以高度、适度、尺度为原则进行绿色建筑设计

在建筑设计实践的基础上,综合国际上的先进经验和我国国情,对绿色建筑示范区的概念进行了阐述,对绿色建筑设计的关键技术进行了概括总结.提出建筑师在绿色建筑设计实践中要把握"高度、适度、尺度"的原则,以前瞻性的示范区标准指导规划设计,以全局的观点选择适当的绿色技术,以科学的方法衡量绿色建筑设计实效,走自主创新的设计道路.     

机械破损对针刺非织造布拉伸性能的影响

<正> 前言土工布由于质体轻薄、具有耐压、耐腐蚀、抗磨损和较高的渗透性等多种优异性能而被广泛应用于各种重要的岩土工程如铁路、机场、公路或水利工程等项目中。当今世界市场的交易量每年可达三亿平方米,并且每年以25%～     

亚麻弹力织物的漂白工艺研究

采用过醋酸对亚麻弹力织物进行漂白，用活性染料染色后，染色牢度令人满意。为提高织物的手感和抗皱性，采用氨基硅油进行柔软整理和低醛树脂防皱整理。     

被动式低能耗建筑岩棉条(带)外保温系统传热和温度效应分析

本文对被动式低能耗建筑岩棉外保温系统分别按照规范和软件模拟的方法进行了传热分析,并对该系统在冬季和夏季温度作用下的受力和变形进行了软件模拟,根据计算结果提出了合理设置伸缩缝及锚栓的建议。     

泛癌症DNA甲基化位点聚类分析

当前对脱氧核糖核苷酸甲基化的研究大多局限在单一疾病中单个基因或者某个较小的区域．针对这一局限,提出了一种基于聚类的甲基化分析方法,从泛癌症角度、在全基因组水平上挖掘甲基化模式．首先对多种癌症进行差异甲基化位点筛选;然后对差异甲基化位点进行聚类;最后进行生物富集分析．在泛癌症项目提供的6种癌症上进行了实验研究,通过筛选得到2184个差异甲基化位点,通过聚类得到9个甲基化簇．在甲基化簇中进行的模式分析结果显示,不同类型的癌症在甲基化模式上存在共性,甲基化和基因表达之间关系较为复杂,不是单纯的正负相关关系．富集分析结果表明,该项研究得到的基因集合在多个癌症的通路中存在显著富集．     

一种可变光照条件下的肤色检测算法

肤色是人体表面最为显著的特征之一,可应用于人脸检测与跟踪、手势识别等,肤色检测算法在其中居于关键地位。该文提出了一种可变光照条件下的肤色检测算法,首先在YCbCr颜色空间从大量肤色样本中统计出肤色模型,考虑了在高亮度区和低亮度区肤色色度(Cb,Cr分量)与亮度(Y分量)非线性相关;其次,使用一种彩色均衡技术消除由光照引起的色彩偏移。该算法可适用于较广范围的光照条件,可应用于复杂环境下的人脸检测、手势识别等。     

基于累积竞争神经网络的多约束路由算法

针对无约束最优路径问题，提出累积竞争神经网络模型及其搜索算法，该算法具有高度并行性、能获得最优解、结构简单等特点．以QoS路由选择为例，将算法推广到多约束路由问题．实验结果表明，对于大多数多约束QoS问题，在与相应最短路径上节点数目相当的迭代次数内，该算法能找到问题的满意解甚至最优解．     

一种简单的椒盐噪声滤波算法

文章提出了一种基于先定位、后滤波思想的椒盐噪声滤除算法。该算法根据噪声特点,将图像像素分为信号像素或可能的噪声像素两种类别,对于可能的噪声像素,采取去噪中值滤波算法进行滤波,而对于信号像素则不做任何处理,以保留更多的图像细节。文中给出了标准的中值滤波算法、极值中值滤波算法和该文的算法的比较实验,结果表明,该文算法对噪声高度污染图像的去噪能力明显比其它两种算法强,且能较好地保留图像细节。     

半监督的仿射传播聚类

仿射传播聚类算法快速、有效，可以解决大数据集的聚类问题，但当数据的聚类结构比较松散时，聚类准确性不高。该文提出了半监督的仿射传播聚类算法，在迭代过程中嵌入了有效性指标以监督和引导算法向最优聚类结果的方向运行。实验结果表明，该方法对于聚类结构比较紧密和松散的数据集，均可以给出较为准确的聚类结果。     

自适应仿射传播聚类

适合处理大类数的仿射传播聚类有两个尚未解决的问题: 一是很难确定偏向参数取何值能够使算法产生最优的聚类结果; 另一个是当震荡发生后算法不能自动消除震荡并收敛. 为了解决这两个问题, 提出了自适应仿射传播聚类方法, 具体技术包括: 自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数空间以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及当调整阻尼因子方法失效时的自适应逃离震荡技术. 与原算法相比, 自适应仿射传播聚类方法性能更优, 能够自动消除震荡和寻找最优聚类结果. 对模拟和真实数据集的实验结果表明, 自适应仿射传播聚类方法十分有效, 其聚类质量优于或不低于原算法.