外源24-表油菜素内酯调控仔姜活性氧及酚类代谢减轻冷害

为探讨外源24-表油菜素内酯（24-epibrassionolide,EBR）处理对仔姜冷害的防控效果及可能机制,以‘竹根姜’为实验材料,采用外源EBR溶液浸泡30 min,晾干后置于4 ℃环境下贮藏25 d。定期分析冷害指数、硬度、相对电导率、H2O2含量、丙二醛含量、总酚含量、活性氧及酚类代谢相关酶活力等指标的变化。结果表明,10 μmol/L EBR处理能有效缓解仔姜的冷害症状,贮藏结束时,其冷害指数、ΔE分别为对照组的51.8%（P＜0.05）和48.1%（P＜0.01）,硬度则比对照组高38.6%（P＜0.01）;相对电导率、丙二醛和H2O2含量分别比对照低24.6%、10.5%、24.8%（P＜0.05或P＜0.01）,活性氧代谢相关的超氧化物歧化酶（superoxide dismutase,SOD）、过氧化氢酶（catalase,CAT）和抗坏血酸过氧化物酶（ascorbate peroxidase,APX）活力分别比对照组高9.0%、35.7%和33.2%（P＜0.01）,从而保护膜结构的完整性,减少活性氧的累积;同时,总酚含量及苯丙氨酸解氨酶（phenylalanine ammonia lyase,PAL）活力也分别比对照组高38.5%和24.8%（P＜0.01）,而多酚氧化酶（polyphenol oxidase,PPO）活力则比对照组低17.3%（P＜0.01）。相关性分析显示,仔姜冷害指数与ΔE、相对电导率、丙二醛含量、SOD活力、PAL活力、PPO活力呈极显著正相关（P＜0.01）,但与硬度、CAT活力及APX活力呈显著（P＜0.05）或极显著（P＜0.01）负相关。以上结果说明,外源EBR处理可通过调节仔姜活性氧及酚类代谢相关酶活性减轻氧化损伤,从而延缓其冷害的发生。     

不锈钢渣用于制备蒸压粉煤灰砖的配方试验研究

在混料试验设计的基础上研究不锈钢渣用于制备蒸压粉煤灰砖的配方试验。试验选择粉煤灰、生石灰、炉渣、不锈钢渣四种原料的含量作为试验的四个影响因素,选择试块的抗折强度、抗压强度值作为试验指标,利用excel中的回归分析工具求出试验指标与四个因素之间的回归方程式,利用规划求解工具求出抗压强度最大时的配方。计算结果表明:当四种原料含量分别为粉煤灰52.1%、生石灰15%、炉渣10%、不锈钢渣22.9%时,抗压强度值最高,为24.49MPa,对应抗折强度为6.72MPa。进行验证试验,试验值与预报值基本吻合,说明试验得出的回归方程是可靠的。     

基于经济调度的微网储能优化配置

由于可再生能源发电和负荷具有不确定性,蓄电池作为储能装置是保证微网系统安全可靠运行的重要组成部分。为了准确分析含多种分布式电源的微网储能优化配置方案,建立了基于经济调度并计及制热收益的热电联产型微网储能优化配置模型。提出了并网和孤网运行方式下所需配置最小储能容量的定量分析方法,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的微网为例,运用改进遗传算法优化了不同储能容量下各微源的出力及微网向外网的购售电量,并确定了两种运行方式下实现综合成本最低所需配置的储能容量。通过算例验证了所提模型、策略和算法的有效性。     

分布式光伏接入配电网对电压分布的影响

位于负荷中心的分布式光伏电源对配电网线路的电压分布有重大影响,在考虑无功负荷和线路电抗影响的前提下,首先经过理论计算和仿真验证,说明了单个分布式光伏(PV)对线路电压分布的影响与其接入位置和注入容量有很大关系;当多个PV接入时,不同容量组合和位置接入对电压分布的影响也不同。然后计算得出随接入位置的改变,PV的最大可接入容量不同,最后用仿真的方式说明了在PV接入点并联电抗器补偿或通过逆变器控制可以防止PV的接入所引起的电压越限问题。     

