述

航天器遥测数据是地面运管系统判断其在轨运行状态的唯一依据,其异常检测成为增强航天器在轨可靠性和安全可靠运行的重要依据。但是,遥测数据量大、维度高、参数关系复杂、专业性强的特点为高检测率、低误检率、强解释性的遥测数据异常检测实现带来严峻挑战。本文对航天器遥测数据异常检测领域进行充分的调研,阐述遥测数据异常检测内涵、方法研究及应用现状,尤其针对数据驱动的遥测数据异常检测方法体系进行了系统、详细的分析,并在此基础上归纳总体发展动态,展望未来发展方向,以此为相关研究者提供参考。     

简论不同电压等级SVG在配电网中的应用

简述无功补偿技术的发展和需求,介绍SVG无功补偿技术的原理和优势,重点分析SVG在高压和低压无功补偿领域的应用,提供SVG无功补偿在实际应用中容量的计算方法和配置原则,总结SVG推广的现实意义和未来的发展趋势。     

电动缸非正弦振动系统在攀钢1号板坯连铸机上的应用

1号板坯铸机四连杆偏心轮机械振动装置不仅故障率较高,而且不能在线调整振幅,无法实现高振频、小振幅的浇铸要求,铸坯振痕较深,表面质量较差。针对四连杆偏心轮结晶器振动台存在的问题,以数字电动缸取代原四连杆偏心轮传动机构,通过Ether CAT技术实现四只数字电动缸的非正弦仿弧振动。经过2年多的生产实践证明,电动非正弦振动产生的振痕深度比较浅,对提高铸坯表面质量有明显改善。系统运行稳定,免维护,故障率低。还有效提高拉速,提升了铸机产能。     

异相可见光催化耦合过硫酸盐活化技术在水污染控制中的研究进展

近年来,如何有效去除水中难降解污染物成为水污染治理中的难点问题。可见光催化耦合过硫酸盐活化技术是一种新型水处理工艺,有望成为难降解污染物高效去除的新策略。该耦合技术中,可见光、催化剂及过硫酸盐三者之间的协同效应被最大限度开发与利用,极大提升了处理工艺的氧化性能。本文回顾了该工艺中常用的金属基、碳基及复合型光催化材料,分析了光催化剂类型、元素组分、表面性质对体系氧化效能及反应机理的影响;讨论了有关催化剂光学特性（光学吸收、电荷动力学和能带结构）的主要表征方法;总结了不同体系中起主要氧化作用的活性物种及其生成机制;最后综述了该工艺在处理染料、酚类、新型污染物以及细菌灭活等不同场景中的应用,并对未来研究所面临的问题提出了展望。     

基于先验知识的移动通信话务量预测

本文提出了一种基于先验知识引导的极大重叠离散小波变换的移动通信话务量预测方法.采用傅里叶谱分析作为小波分解子成分先验知识降低小波分解的盲目性.利用具有明确物理意义且更易提取子层的极大重叠离散小波变换对话务量序列进行分解.分解后仍以傅里叶谱先验知识为参考,合并相关子层形成趋势项和周期项两部分,并采用季节性求和自回归滑动平...     

CLS-SVM:一种时间序列预测的局部建模方法

针对LS-SVM应用于大样本时间序列预测时存在的计算复杂度高和泛化能力降低的问题,提出一种采用局部模型的时间序列预测方法.该方法采用K-means算法对训练样本进行聚类,并以VRC原则确定最佳聚类数,然后利用LS-SVM对聚类后样本进行局部建模;同时,针对一般LS-SVM建模过程中共轭梯度方法计算效率低的问题,采用Cholseky分解方法以实现计算效率的提升.仿真实验和应用测试表明,该方法用于大规模数据分析时,可在保持预测精度的前提下,提高训练效率5 ～ 28倍,在降低计算复杂度的同时,有效地提高了模型的泛化能力.     

无线传感器网络定位技术综述

首先介绍无线传感器网络定位技术的相关术语、评价标准等基本概念及定位算法的分类方法;重点从基于测距和非测距两个方面介绍无线传感器网络的主要定位方法,并研究和分析若干新型无线传感器网络定位方法,主要包括基于移动锚节点的定位算法、三维定位算法和智能定位算法。从实用性、应用环境、硬件条件、供能及安全隐私等方面出发总结当前无线传感器网络定位技术存在问题并给出可行的解决方案后,展望未来的研究前景与应用发展趋势。     

基于 FPGA 并行计算的多阈值分级海陆分割方法

由于微纳卫星在体积、重量以及功耗等方面的限制,星载宽幅遥感图像海陆分割需要现场可编程门阵列(FPGA)提供 高能效计算能力。 在保证分割精度前提下,利用 FPGA 有限片上资源实现低复杂度算法的并行计算是关键。 因此,本文提出一 种基于 FPGA 并行计算的多阈值分级海陆分割方法。 该方法以 OTSU 法为核心,利用基于多特征联合阈值的子图分类构成分 级海陆分割,以抑制海面中干扰点的影响。 此外,设计新颖的并行迭代计算结构,在提升 OTSU 计算效率的同时实现对片上缓 存占用的平衡性调整。 实验结果表明,本文方法可达到 98% 以上的整体检测精度。 同时,对于一幅 8 192×2 048 pixels 的遥感 图像,本文方法处理时间仅为 0. 16 s,较其它基于 FPGA 的方法的处理时间至少减少了 23. 81% 。