基于堆栈式稀疏自编码器的高光谱影像分类

为挖掘高光谱影像数据的内在光谱特征,该文基于深度学习理论,引用堆栈式稀疏自编码器构建原始数据的深层特征表达。首先通过稀疏自编码器,得到原始数据的稀疏特征表达。其次通过逐层学习稀疏自编码器构建深度神经网,输出原始数据的深度特征。最后将其连接到支持向量机分类器,完成模型的精调。实验结果分析表明:基于堆栈式稀疏自编码器的最优分类模型,总体精度可达87.82%,优于实验中的其他方法,证明了深度学习方法在高光谱影像处理中具有良好的分类性能。     

电气设备的接地装置及其运行维护浅谈

接地是确保电气设备正常工作和安全防护的重要措施,电气设备接地通过接地装置实施。接地装置由接地体和接地线组成,与土壤直接接触的金属体称为接地体;连接电气设备与接地体之间的导线(或导体)称为接地线。     

基于多小波变换和混沌理论的图像加密法

针对混沌映射加密过分依赖初值的弱点,采用多小波分解结合Arnold变换和混沌序列组合对数字图像加密.将均匀置乱像素位置和像素灰度值的方法应用于图像加密领域.实验结果表明,在尺度因子和分解层数一定的情况下,选取任意混沌映射初值和迭代次数,密文视觉效果良好,且密文垂直和水平相邻像素的相关性降低近均超过50倍,密钥量达到101000,即使对图像进行65%面积剪切,图像轮廓依然清晰可见.     

塔式起重机附着技术的探讨

详细介绍了塔式起重机附着技术的方案制定,并具体分析计算了各受力点。介绍了塔机附着装置安装的安装过程。该技术能增加塔身刚度,增强其稳定性,增加塔机的自升高度,保证塔机在稳定状态下安全工作,满足生产需要,减少塔式起重机在工作中存在安全隐患。     

贝雷桁架纵横换向门式起重机设计

提出了一种贝雷桁架多组合快速装配门架及大车行走机构实现纵横换向变轨运行的门式起重机,并对纵横换向变轨装置、快速装配贝雷桁架门架及主梁的多排桁架载荷分配技术进行了研究。     

付洋 用心烹制美食回忆

走入有璟阁,很容易被其徽派装饰风格所吸引,而当你还在为精美的木雕而驻足感叹之时,回首间,一座颇有后现代风格的雕塑却已伫立在身后,瞬时一种穿越之感油然而生。而对于每一位选择来到有璟阁就餐的客人来说,这里的菜品才是令他们蜂拥而至的最终原因,而这就不得不提到有璟阁厨事总监付洋,作为新一代厨师中的佼佼者,付洋巧妙地将中国传统饮     

均匀试验法优化褐藻胶-乳清分离蛋白可食性膜的工艺

目的制备褐藻胶-乳清分离蛋白可食性膜幵对其工艺条件迚行优化。方法以褐藻胶(sodium alginate,SA)和乳清分离蛋白(whey protein isolate,WPI)为主要原料,甘油为增塑剂制得可食性膜。以溶胶温度、溶胶时间、SA和WPI浓度、钙化时间、钙离子浓度、甘油浓度、超声时间为因素迚行均匀试验,考察指标为溶胶黏度、膜的厚度、透光率、拉伸强度。结果可食性膜性能受WPI浓度、溶胶温度、溶胶时间、钙化时间、超声时间的影响较大,基本不受SA浓度、钙离子浓度和甘油浓度影响,所确定的最佳配比及工艺条件为:SA浓度1.1%、WPI浓度5.5%、溶胶温度65℃、溶胶时间105 min、钙化时间12 min,钙离子浓度1.1%、甘油浓度3.4%和超声时间30min。结论该工艺条件下制备的褐藻胶-乳清分离蛋白可食性膜性能较好,需迚一步验证SA浓度、钙离子浓度和甘油浓度的影响。     

臭氧-生物活性炭技术在水深度处理中的应用进展

臭氧-生物活性炭(O3-BAC)技术是一种新型高效的微污染水处理工艺,其催化剂与氧化剂制备简单、高效。该技术可以应用于降低水体的浊度、色度,改善水质口感,还可以降低水中的有机物含量,使处理水体能够达成循环水的各项指标,具有良好的应用前景。对臭氧-生物活性炭技术在水处理过程中的运行状况进行分析,提出了该技术在水处理过程中存在的问题,讨论了其未来发展方向。     

基于EA-LDA算法的领域知识图谱潜在关系扩展

在知识互联的大数据环境下,初步构建的领域知识图谱可展示该领域知识的结构化信息,但实体之间隐含的潜在关系并未在图谱中得到充分表达。为解决领域知识图谱实体关系丰富和扩展问题,提出一种基于实体间关联规则分析与主题分析的关系发现方法。应用与领域实体相关的数据,通过实体间关联规则分析与实体相关数据集间主题分布相似度分析获取领域实体间潜在关系,将新发现的关系融合到初步构建的知识图谱中,实现领域知识图谱的潜在关系扩展。实验结果表明,该方法能够发现部门实体间的共性,挖掘出隐藏在领域实体间的关系,可有效地应用于领域实体间关系发现,丰富领域知识图谱。     

铜冶炼脱硒渣浮选尾矿中铅的浸出研究

每年因铜冶炼会产生非常多的脱硒渣浮选尾矿,其中含铅量很高,铅是有毒性金属,若直接作为废渣处理不仅污染环境也是对资源的一种浪费。本研究以云南某企业的脱硒渣浮选尾矿为原料,利用湿法冶金的原理进行浸出实验,使矿料中的铅得到合理的回收利用。研究了在矿浆中加入不同浓度的NaOH、以及改变实验温度、固液比和反应时间等因素对铅浸出效果的影响;同时探究了C还原预处理对铅浸出效果的影响。实验结果表明：通过C还原预处理之后的矿料的铅浸出率有明显的提高,碳还原预处理时的最佳条件为：焙烧温度550℃、焙烧时间6h、碳粉与物料的比例为5:100;浸出实验的最佳条件为：浸出温度为90℃、固液比为1:10、NaOH浓度为180g/L、反应时间为1h。在此条件下矿料的浸出效果最好,最高浸出率为95.8%。