基于Agent的大学生心理咨询专家系统的研究

针对目前大学生心理健康工作的实际需求,将人工智能专家系统技术与大学生心理咨询工作相结合,提出了一种基于Web的大学生心理咨询专家系统结构.该系统由智能心理咨询,心理测评、信息管理,辅助决策,表情识别等主要模块所构成,可以自动获取来访者的相关信息,确定其心理状态,进而提出心理干预对策和建议.系统基于多Agent技术在Java环境下开发实现.     

融合CNN＿LSTM的侧信道攻击

基于深度学习在侧信道攻击中的应用,在Chipwhisperer平台中实现AES算法,在其加密过程中测量相应能量迹,再利用CPA技术分析得出兴趣点位置,并针对兴趣点做出模型训练。在卷积神经网络（CNN）,长短时记忆网络（LSTM）和CNN＿LSTM混合模型三种网络模型上,结合数据预处理技术训练同步和异步能量迹。实验结果表明三种模型同步状态下的准确率相当,另外在保证模型训练参数不变的情况下逐渐增大异步数据时,三个模型训练集和测试集的准确率都在减少,但新提出的混合模型下降速度变化是最慢的,在实验异步数加大到50时,仍可以保证准确率在90%之上,即几乎一条能量迹就可恢复出正确密钥。所以,CNN＿LSTM模型可以更好地适应能量迹发生异步的情况。     

棉纺厂车间机器排列CAD系统

开发了棉纺厂车阀机器排列CAD系统，介绍系统的适合条件和总体设计；并以细纱车间为例，说明系统的具体实现方法，同时总结了系统的特点。     

结构化LDPC码的改进比特翻转译码算法

为提高结构化低密度奇偶校验码的硬判决比特翻转译码算法的性能,提出了一种极低复杂度的改进比特翻转译码算法.该算法利用信道输出序列的幅度将硬判决比特分成两组,在每轮迭代中,利用两个译码门限对多个比特进行翻转,降低了每次翻转比特时发生错误的概率,在加快译码收敛速度的同时实现了译码性能的提高;并且该算法仅在迭代前需要实数运算,而在每轮迭代中只需逻辑运算即可,复杂度极低.仿真结果表明,该算法以极低的复杂度获得了较快的译码收敛速度和优异的译码性能.     

“产学研”结合是理学专业建设的发展之路——以东北石油大学地球物理学专业为例

油田勘探开发领域的拓展及现场对学生需求的逐渐饱和等实际状况,都要求毕业生具备良好的知识应用能力。东北石油大学地球物理学专业在教学过程中,克服办学时间短、教师力量薄弱、工学院校中的理学弱系等不利条件,积极探索"产学研"紧密结合的实践教学道路,取得了好的办学效果。     

利用相位差与电阻率曲线反演介电常数的方法研究

利用高频电磁波测井的相位差曲线与电阻率信息来获取地层介电常数的反演方法 ,是具有实用性的方法。通过考察 ,确定了这种联合方法的可行性 ,同时给出了有效的反演算法以及对理论模型和实际资料的反演计算结果     

区域供热系统的热负荷预测方法研究

为使供热系统能更好更高效地向用户提供热能,对供热系统不同形式的热负荷预测方法进行了科学的分类,并逐一分析进行比较,根据各预测方法特点探讨其适用范围以及待深入研究的方向。     

基于知识管理的工程建设项目组织冲突问题研究

针对工程建设项目组织冲突问题，运用知识管理方法，通过建立结合项目独立的知识信息数据库和由知识管理部门引导的工程建设项目组织内部知识共享流程的模型，促进建设各方信息交流，达成信息平衡，解决了工程建设项目组织中因信息不对称引发的冲突问题。     

保温材料导热系数测试数据复现性优化研究

针对不同类型、不同规格保温材料导热系数的差异性,对比试验了不同导热系数测试设备的复现性,研究了冷热板平均温度、冷热板温差、实验室温度、干燥工艺等因素对导热系数测试结果的影响;提出了导热系数测试结果准确性和复现性的相关措施。经实验室比对验证,优化效果明显。     

浅议县级农产品质量安全体系建设

论述了在县级单位建立农产品质量监督检测体系的意义，目前存在的问题以及建立农产品检测体系所要采取的具体措施。