造纸白泥在烟气脱硫中的应用

该文根据造纸厂碱回收白泥的特点,介绍一种新型的加镁白泥在湿法烟气脱硫中的应用技术.通过介绍其原理,工艺,运行费用,脱硫副产品的处置和利用方法来论述其在我国燃煤电厂的应用前景.     

基于百度AI的卡证识别小程序设计与实现

目前,随着各种基础科学的不断进步,计算机技术也随之有了非常迅猛发展,在日常的生活中,人们对于各种证件信息的输入也随之变得更为频繁。用户更加担心在输入长串的证件号码时,出现遗漏和错误。用户对卡证信息的输入需求升级,各种对证件信息有需求的软件在线下线上推广和信息输入体验遇到瓶颈。开发一款对于卡证信息输入,对于用户方便快捷地得到自己的证件信息的小程序会有效解决这个问题。本小程序是基于百度AI结合PyQt5界面技术,设计并开发的一个卡证识别的小程序。该程序囊括了身份证识别,银行卡识别,证件信息文本化输出。卡证识别小程序界面简洁,功能明确,为用户提供了一款方便快捷的卡证识别工具。     

余热回收器换热管与管板胀接过程残余接触应力及密封性能研究

某余热回收器短期运行后发生泄漏的原因是其换热管与管板之间存在间隙,即换热管与管板的胀接过程未达到工程要求.理论分析液压胀接过程,采用ANSYS对该失效的胀焊接头进行非线性分析以模拟胀接过程,对不同胀接压力下胀焊接头的密封性能进行分析.对于有间隙腐蚀和介质腐蚀倾向、并在高温高压下工作的余热回收器胀接工艺具有一定的参考意义...     

冷凝法回收烟气吸附脱硫解吸气中SO2工艺参数的影响规律研究

烟气中SO₂具有高回收价值，在吸附法净化烟气过程中，可采用冷凝法对解吸气中SO₂提纯为高纯度液态产品。基于邯钢烧结机烟气活性炭吸附脱硫工艺中的富硫解吸气，进行了冷凝法回收SO₂的实验研究。重点考察了SO₂气源浓度、压力和冷凝温度等工艺参数对回收率和冷凝排出气SO₂浓度的影响。结果显示，回收率随气源浓度、压力的升高和冷凝温度的减小而升高；排出气SO₂浓度是压力的-1次幂函数，并随冷凝温度的降低而呈指数型函数降低；设计冷凝器时要以可能出现的最高浓度为设计依据，实际生产时应结合预期回收率确定合理的压力上限，尽量采用以低压策略为基础降低温度的措施提升回收率。研究结果可为烟气吸附脱硫过程中SO₂的资源化提供参考。     

基于视频显微镜的直径测量

在讨论传统直径测量原理及方法的基础上,提出一种新型直径测量仪器的设计方案。该方案采用CCD摄像机将被测轮廓放大成像在显微镜目镜上,在目镜上实现精确的瞄准。由于该仪器以光栅尺作为位移测量装置,被测值采用数字显示,因此具有较高的测量精度和操作效率。同时,对涉及到的关键技术如CCD摄像技术、精密位移技术、计算机图像处理技术做详细的阐述,进行测量系统的误差分析。最后总结该测量系统的不足,提出一些改进方法,并对该系统后面要做的工作和应用作展望。该仪器的设计有望能为直径测量技术的发展及其在各个领域中应用的推广起到一定的促进作用。     

树形大分子的合成与应用

该文介绍了一种新型造纸助剂——树形大分子,综述了其合成方法和应用,并展望了树形大分子在造纸上的应用。     

不同倾斜角度热交换器振动特性流固耦合模拟及试验研究

结合流固耦合基本理论,采用仿真模拟方法,在Workbench平台对不同倾斜角度热交换器壳程进行了流场分析与模态分析.在热交换器振动性能测试平台上进行试验,研究热交换器倾斜不同角度时壳程流体对换热管束振动特性的影响.试验结果与仿真模拟结果基本一致,验证了仿真模拟方法的正确性.试验结果与仿真模拟结果对比表明,热交换器水平安...     

仿真模拟研究钻石灯下钻石的切工特征与应用

钻石的切工对评价其价值优劣有着极其重要的作用,人们常借助钻石灯来观察及挑选较好切工的钻石。在不同入射角度的光源下观察钻石,其明亮度相差甚远。为寻找合适的钻石灯光源入射角度,运用仿真软件对冠角27°~38°、亭角39°~43°的标准圆钻型切工钻石的亮光图案在不同入射角度的钻石灯光源下进行仿真模拟,结果显示,钻石灯光源入射角在20°~25°时较易观察及分选出较好切工钻石,此光源入射角范围内较好切工的钻石图案均匀、明亮度较高且具有上半部分图案亮度较高的分辨特征。观察分选钻石时,应把分选板平放在桌子上,钻石台面朝上放置分选板槽中,额头顶住钻石灯灯罩,视线与钻石台面垂直,挑选亮度较高、分布均匀,上半部比下半部明亮的钻石。     

聚烯烃静电纺锂离子电池隔膜的制备与性能研究

采用静电纺丝技术,以聚乙烯-乙烯醇(EVOH)为原料,掺杂不同质量分数的纳米二氧化硅(SiO_2),制备了EVOH/SiO_2锂离子电池复合纤维膜。实验结果表明,EVOH纺丝液的浓度为18%、纳米SiO_2掺杂量为2%时,纤维的成膜状态及微观形貌最好,此状态下纤维膜具备良好的吸液率和力学性能;DSC和TG分析结果表明,制备的电池隔膜具备良好的热稳定性。     

应用变量优选的PLSR分析直线进给轴热扭曲行为

为了探索直线电机驱动的高速直线进给轴热扭曲变形的影响因素,在试验的基础上,给出应用向前变量智能自筛选的偏最小二乘线性回归模型(Partial least squares regression,PLSR)分析影响进给轴热扭曲行为关联因素的分析方法。通过在自构建的进给轴试验平台,建立进给轴扭曲变形的测试系统,给出直线进给轴在发热过程和强冷却作用过程的热扭曲变形采样与进给轴温度动态采集方案。应用周期大变异的遗传算法为偏最小二乘回归参数的自检验方法,给出分析方法的具体实现步骤。通过实验和回归识别计算,分析了进给轴的温度分布及其对热扭曲行为的影响规律。结果表明,给出的变量自筛选偏最小二乘线性回归分析方法,可有效的筛选复相关的温度测点变量,并保持较高的回归识别精度,给出的方法与全变量PLSR和向后变量筛选的Bootstrap方法进行了比较,进一步表明了给出的回归分析方法的优越性。