抑制甲烷生成促进合成气制乙醇的途径探讨

CO加氢合成乙醇是当前C1化学研究的一个热点,但副产物甲烷的大量生成严重影响乙醇的选择性。本文从生成机理、热力学和动力学方面对乙醇和甲烷的生成加以分析,并对铑基催化剂上抑制甲烷促进乙醇合成的途径进行探讨,以期获得高选择性的乙醇。     

网络虚拟化环境下基于预测的资源重配置算法

解决虚拟网动态加入、离开导致的底层网络资源占用不均衡问题,提出基于预测的资源重配置算法(FRRA)。FRRA用已知信息预测资源重配置时间间隔,代替已有算法中周期性时间间隔。采取两方面措施保证重配置时机全局最优:将资源划分为关键资源和普通资源并使用不同配置算法;根据资源迁移失败概率,推导重配置请求次数极限值。与算法VNA-II、PMPA实验比较表明,FRRA的重配置花费比VNA-II节省69%,比PMPA节省42%;FRRA的虚拟网请求接收率比VNA-II提高29%,比PMPA提高52%。     

煤矸石的资源化利用

介绍了煤矸石的基本组成及对水体,土壤,大气等的危害。介绍了几种煤矸石利用的主要途径及新的利用途径,并进行了经济技术分析,提出煤矸石资源化利用的建议。     

CO加氢合成乙醇用Rh基催化剂改进途径的探讨

针对Rh基催化剂在CO加氢反应过程中活性以及合成乙醇的选择性较低的问题,分析了反应机理和热力学,总结了催化剂研究进展,在此基础上讨论了改进Rh基催化剂活性和反应选择性的途径。     

通信网管数据分析与应用

随着我国移动通信的迅猛发展,设备品种逐步增多,容量迅速增大,网管信息化的应用,积累了海量数据,本文结合自己在实际网管数据分析与应用中的经验,针对数据采集与整理、数据存储与查询、数据挖据三个过程积累的经验与大家分享。     

一种基于时空MRF的工业CT图像序列分割方法

提出了一种基于时空马尔科夫随机场的工业CT图像序列分割算法。此算法根据工业CT图像序列信息连续性的特点,建立时空Markov随机场,并且构造相应的混合高斯统计模型能量函数,利用条件迭代算法（ICM）实现最大后验概率（MAP）估计。仿真试验表明,该方法能够较好地实现工业CT图像序列的分割。     

一种产量预测新方法的研究及探讨

油田产量预测在油田长远开发规划中起着至关重要的作用。以Arps递减曲线及历年新井产量组成为基础,首次建立了产量预测新模型——无因次产量组成递减率法作为产量预测的新方法,即以各年老井、新井无因次产量递减率分别作为老井、新井规划产量递减率的依据,进而达到预测老井及新井产量的目的。为验证该方法的科学合理性,将其应用于辽河油区某油田“十一五”规划中,并与典型的常规预测方法对比分析,得到了较为满意的结果。     

电力系统中电压暂降的检测方法

在介绍电压暂降基本概念、原因及危害的基础上,详细分析了电压暂降的主要检测方法和特点,提出不同场合应选取不同方法。其中,基于无功功率理论的d q0变换方法在目前动态电压恢复器装置中比较常用;新的单相d-q坐标变换检测方法实时性不够好;改进的电压暂降检测方法在对暂降幅值和相位跳变进行检测时扰动很小,实时性高。最后提出采用DVR装置补偿。     

纳洛酮和氨茶碱配伍治疗小儿急性呼吸衰竭的临床效果

研究分析纳洛酮和氨茶碱配伍治疗小儿急性呼吸衰竭的临床效果。方法:选取本院2017年7月至2018年10月收治的小儿急性呼吸衰竭患者118例为临床研究对象,随机分为两组,两组均实施常规治疗,在此基础上联合组实施纳洛酮和氨茶碱配伍治疗,比较两组疗效。结果:观察组小儿急性呼吸衰竭患儿的治疗有效率96.61%比对照组小儿急性呼吸衰竭患儿的治疗有效率72.88%高,数据比较差异具有统计学意义(P0.05)。观察组小儿急性呼吸衰竭患儿没有不良反应发生,对照组小儿急性呼吸衰竭患儿有7例患儿出现不良反应,两组不良反应发生率比较,数据比较差异具有统计学意义(P0.05)。结论:纳洛酮和氨茶碱配伍治疗小儿急性呼吸衰竭具有显著效果,值得临床应用推广。     

几内亚苏阿皮蒂水利枢纽项目测量工作管理

优质水电工程的建设离不开优秀的测量队伍和高质量的测量成果。在几内亚苏阿皮蒂水利枢纽的建设中,探索建立了一套完善、高效的测量队运行体系,按CWE的管理要求制定测量队的工作流程,使施工进度、工程质量、问题处理与良好建议能以最快的速度得到落实,为整个工程的质量控制提供了测量方面的保障。