碳化硼材料的性能、制备与应用

B4C具有高熔点、高硬度、低密度等优良性能,并具有良好的中子吸收能力和抗化学侵蚀能力,因而广泛应用于耐火材料、工程陶瓷、核工业、宇航等领域。本文对B4C的结构、性能、粉末制备方法、B4C陶瓷的烧结技术以及应用等方面作了综述。     

型材矫直工艺的改进

为提高型材矫直质量,防止矫后变形,对安钢小型厂300机组采取改进矫直工艺,增设矫后整形装置,改造矫直辊轴套,增设冷却水管路等措施,明显提高了角钢、槽钢的矫直质量。     

ZrC含量对TiC基金属陶瓷组织和性能的影响

真空烧结制备了TiC-ZrC-Co-Ni系金属陶瓷,研究了ZrC对TiC基金属陶瓷显微组织和室温力学性能的影响。结果表明:未加ZrC的TiC基金属陶瓷的显微组织表现为经典的黑芯-灰壳组织,硬质相形状多为球形;而加入ZrC后的金属陶瓷随着ZrC加入量的增多,组织逐渐细化,硬质相形状大多数为方形,硬质相与粘结相界面呈现直线,在黑芯周围出现白色球状(Ti,Zr)C固溶体。由于Co、Ni对ZrC的润湿性不理想,金属陶瓷的致密度随着ZrC含量的增加而下降,室温力学性能(抗弯强度、硬度、断裂韧性)也随之降低。     

对咖啡因车间缩合工序真空设备的改进

充分认识咖啡因生产线缩合反应工序反应机理和工艺要求，先后采用W型往复式真空泵、水环式真空泵和水喷射真空泵机纽用于其蒸馏过程，同时调整其使用方法和工艺控制参数，从而大幅提高该步中间体收率和质量，增加稀醋酸回收量，并对后步工序产生积极影响。     

氰化亚铜生产新工艺研究

在氯化钠浓溶液中通氯气将铜氧化生成NaCuCl2，再加入氰化钠溶液生成氰化亚铜沉淀。沉淀经氯化钠浓溶液洗涤和水洗干燥后即得产品。工艺生产周期短，设备简单，成本低，产品质量高，无废气，废渣和有毒废水排放。     

超临界CO_2萃取大豆油的实验研究

采用超临界CO2 萃取技术进行了大豆油的萃取实验。在压力为 2 0～ 30MPa、温度为 30 8～ 32 3K的范围内 ,考察了萃取压力、萃取温度、流体流量和物料预处理方式等条件对出油率的影响。在本文实验范围内 ,大豆油的最佳萃取工艺条件为 :压力 30MPa ,温度 313K ,物料状态为约 0 .4mm厚的大豆片。流体流量只影响萃取速率 ,而不影响最终的出油率     

时间Petri网与CAGA算法相结合的并行测试研究

在并行测试的研究中对于任务的测试次序一直是个研究重点及难题。用时间Petri网建立关于并行测试系统的模型,并首次用元胞遗传算法(CAGA)对模型中的变迁序列进行搜索,快速得到最好的测试序列。通过仿真结果表明,该算法展示了很好的收敛效果,并且与已有的研究成果相比更具优势。     

基于自然语言生成的关联规则可视化方法

针对传统的关联规则蕴含式表示方式和图形可视化方法对非专家用户来说不易理解的问题,提出了一种新的基于自然语言生成的关联规则可视化方法。该方法将自然语言生成技术引入到关联规则可视化中,通过领域知识库中的解释模式将关联规则中每一项生成简单的自然语言句子,并经过句子规划、表层实现,最终生成流畅的自然语言句子。实验最终得出的结果,便于普通用户理解和应用,从而帮助用户获取更有价值的信息。     

一种高灵敏度液面探测系统的设计及其临床应用

介绍了一种高灵敏度液面探测(LLD)系统的设计方法及其在全自动生化分析仪中的应用。系统以接触式电容法原理为核心,采用强绝缘金属双套管采样针作为探测传感器,配以基于锁相环相位比较器的电容检测电路,并结合自适应有效脉冲识别算法,实现了生化分析仪样品交叉污染率不大于0.3%和最小2μL样品时加样误差不大于±3%的性能指标。全自动生化分析仪的临床应用表明:系统具有探测灵敏度高、可靠性强和运行稳定等特点。     

基于粗糙变精度的食品安全决策树研究

食品安全决策是食品安全问题研究的一项重要内容。为了对食品安全状况进行分析,基于粗糙集变精度模型,提出了一种包含规则置信度的构造决策树新方法。这种新方法针对传统加权决策树生成算法进行了改进,新算法以加权平均变精度粗糙度作为属性选择标准构造决策树,用变精度近似精度来代替近似精度,可以在数据库中消除噪声冗余数据,并且能够忽略部分矛盾数据,保证决策树构建过程中能够兼容部分存在冲突的决策规则。该算法可以在生成决策树的过程中,简化其生成过程,提高其应用范围,并且有助于诠释其生成规则。验证结果表明该算法是有效可行的。