移动核心网络技术发展研究

近年来,互联网技术发展日新月异,移动核心网已不能适应业务发展的IP化和融合趋势,如何发展移动核心网络技术是网络融合应用关注的焦点。因此,研究移动核心网络技术的发展具有十分重要的现实意义。本文以移动核心网络技术为切入点,在概述移动核心网络技术的基础上,探讨了移动核心网的发展及融合应用,旨在说明移动核心网络技术发展的重要性,以期为移动核心网络技术的发展提供参考。     

实时数据流聚类的研究新进展

实时数据流聚类是目前国际数据库和数据管理领域的新兴研究热点.综述了实时数据流聚类的最新研究进展,在介绍实时数据流聚类的相关理论和常用技术的基础上,对现有各种代表性算法的优势和不足进行了系统地分析,从处理速度、聚类形状、演化分析、高维性及噪声健壮性5个方面对算法的性能进行了比较.探讨了基于聚类的实时数据流演化分析方法及其局限性.最后展望了将来可能的研究方向.     

基于Toy模型蛋白质折叠预测的多种群微粒群优化算法研究

基于Toy模型的蛋白质折叠结构预测问题是一个典型的NP问题.提出了多种群微粒群优化算法用于计算蛋白质能量最小值.该算法采用了一种新的算法结构,在该结构中,每一代的种群被分为精英子种群、开采子种群和勘探子种群三部分,通过改善种群的局部开采能力和全局勘探能力来提高算法的性能.分别采用Fibonacci蛋白质测试序列和真实蛋白质序列进行了折叠结构预测的仿真实验.实验结果表明该算法能够更精确地进行蛋白质折叠结构预测,为生物科学研究提供了一条有效途径.     

多文档自动文摘中的特征组合优化

在分析当前多文档自动文摘方法中使用较多的特征基础上,提出了一种特征组合优化模型。该模型选用tf*idf,句子位置及与标题句相似度来判断句子包含信息的重要程度。并加入了句子长度特征解决由tf*idf特征引起的长度偏长的句子占优势的问题,采用这4个特征来判断句子的重要性。并给每个特征指定权重来解决优化问题,实验结果表明特征组合优化模型在多文档自动文摘中的可行性。     

标签打印机八面玲珑——浅谈标签打印机在医疗行业的应用

一提起医疗行业,首先给人的印象就是整洁。干净的环境,整齐有序的物品摆放,为医疗人员更好地进行医疗工作、为病人更快的康复提供了基础条件。 在一些医院,病人的病历存放在挂号室内,如何让病历清晰、准确地分门别类便于查找,是让病历管理员头痛的一件事。随时替代破损、字迹模糊的编号:手写编号、裁剪编     

等离子体制备亲水性聚乙烯薄膜及其性能研究

以常压氩气(Ar)为工作气体,通过低温等离子体技术对聚乙烯薄膜表面引发接枝丙烯酸改性,从而制备出一种表面亲水性优良的聚乙烯薄膜,并用IR、AFM、接触角仪对其进行表征。结果表明:常压下单纯使用Ar低温等离子体对聚乙烯薄膜进行改性,表面接触角降低至43.21°±3°,但其时效性较差,随放置时间延长接触角会逐渐回复至70°±3°;而在使用表面丙烯酸接枝改性后,可使其接触角降低至19.21°±3°,并且接触角可稳定在30°±3°,薄膜表现出更优良的亲水性和耐久性。     

基于DHT分布式的物联网发现服务

针对EPCglobal提出的发现服务,在整个供应链中查找物品的信息存在的缺陷,提出了一个基于DHT分布式的发现服务。该方法采用分布式的散列算法为每个参与的节点分配一个标识符,并且每个节点维护一个缓存表用于存储已经查找过的供应链的相关信息,使每个供应链节点都能参与信息的查找,从而消除了中央服务器的概念。通过程序测试对提出的发现服务进行了分析,表明了该方法能够有效地提高网络容量的利用率,解决了负载不平衡等问题。     

褐煤半焦燃烧的研究现状与发展

围绕褐煤半焦的燃烧特性,对国内外研究现状进行了阐述,对影响褐煤半焦燃烧特性的因素进行了分析,对褐煤半焦的燃烧利用提供了一定的理论基础。     

溴价溴指数方法的改进

溴价又叫溴值,是衡量有机物中不饱和烃含量的一个指标。100克样品所消耗的单质溴的克数称为溴价,而100克样品所消耗的溴的毫克数则称为溴指数。溴价或者溴指数越高,则说明样品中不饱和烃含量越高,即不饱和度越高。在油品生产中,这个数值作为衡量油品安定性的重要指标。而在一些化工生产中,它也可以被用来粗略估计产品的转化率。在使用电量法测定溴价溴指数时,在仪器空白平衡时会出现电导率偏低的现象,通过多次再平衡才能够使电解液平衡进行测量。本方法是通过改善电解液的方法,提高电解液的活性使电解液在初始时能够尽快达到平衡,缩短测定时间。