含多种分布式电源的微网动态经济调度

微网中可再生能源和负荷功率等具有不确定性,传统的经济调度模型已不再适用.针对微网运行中各种随机性因素的影响,建立了基于机会约束规划并计及制热收益的热电联产型微网动态经济调度模型,以一个包含风、光、储、微型燃气轮机、燃料电池以及热电负荷的微网为例,运用结合蒙特卡罗模拟的改进遗传算法优化了并网下各微源和外网的功率,并对比分析了微源和外网分别承担微网内部波动时一天内的综合成本和蓄电池充放电次数.通过算例验证了所提模型和算法的有效性.     

多电源系统在智能家居中的协调优化应用

介绍了智能家庭系统的解决方案,提出多电源设计方案.为达到降低能耗、节能减排,指导用户进行合理用电,实现电力资源的最佳配置的目标,基于实时电价体系,提出智能家居用电的协调控制优化策略,并提出智能家庭系统用电解决方案.该方案可以降低用电成本、提高供电可靠性和用电效率.     

基于气温影响的电动汽车充电需求预测

电动汽车充电需求预测是电网建设规划和调度运行的基础,而气温通过改变电动汽车的交通路况、空调能耗和电池特性来影响负荷预测的准确性。文中利用蒙特卡洛法模拟电动汽车的出行特性,提出一种考虑气温影响的电动汽车充电负荷计算方法,使电动汽车充电需求预测更加精确。一方面,分析天气对出行路况的影响,制定合理的安全行驶速度,利用能耗因子模型获取单位里程耗电量,得到不同时速情况下电动汽车总耗电量的差别。另一方面,分析温度对电池特性和空调能耗的影响,计算电池实际最大载电量和空调耗电量。以上海市电动私家车为例仿真分析,证明在天气和温度影响下,电动汽车充电需求发生显著变化。     

基于高斯-马尔科夫随机场模型的脑血管分割算法研究

由于脑血管具有分枝众多、形态细小以及位置特殊和形态复杂等特性,在医学图像中精确地提取脑血管成为一项比较棘手的问题。该文提出了一种新颖的统计学分割方法,有效地实现了脑血管的精确分割。首先,充分利用各血管像素的空间邻域信息,将马尔科夫随机场信息加入到统计学模型的方法中,提出了新的马尔科夫统计模型;然后,利用随机期望最大化(Stochastic versions of the Expectation Maximization, SEM)算法来对统计模型中的多个参数进行估计,寻找最优解,进而实现了脑血管的3维分割。实验结果表明,该方法不仅能够分割出较大的血管分支,而且因其考虑了血管邻域信息,对细小血管的分割也有较好的效果,因此对脑血管疾病的临床预防和诊断具有深远的意义。     

超临界CO2萃取姜油树脂的研究

采用超临界 CO_2萃取姜油树脂,对其工艺参数进行了进一步的研究,并对产品进行了检测。结果表明,超临界 CO_2萃取姜油树脂的工艺参数经改进后,萃取率可达 5.42%。     

Ag/CoO纳米复合薄膜的制备及其光吸收特性研究

通过溶胶凝胶法制备了不同掺杂浓度的Ag/CoO纳米复合薄膜.利用DTA-TG研究了CoO干凝胶的分解温度和分解产物,初步确定了退火温度为600 ℃,气氛为N_2.X射线衍射分析表明:薄膜中存在Ag和CoO两相.在300～800 nm范围内的吸收光谱表明,Ag/CoO复合薄膜在410 nm波长左右出现显著的表面等离子共振吸收峰,并且随着Ag含量的增加,吸收峰不断增强,其吸收峰位先蓝移后红移.当Ag含量(质量分数,下同)为40%时,吸收峰最强,继续增加Ag的含量,吸收峰强度开始下降.计算光学带隙,证明并解释了吸收峰移动.