无线传感器网络研究进展

无线传感器网络因其巨大的应用前景而受到学术界和工业界越来越广泛的重视．介绍了无线传感器网络的基本概念以及具有应用代表性的研究项目,总结提出了网络协议体系结构框架并简要介绍了各主要研究方向的最新进展,本文还针对最受关注的数据链路层协议、网络层路由协议、协议栈优化、能耗管理以及网络仿真技术等几个研究热点做了比较详细的研究进展综述．     

核桃蛋白质功能性质的研究

分离出核桃蛋白质,测定了核桃蛋白质的变性温度为６７．０５,并研究了核桃蛋白质的溶解性和乳化性,解释了核桃蛋白质的溶解性和乳化性在不同条件下的规律变化。     

基于单目视觉的在线人体康复动作识别

为了进一步提高居家监护场景下人体动作识别的可靠性与实时性,更好地辅助出院后的卒中患者进行康复训练,提出一种基于单目视觉的在线人体动作识别算法。融合姿态估计OpenPose与最近邻匹配算法对监控视频流中的目标人体生成动作序列。通过滑动窗口选取原始姿态特征并对其预处理转化为鲁棒性特征,输入到多层LSTM长短时记忆网络中进行康复动作识别。实验结果表明,该方法对活动背景、人体穿着、无关人员的干扰等具有较强的适应能力,能够在线识别连续的康复动作且准确率达90.66%,在居家康复训练场景中有一定的应用价值。     

基于美拉德反应的羊毛无染料染色性能研究

利用小分子还原糖-羊毛角蛋白的美拉德反应对羊毛进行无染料着色，分别通过SDS-PAGE凝胶电泳、分光光度法、DNS显色法以及染色织物得色量K/S的测定，研究糖与角蛋白的反应、糖的种类和反应条件对羊毛着色性能的影响。结果表明：还原糖与羊毛角蛋白发生反应形成了更大分子量的糖蛋白，反应液在540 nm处的吸光值发生明显变化，意味着还原糖与角蛋白发生美拉德反应形成了有色物质；相对于半乳糖和葡萄糖，木糖对羊毛着色具有更高的得色量；羊毛着色的适宜条件为反应温度90℃，反应pH =9；以过氧化氢对羊毛进行预处理，羊毛的得色量显著提高了23.0%；经美拉德反应着色的羊毛具有良好的耐洗色牢度、刷洗色牢度及耐干/湿摩擦色牢度，牢度级别分别达到4-5、5、5、5,但其耐光色牢度只达到2级。     

丝素接枝含酪氨酸多肽对其酶促改性的影响

丝素中含约10%酪氨酸残基,但其可及度较低,影响了丝素蛋白的反应性。借助利用天然生物交联剂京尼平,将含酪氨酸多肽与丝素蛋白交联,提升酪氨酸酶催化丝素与外源氨基化合物接枝改性的效果;借助SDS-PAGE、FTIR和TG分析丝素分子量、结构与性能的变化,并评价酶催化ε-聚赖氨酸(ε-PL)在丝素表面接枝效率。研究表明,经京尼平处理后丝素蛋白的分子量增加,含酪氨酸多肽与丝素交联后,不仅使丝素膜材料热稳定性提升,也一定程度上增加了丝素蛋白膜材料机械性能,借助甲基橙比色法验证了接枝多肽能促进酪氨酸酶催化ε-PL在丝素表面接枝。基于京尼平法接枝含酪氨酸多肽为提高丝素的反应性提供了有效途径。     

玉米醇溶蛋白/壳聚糖复合功能化纺织品的制备与性能北大核心

利用生物基材料玉米醇溶蛋白和壳聚糖对棉织物进行涂层整理,赋予棉织物疏水性和抗菌性,探究不同涂层结构对棉织物疏水性的影响,并利用扫描电镜和红外光谱对棉织物表面涂层进行表征。结果表明,经壳聚糖和玉米醇溶蛋白混合涂层整理后的棉织物水接触角可以达到(132.98±1.03)°,功能化棉织物对大肠埃希菌和金黄葡萄球菌的抑菌率均在85%以上,并且织物保留了良好的透气性。     

基于投影感知的水下声呐目标检测方法

现有基于深度学习的水下声呐图像目标检测方法受限于水下声呐图像噪声大、信噪比低,因而检测精度有限。针对该问题,本文提出了基于投影感知和声呐参数信息嵌入的水下声呐图像目标检测方法 SonarNet。提出的非参数化的投影感知对齐模块(PAA)在不引入额外的训练参数且无需额外标注的情况下,通过提取水下目标的投影区域特征与目标本身特征融合来提升目标检测精度。同时为了提升算法在不同声呐工作参数下的鲁棒性,本文设计了一个轻量级的声呐全连接网络SonarMLP,将声呐设备的工作参数信息以嵌入信息的形式引入到目标检测过程中。本文在声呐图像目标检测数据集上对算法的有效性进行了验证,在有效检测出水下目标的同时,比现有常用深度学习方法有更高的检测精度,能够提升3%以上的各类平均精确度(m AP)。