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一种改进的变步长ELMS算法 总被引:2,自引:0,他引:2
在简单讨论基本最小均方(LMS)算法的基础上,引入了扩展的最小均方(ELMS)算法,并分析说明了该算法能达到更小的稳态MSE。改进的变步长ELMS算法是在对有用信号的预测中采用了自适应为归一化的的最小均方(NLMS)预测估计器,步长的迭代中引入遗忘因子i,利用其与误差信号的加权和来产生新的步长参与迭代。理论分析与计算机仿真结果表明,该算法有较好的收敛性能和较小的稳态失调。 相似文献
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多变量系统传递函数阵零极点的子结构特征分析 总被引:4,自引:0,他引:4
本文给出多变量系统传递函数阵零极点与其子结构传递函数阵零极点的基于集的最大最小关系。使传递函数阵零极点反映的结构特征更完善和深刻。 相似文献
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