基于DSP的频域图形辨别系统

为进行图形辨别,提出一种基于DSP芯片TMS320VC5509A的频域图形辨别系统。通过对采集到的图形图像进行图像分割,并对图像进行填充和抽样,再通过二维FFT变换获取图像的频域信息,频域模板匹配实现频域的图形辨别。实验证明,该系统可以实现多种图形的频域辨别。     

盲文阅读机的设计及模拟实现

阐述盲文阅读机的功能，提出盲文阅读机硬、软件的设计方案，并在微型计算机的显示屏上进行了模拟实现。     

有机光导鼓自动涂布控制系统的设计与实现

介绍了一个以计算机系统为核心的有机光导鼓自动涂布控制系统的设计与实现.阐述了主控制模块、汽缸运动控制与传感模块、温度控制模块;研究表明,该系统具有控制精度高、操控性好的特点,可以实现涂布系统较复杂的工艺控制.     

基于单向电流型AAMC的海上风电直流送出方案

经济高效的海上风电输电系统是推进海上风电开发的关键因素。据此,提出一种海上换流站采用单向电流型桥臂交替导通多电平换流器(UC-AAMC)的海上风电直流送出方案。首先,对UC-AAMC的拓扑结构和运行原理进行说明。然后,提出了适用于海上换流站UC-AAMC的无源网络控制策略。与常规柔性直流输电方案相比,所提方案能够减少海上换流站的投资成本,提升工程经济性。与基于二极管不控整流单元的直流输电方案相比,所提方案无须改变风电机组控制策略,并且可以实现由陆上电网向海上风电场的功率反送。最后,通过PSCAD/EMTDC中的仿真验证了所提方案的有效性。     

弱电网条件下虚拟同步机与SVG并联系统的暂态稳定性分析

虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)控制策略因具有较好的频率响应和惯量支撑特性已被广泛用于新能源并网逆变器。针对VSG的无功电压下垂特性对其功角稳定性的不利影响,可通过并联静止无功发生器(static var generator,SVG)来改善。首先,给出了VSG与SVG并联系统的典型控制策略,并利用功角特性曲线分析了VSG电压下垂特性对其暂态稳定性的影响。然后,建立了VSG-SVG并联系统的全阶非线性模型。进而利用T-S模糊模型逼近和线性矩阵不等式方法构建了针对非线性系统的Lyapunov稳定性判据,并定量估计了系统的功角稳定域。最后,分析了电路参数和控制参数对系统稳定性的影响。利用MATLAB仿真及硬件在环实验对理论分析结果的有效性进行了验证。     

基于DSP的空域图形辨别算法研究

为进行图形辨别,提出一种基于DSP的空域图形辨别算法。通过对采集到的图形图像进行图像预处理和图像分割,并采用轮廓跟踪法获取图形轮廓信息,最后通过角度判别实现空域图形辨别。实验证明,该算法可以实现多种图形的空域辨别,正确图形辨别率达94%。     

基于计算机视觉的十字线检测算法

为检测四色印刷套印是否准确,提出一种基于计算机视觉的十字线检测算法.通过对印刷品的黄、品、青、黑四色十字线进行图像分割,得到四色十字线;分别对四色十字线进行图形定位,得到四个十字线的中心;根据四个中心的位置关系判断四色套印是否准确.实验证明,该算法能正确检测套印是否准确,并且容易实现.     

基于ARM的有机光导鼓自动涂布控制系统的设计与实现

为简化有机光导鼓自动涂布控制系统软、硬件设计,提高系统的实时性和可靠性,采用嵌入式系统(ARM)作为控制器的技术方案。该系统由ARM控制器、水平运动控制和抓手运动控制模块构成,通过触摸屏上提供的控制菜单选择控制参数,由控制器根据设定的参数来实现运动机构速度和位置的控制。研究表明,该系统控制精度高、操控性好。经过测试,该系统水平汽缸的定位精度可达0.1mm,对垂直汽缸的速度控制精度能达到1mm/s,可实现匀速控制和变速控制,能满足各种涂布工艺的要求。     

卷积神经网络在无纺布缺陷分类检测中的应用

目的针对传统无纺布缺陷分类检测中人工依赖性强、效率低等问题,提出一种能够满足工厂要求的卷积神经网络分类检测方法。方法首先建立包括脏点、褶皱、断裂、缺纱和无缺陷等5种共计7万张无纺布图像样本库,其次构造一个具有不同神经元个数的卷积层和池化层的神经网络,然后采用反向传播算法逐层更新权值,通过梯度下降法最小化损失函数,最后利用Softmax分类器实现无纺布的缺陷分类检测。结果构建了12层的卷积神经网络,通过2万张样本进行测试实验,无缺陷样本准确率可以达到100%,缺陷样本分类准确率均在95%以上,检测时间在35 ms以内。结论该方法能够满足工业生产线中对于无纺布缺陷实时分类检测的要求。     

再造石混凝土外墙挂板在建筑上的应用

基于建筑中存在大量的能源、材料浪费现象,本文从外墙装饰材料方面进行分析,对外墙建筑节能技术措施进行了探讨。