用于红外双目视觉的边缘增强算法研究

红外图像的空间关联性强,并且存在一定的非均匀性,因此诸如Canny算子之类的传统边缘提取方法并不适用。本文讨论了像素级和亚像素级结合的边缘检测方法,首先采用脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)方法进行像素级边缘定位,再结合空间灰度矩的方法进行亚像素级边缘细分。该方法能够对高温构件的红外边缘进行快速检测,并能极大提高边缘的定位精度。     

评价主题挖掘及其倾向性识别

主要研究如何从在线评论文本中挖掘产品的评价主题,并对其倾向性进行分析。首先采用一种启发式规则和共现概率统计相结合的方法识别文本集合中的名词性短语,再运用LDA模型挖掘潜在的评价主题。然后利用多特征融合的方法计算句子的倾向性,进而根据特征词群统计出各主题的倾向性结果。最后通过对网络汽车评论文本语料的实验证实了该方法的有效性。     

基于语义理解的文本情感分类方法研究

文本情感分类方法在信息过滤、信息安全、信息推荐中都有广泛的应用.提出一种基于语义理解的文本情感分类方法,在情感词识别中引入了情感义原,通过赋予概念情感语义,重新定义概念的情感相似度,得到词语情感语义值.分析语义层副词的出现规律及其对文本倾向性判定的影响,实现了基于语义理解的文本情感分类.实验表明,该方法能有效地判定文本情感倾向性.     

电子商务中无线Mesh网络方案安全性研究

采用WMN技术的电子商务方案可以实现视频监控、无线上网、语音通信、手持无线接入等功能,这些功能对WMN方案的安全性提出了严格的要求。文章从网络认证、路由选择等角度来分析电子商务活动中WMN方案安全性面临的挑战和相应的对策。     

半精梳羊毛混纺织物的开发及其性能研究

针对半精梳羊毛混纺织物制备过程中工艺难点多,织物易起毛起球、掉毛沾色,使得半精梳产品在应用中受到了一定程度的限制等问题,文章以羊毛为主要原料,设计4种半精梳羊毛混纺织物,并对其性能进行测试及对比分析。结果表明,半精梳羊毛混纺织物的耐摩擦色牢度和拉伸断裂强度表现良好,但抗起毛起球性能和脱缝程度相对较差。织物组织和紧度对半精梳羊毛混纺织物的抗起毛起球和脱缝程度影响较大,当织物表面产生摩擦时,织物组织的浮长越小,单位长度的交织次数越多,织物越紧密,其抗起毛起球性能越好;织物紧度越大,织物越紧密,在脱缝受力过程中纱线越不容易在另一方向纱线上产生位移,则织物的脱缝程度越轻。研究结果为半精梳羊毛混纺织物的设计与生产提供参考。     

应用光学自由曲面的曲面结构大视场仿生复眼系统

受限于制造技术,大多数仿生复眼的传感器为平 面结构,与生物复眼的曲面结构存在差异,限制了其成像质量和视场 扩展。本文设计制造了一个模拟生物复眼结构的大视场仿生复眼,将16mm CCD传感器组成2×8的曲面阵列,并 设计制造了配套的单层结构的曲面2×8透镜阵列,各透镜与传感器成 一一垂直对应关系,贴合了生物复眼的结构特征,消除 了传统复眼的离轴像差。通过引入光学自由曲面和非球面,保证了单层结构透镜阵列的成像 质量,单层透镜阵列降低了系统 的制造及装配难度。系统实现了180°×75°视场范围内无盲区的图 像采集。实验结果表明,与传统鱼眼镜头相比,本文系统畸变更小,分辨率更高。     

光固化模塑成型制品尺寸精度动态演化规律

光固化模塑成型是用于加工具有复杂微细特征结构高分子制品的化学制造方法。由于模塑成型制品加工是在模具内一次成型,其制品尺度精度的控制完全不同于传统机械切削加工。开发一套光固化反应成型制品尺寸精度动态演化过程测试装置,可还原实际模塑条件下压力、传热、光照等加工条件,获得树脂成型过程中尺寸收缩率的测定结果。研究得到压力为5MPa、温度为20℃的成型工艺条件下4种不同树脂的尺寸收缩演化曲线。结果表明,测试装置完全可实现对制品尺寸的收缩率的在线测试,实时记录材料收缩的动态演化过程,测试过程具有较高的可重复性。4种树脂的收缩率试验测试结果在2.91%~6.96%,略小于传统密度法所获得的结果,但能真实地反映出光固化模塑成型保压过程中制品尺寸的实际演化规律。研究结果对于光固化模塑成型制品尺寸精度控制,研究获得制品缺陷成型机理及解决措施具有十分重要的意义。     

木质素/聚丙烯腈复合纤维的制备及其性能

为降低传统聚丙烯腈(PAN)纤维的制备成本并实现木质素的高值化利用,对木质素/PAN共混溶液的黏度进行研究,采用湿法纺丝工艺制备了不同比例的木质素/PAN复合纤维,确定其最佳纺丝工艺。借助扫描电子显微镜、差示扫描量热/热重同步分析仪、单纤维物性分析仪、紫外-可见分光光度计等测试手段对复合纤维的结构和性能进行研究。结果表明:相对含量为35%的木质素/PAN纤维仍具有均匀致密的结构,其强度达到 3.81 cN/dtex; 加入木质素后,二者的协同作用赋予了复合纤维良好的热稳定性,该复合纤维在低成本碳纤维和功能纺织材料等领域具有重要的潜在应用价值。     

单目三维视觉测量技术研究进展

单目三维视觉测量在视觉测量领域具有低成本、简便性、结构紧凑等优势,是以智能化、网络化制造为特征的先进制造典型技术之一。经过不断发展,单目三维视觉测量技术已成功应用于无人机导航、智能机器人、工业检测、医疗健康等领域,如今呈现出精准化、快捷化、微型化、自动化、动态化等发展趋势。以孔径数量为标准,将单目三维视觉测量技术分为单孔径及多孔径两大类,分别综述两类方法的研究现状和发展历程,重点论述了应用较广的运动恢复结构法(Structure From Motion, SFM)和光场三维测量方法,并对单目三维视觉测量技术的未来方向进行了展望。