谈绿色生态设计与场地环境的关系

针对场地与环境的内在联系进行了探讨,分析了绿色生态设计与场地环境关系,阐述了绿色生态设计的设计理念;指出应以务实的态度,根据不同场地实际情况进行因地制宜的设计,以达到从介入场地的角度去思考绿色生态设计的目的。     

应力路径和颗粒级配对砂土变形影响的细观机制

利用GDS应力路径三轴试验系统与颗粒流程序PFC2D,对2种不同颗粒粒径与级配的青岛海砂进行不同应力路径下的室内三轴试验与数值模拟试验,探研应力路径和颗粒级配对砂土影响的细观机制。首先,进行青岛粗细砂在不同密实度与3种应力路径下的室内三轴试验,获得青岛粗细海砂的宏观力学响应,并进行初步地机制分析;然后,进行与室内试验匹配和补充的PFC2D数值模拟试验,挖掘室内物理试验中难以得到的细观信息,如颗粒配位数,转动速度,颗粒位移等,定量地解释不同级配的砂土在不同路径下力学响应的细观原因;最后,进行不同颗粒级配砂土在循环加载路径下力学性质的PFC2D数值试验,从细观角度分析砂土在该路径下的变形机制。     

大鲵糖肽溶液共晶点及冷冻浓缩过程研究

在制备大鲵糖肽干粉过程中,其溶液浓度较低,导致其冷冻干燥速度较慢。为了提高大鲵糖肽冷冻干燥速度,需要研究它的共晶点、冻融过程以及冷冻浓缩过程。采用电阻法测定了共晶点。结果表明：大鲵糖肽溶液共晶点为-3.6℃,缓慢融化时溶液中大鲵糖肽浓度逐渐降低,搅拌速度对大鲵糖肽溶液冷冻浓缩效果影响较小。     

关于热水采暖系统定压装置的分析

本文对供热系统定压方式进行了分析 ,提出补水泵变频调速定压方式节能省电。     

几种循环塑性模型的剖析和比较研究

首先阐明循环塑性模型需满足的力学条件：连续与光滑条件，曼辛效应与棘轮效应。基于这些条件，对多面、无限多面、两面、单面、边界面、次加载面模型等几种常见的循环塑性模型的基本特性进行深入而系统的剖析，对它们预测材料循环加载特性的能力进行分析与比较。结果表明：多面模型与无限多面模型反映的是过强的滞回效应，无法反映变形的积累性；两面、单面与边界面模型反映的是较弱的滞回效应与较大的积累变形；次加载面模型满足循环塑性模型所要求的力学条件，可以控制曼辛系数，能较好地反映材料的循环加载特性，将次加载面思想与广义塑性力学结合，可望建立更合理的循环塑性模型。     

包含Reynolds剪胀的砂土热力学模型

首先简要介绍了建立弹塑性本构模型的热力学方法,它不仅具有紧凑的数学结构,而且自动满足热力学定律.基于砂土变形的微观力学机制,将砂土的塑性体积应变增量分 为"应力诱发的体积应变增量"和"剪切应变诱发的塑性体积应变增量"(即Reylonds剪胀)两部分,自然地将与Reylonds剪胀相关的零功约束引入到弹塑性土体模型的热力学超塑性公式中,建立了包含Reynolds剪胀的砂土热力学模型.基于前人的试验结果与理论分析,建立了固结压力与应力诱发的剪胀角的硬化定律,通过对两种砂土试验数据与预测结果的对比分析,验证了模型的有效性.     

架空地板送风系统技术探讨

探讨了架空地板送风系统的工作原理和特点，分析了该系统的送风静压层和送风特性，并从这种送风特性出发，综述了架空地板送风系统在室内空气品质、热舒适性和节能等方面的特点。通过分析，得出架空地板送风系统能够减小空气龄，提高换气效率和通风效率，显著改善室内空气品质；在热舒适方面，架空地板送风系统可以通过使用者调节出风方向和风量达到热舒适：在能耗方面，架空地板送风系统由于仅需维持工作区环境参数，使得送风量和风机压头减小，制冷机效率提高，在风机能耗和冷热源能耗上有着显著的经济效益。最后得出了架空地板送风系统将被广泛应用的结论。     

土的应力方向依赖性(I):概念与现象

土的应力方向依赖性是指土的力学特性随应力方向改变而改变的性质,包含两层含义:一是材料的方向性,即土的各向异性,是应力方向依赖性产生的内在原因;二是应力的方向性,即通常所说的“应力主轴旋转效应”,是应力方向依赖性的外部客观条件。以材料各向异性主轴和应力主轴的位置关系分类,相关试验研究可划分成“应力不转、试样旋转”和“旋转应力、试样不转”两类。诸多证据表明,材料的方向性与应力的方向性之间存在某种密切的关联。随着各向异性主轴和应力主轴发生相对旋转,试样所表现出的力学性质存在显著的差异。旋转角度相同时的剪切试验研究表明(包括直剪试验、三轴试验、定轴剪切试验等),旋转角度、潜在滑移面位置和试样的强度与变形之间存在某种特定的关系。通过对比梳理两类试验的试验原理与重要结论,明晰了土应力方向依赖性的试验研究框架,为相关研究提供一些新的思路,以期抛砖引玉,引起广大岩土工作者对该问题的思考。     

基于大数据分析的电网增量负荷预测研究

随着国民经济的发展和人民生活水平的提高,负荷的增长对电网发展的要求越来越高。提高电网规划的效率、最大程度发挥规划的作用既是用户的期望,也是供电企业所追求的目标,因此,在负荷预测中需要综合考虑各种因素。在用电负荷的诸多影响因素中,气象因素对用电负荷有着重要影响,现主要考虑气象因素中的日最高温度对用电负荷的影响,根据某一地区的日最高温数据和日最大负荷数据进行建模,构建相应的负荷预测模型,进而使得预测更加精细化。     

基于多特征序列融合的负荷辨识方法

针对当前利用低频采样实现非侵入式负荷辨识存在的准确率低的问题,提出了基于多特征序列融合的负荷辨识方法。该方法首先建立负荷存在可能性的整数规划模型,进行初辨识以降低负荷辨识的维度。然后,根据滑动窗口算法获得组合功率序列和原始功率序列,提取其统计特征和奇异值特征,进而利用概率神经网络获得隐马尔可夫模型的观测值序列。同时,利用隐马尔可夫模型对负荷序列信息进行融合,计算观测序列和组合功率序列之间的相似度,从而完成在低频采样下的负荷辨识,并获得各个家用负荷的耗电量。最后,通过单负荷辨识、多负荷辨识、不同采样率辨识和各居民用户负荷辨识的仿真实验,得到负荷准确率和辨识精度的平均值均在85%以上,证明了所提算法的合理性和即时性能够达到在低频采样下负荷的辨识要求。