基于区间特性和变量软约束的模型预测控制算法

针对传统的区间模型预测控制算法的性能指标函数设计复杂, 以及被控变量进入区间后稳态轨迹变化幅度大的缺点, 提出一种区间特性和变量软约束的模型预测控制算法. 该算法仅利用期望输出区间的上下限, 通过预测输出与区间的等式关系构造区间跟踪偏差项, 同时利用预测输出和操作变量的增量二次型构造变量软约束项, 减小区间内的稳态轨迹的变化幅度, 上述两项合称为软约束区间跟踪性能指标项. 以回转窑模型为被控对象进行仿真, 表明了算法的有效性.

     

计算机技术在船舶腐蚀防护领域中的研究与实现

船舶在海洋中行使,极易遭受海水的侵蚀.腐蚀不仅造成材料浪费,更主要造成灾难事故,因此船舶腐蚀防护必须进行.该文利用QL Sever2000和Visual C++语言设计船舶腐蚀防护系统,将神经网络技术应用于船舶腐蚀防护领域,设计防腐方案的评价模块,确保系统的实用性.     

低碳环境下食品包装设计的绿色特征

随着人们生活水平的提高,食品包装日益引起人们的关注,而且迎合当前低碳环境需要,食品包装设计也突显绿色特征。本论文对当前低碳环境下现代绿色食品包装设计的特征进行了分析,从设计注重环境保护、材料与资源合理利用、采用先进科学技术、确保消费者的人身安全及健康、人机工程学和设计美学结合运用、具备可拆卸功能及方便使用和运输、适应市场需求和多生命周期等八个方面进行了探讨,以图对当前绿色食品包装设计具有一定的指导作用。     

基于DSP的飞机电缆故障定位设备设计

针对飞机电缆故障定位的特点,介绍了一种基于DSP的飞机电缆故障定位设备的设计。利用低压脉冲反射法为被测电缆注入窄带脉冲,采用等效采样对脉冲回波信号进行采集,通过DSP软件对采集数据进行处理,计算电缆故障位置,并将结果通过CAN总线传送到上位机,达到对电缆故障定位的目的。     

SSO功能实现中的数据整合方案初探

SSO(Single Sign On)是并购整合后期的技术整合中必须要实现的一个功能,而通常不能直接将并购者的用户数据与被并购者的用户数据直接合并,本文着重分析了在实现SSO数据整合中可能存在的问题,并针对各个问题给出了初步的解决方案.     

水声CDMA多用户通信系统仿真研究

针对水声环境通信系统码间干扰和相位偏移问题是水下多用户通信面临的主要问题,水下有限的发射功率使接收机对远距离用户信号的接收性能较低。提出了一种水声码分多址多用户通信系统,系统采用多输入多输出(M IMO)判决反馈均衡器补偿码间干扰、抑制多址干扰,同时利用扩频增益提高接收性能并进行仿真验证。计算机仿真结果表明,当扩频码长度为15、输入信噪比为16dB、远距离用户信号功率比近距离用户低14dB时,接收机能够对各用户信号无误码地接收,证明了系统的有效性。     

基于高斯-马尔可夫模型的海洋环境辨识方法

在解决海洋中的信号处理问题时,海洋环境的复杂性和多变性严重影响了信号处理系统的性能.为了在信号处理之前辨识出海洋环境参数,并将其融入信号处理框架中,则有希望提高信号处理器的性能.将海洋环境建模为高斯-马尔可夫模型,利用声速梯度数据和由Kraken模型得到的声压场数据,结合扩展卡尔曼滤波器算法,实现了对海洋环境的辨识.利用模基处理方法,简正波传播模型,可以辨识模函数和水平波数,并能估计出基阵所在位置的声压场.仿真数据和模型数据吻合较好,说明算法能够较好地估计海洋环境参数,为滤波、检测、定位、跟踪等应用提供了基础.     

面向精准价格牌识别的多任务循环神经网络

为了促进智能新零售在线下业务场景的发展, 提高作为销售关键信息价格牌的识别精度. 本文对价格牌识别问题进行研究, 有效地提高了价格牌的识别精度, 并解决小数点定位不准确的难题. 通过深度卷积神经网络提取价格牌的深度语义表达特征, 将提取到的特征图送入多任务循环网络层进行编码, 然后根据解码网络设计的注意力机制解码出价格数字, 最后将多个分支的结果整合并输出完整价格. 本文所提出的方法能够非常有效地提高线下零售场景价格牌的识别精度, 并解决了一些领域难题如小数点的定位问题, 此外, 为了验证本文方法的普适性, 在其他场景数据集上进行了对比实验, 相关结果也验证了本文方法的有效性.     

基于MATLAB的无人飞行器两点交会定位算法研究

空间飞行器现有定位算法采用单点测距测角,定位误差高达上百米。该文提出了空间两点交会定位方法,该方法可有效提高定位精度,并通过MATLAB进行了算法实现,最终编写了定位软件。     

基于稀疏表示和时频变换的ISAR成像算法

逆合成孔径雷达对空中机动飞行目标进行成像,在成像积累时间内,成像投影平面和横向尺度随时间变化,许多参数很难准确提取,人们无法获得更多的先验知识。一般采用鲁棒性强的距离-多普勒(RD)算法进行成像,但传统的RD成像算法基于目标匀速转动和方位均匀采样的假设,若用其对机动目标进行成像,则图像模糊,尤其对于随机缺损的雷达回波数据,其成像质量显著下降,甚至无法辨识。通过引入稀疏表示和时频变换,提出了一种基于稀疏表示和时频变换的距离-瞬时多普勒成像算法,其可对一般机动飞行目标进行有效成像。实验结果验证了所提算法的有效性和可行性。