石油装备制造企业用户满意指数测评及分析

根据石油装备制造业的特点,借助消费者行为和用户满意理论,建立石油装备制造企业用户满意指数测评模型。当遇到模型因素间存在多重相关性,存在必须解释而又不可直接测量的变量因素,并且观测变量的满意度值常常为偏态或呈现双峰及三峰状态等问题时,可采用基于主成分和典型相关分析的偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)求解模型。通过PLS对石油装备制造企业用户满意指数测评模型的计算及拟合,定量揭示出模型结构变量之间相互影响关系以及结构变量与观测变量之间的相互关系。其测评结果为企业改进产品质量,提升用户满意度提供了积极有用的信息。     

基于AHP的石油装备用户满意度多层次模糊综合测评

用户满意度CSD(customer satisfaction degree)这一指标的测量和利用在现代企业的产品设计、制造和经营管理中极为重要,以用户满意来评价产品质量的好坏,比单纯使用技术指标能更真实地反映产品使用价值与价值的统一。要使得用户满意度这一测评结果对企业有积极的指导意义,必须保证测评方法公正、客观、科学,针对用户满意度测评主观多、客观少,定性多、定量少特点,文章提出基于AHP(Analytic Hierarchy Process)和多层次模糊综合评判等方法,采用AHP建立测评指标权重集,避免确定权重的主观片面性,采用较成熟的模糊综合评判法,使测评结果更客观、科学,测评更具操作性,对典型油田用户使用井口防喷器产品进行了用户满意度测评及分析。     

基于VMD和ELM＿AdaBoost滚动轴承剩余寿命预测

为了精准预测滚动轴承的剩余使用寿命,提出一种基于VMD和ELM＿AdaBoost的滚动轴承剩余寿命预测方法。该方法首先利用变分模态分解对滚动轴承全寿命振动信号进行分解,得到多个模态分量,并提取各模态分量的奇异值作为滚动轴承故障特征信息。然后利用主成分分析（PCA）进行特征信息融合,建立滚动轴承性能退化评价指标。最后将经PCA融合后奇异值代入到ELM＿AdaBoost预测模型中,训练ELM＿AdaBoost预测模型,对滚动轴承进行退化趋势和剩余寿命预测。仿真实验结果表明,该方法具有更高的预测精度,其预测效果优于ELM预测模型及基于EMD和ELM＿AdaBoost预测模型,能够更好对滚动轴承的剩余寿命进行预测。     

图像空域分析下的图像篡改检测算法

提出一种图像空域分析下的图像篡改检测算法。首先,利用GPAC分割出相似性区域;然后,利用双边滤波对相似性区域的灰度图进行去噪,并得到其噪声图像;最后,通过比较噪声图像的灰度值分布是否相同或噪声分布规律相似性程度来判断图像的真伪,并判断出其篡改方式。通过实验证明该算法能有效的检测出篡改图像。     

汽车四轮转向自适应模糊神经网络控制研究

为了实现现实车辆运动的多自由度和非线性,在Simulink环境下建立包含车辆侧倾运动和轮胎非线性的三自由度四轮转向模型,针对大多控制方法需要依赖被控对象为精确数学模型的缺陷,提出具有联想、自学习、自识别、自适应特性的自适应模糊神经网络四轮转向控制策略;通过以前轮转角及车速作为输入,并依此确定后轮转角的输出,建立获得训练样本的仿真实验模型,用混合法训练得到自适应模糊神经网络控制器,并分别与前轮转向、比例控制和横摆角速度反馈控制下的四轮转向控制器进行仿真比较分析．结果表明自适应模糊神经网络控制使车辆在低速到中、高速时质心侧偏角趋于零,具有较强的鲁棒性;在角阶跃、移线实验中,控制效果优于前轮转向、比例控制和横摆角速度反馈控制,较大地改善了车辆的操纵性能．     

防喷器用户满意度测评体系和评价方法研究

有关用户满意CS(Customer Satisfaction)，用户满意度CSD(Customer Satisfaction Degree)及其测评的研究近年来成为国内外学术界、企业界的一大热点。文章详细论述了用户满意度测评体系和评价方法．并以油田井口防喷器为例讨论了用户满意度测评体系和评价方法的研究。     

碳纤维布在钢筋混凝土工程加固处理中的应用

本文结合工程实例,详细阐述了碳纤维布在钢筋混凝土梁工程加固处理中的加固原理,加固设计,并就碳纤维加固钢筋混凝土施工技术应用进行了详细介绍。     

基于模糊FMECA的两栖装甲车液压系统可靠性分析

分析两栖装甲车液压系统的可靠性时，采用传统的FMECA方法会因为评价因素多、故障数据缺乏且故障模式关联性大，很难进行有效的定量分析。将模糊理论中的模糊综合评判引入到传统FMECA方法中，形成模糊FMECA方法，用于两栖装甲车液压系统的可靠性分析，可以得出液压系统部件各故障模式的危害等级，从而找出液压系统的维修和可靠性改进重点。根据分析结果得出，模糊FMECA方法能帮助找出液压系统的故障诊断重点并提出改进措施，进而提高其可靠性。     

V型选粉机进料口的改造

某公司生料制备采用辊压机终端粉磨系统，配置CLF180/120-D-SD辊压机+VX9620G选粉机+XR3400动态选粉机，于2009年投入使用。2020年4月下旬，因入磨原材料发生变化，导致生料磨台时产量严重下降，主要体现在回粉料偏多、循环提升机电流高、稳流仓仓位高、动态选粉机转速高电流低和循环风机电流高等问题，大幅降低了台时产量并增加了能耗，不符合“提高生产效率，降低生产成本”的生产方针。为应对原材料发生变化之后的影响，经过停机时多次检查分析摸索后，采取对V型选粉机进料口进行改造的措施，提高了V型选粉机选粉效果，达到了稳定工况和降耗的目的。     

基于Vine Copula模型的失效相关机械零件可靠性分析

针对多失效模式相关的机械零部件,利用Copula函数描述相关性方面的优势,提出了一种多失效模式相关机械零部件的可靠性建模方法。基于Vine Copula函数将复杂多失效相关的机械零件可靠性问题转换为对多个二维Copula函数进行分析,采用极大似然估计法和AIC信息准则识别最优二维Copula函数。机械零部件失效模式相对较少,获得失效样本就少。为了避免AIC值的变异性,基于改进参数的Bootstrap法提出了失效样本容量较小时最优二维Copula函数的识别。利用Matlab进行模拟检验了改进参数Bootstrap法可行性,进而运用Vine Copula模型来求解多失效模式相关机械零部件的可靠度。最后通过传动轴的算例与其它方法进行比较得出所述方法的合理性、有效性。