基于多维特征融合的居民电力消费异质性模式识别研究

基于海量数据的居民电力消费行为特征分析与模式识别研究,对电网负荷预测以及需求响应潜力挖掘等有着至关重要的作用,而居民电力消费大规模数据与多维特征的涌现,成为居民电力消费异质性模式识别的难点。研究基于大规模居民电力消费数据,首先采用电力负荷特征分解技术构建特征工程;其次通过因子分析对所构建的多维特征进行融合,并采用聚类算法对居民电力消费模式进行识别;最后以江西省居民电力消费数据为例,分别在居民家庭与台区维度进行实证分析,分别得到4种典型居民电力消费模式,可为电网公司个性化与差异化政策制定,进一步拓展服务的深度和广度提供科学支撑。     

互联网新生节点连接偏好探究

IP级拓扑是Internet拓扑的细粒度表示,AS级拓扑是Internet拓扑的粗粒度化表示,是Internet宏观结构的抽象。从IP级拓扑及AS级拓扑粗细粒度两个层面来对互联网新生节点的连接偏好及连接稳定性进行探索,验证是否存在BA网络的优先连接的偏好。     

基于MGPI模型的SMA柔性驱动自适应NN控制

形状记忆合金(SMA)作为一类仿人肌肉驱动的智能柔性驱动材料,在机器人及高端制造等领域逐步得到应用,但由于SMA的热力学效应,造成输入输出之间存在强饱和回滞非线性,从而影响了驱动性能.此外在引入负载后, SMA柔性驱动部件输出性能表现出更为复杂的驱动特性.因此,如何有效抑制带载条件下SMA柔性驱动部件强饱和非线性影响,成为提升驱动性能的关键.针对此问题,本文重点研究带载条件下SMA柔性驱动部件的建模及驱动控制算法.针对SMA驱动部件中的强饱和非线性特性,本文提出一类修正(MGPI)回滞模型来进行表征.通过设定线性输入形状函数,不仅有效解析表征SMA驱动部件中的饱和回滞非线性,并且便于控制器设计.基于MGPI模型,考虑柔性驱动部件的动态特性,本文提出了带载条件下的SMA柔性驱动部件的自适应神经网络控制算法,实现考虑内部非线性和外部干扰条件下的驱动精度有效提升,并保证全局稳定性.     

一种基于CPU-GPU异构计算的混合编程模型

在分析基于CPU-GPU异构计算模式程序开发面临的主要挑战和当前解决途径的基础上,设计了一种适用于GPU集群环境的、综合利用MPI、OpenMP、CUDA以及OpenGL API开发技术的混合编程模型,重点分析了混合编程模型的两种编程方式的实现原理,搭建了相应的实验环境并进行了对比测试。实验结果表明,使用混合编程模型设计的程序具有良好的性能表现和扩展潜力。     

恒压操作下深层过滤系数λ的研究

分析了影响深层过滤系数λ的几种因素,着重介绍了过滤介质表面积、流路几何形状、介质层孔隙内液体流动速度影响过滤系数的三种模型。建立了恒压操作下,过滤系数λ与比堆积量σ间的函数关系式,并通过实验确定式中的待定指数。是研究恒压操作下深层过滤理论的基础。     

马铃薯资源的开发利用

我国马铃薯的加工量仅占总产量的10 % ,这与种植面积居世界第一的地位极不相称。大力开发利用我国的马铃薯资源 ,是我国食品加工业今后义不容辞的责任。本文对马铃薯淀粉、全粉和花色食品的现状及开发前景作了概述 ,并指出马铃薯蛋白制品和马铃薯渣开发的广阔前景     

小水电站监控系统中通信模块的研究

随着电力系统的自动化程度的不断提高,需要实现对小水电站的智能监控,及时了解水电站的运行情况并能及时处理、优化配置、科学调度．考虑到监控系统在实际应用中的重要性,基于结构化分析方法和面向对象的系统分析思想,结合实际,对监控系统中通信模块结构进行分析,将通信模块内的实体抽象为对象来分析,提高实际程序实现的效率,为今后监控系统中通信建模提供参考．     

超细NiO的制备及表征

以Ni（NO3）2.6H2O为原料,用KNO3-NaNO3混合熔盐法制备了超细NiO微粒。研究了不同焙烧温度及同一温度下采用不同原料配比对NiO微晶晶化过程的影响。用XRD、SEM对样品进行了表征。结果表明,混合熔盐法能制备出平均粒径为0.60μm的NiO微粒,以小颗粒立方晶粒为主要形态,晶形发育完好。     

改性PVA—CA共混膜的制备与性能研究

选用聚乙烯醇、水、乙酸、醋酸纤维素、A、B、C等为原料,用相转换法制备了性能优良的亲水性超滤膜。对制备的膜进行溶胀率、孔隙率以及对O／W型乳液破乳效果测试,并对不同的膜的性能进行分析。研究表明PVA—CA共混膜中添加以上物质可以改善膜的结构,且改善后的膜的综合性能优于PVA—CA共混超滤膜。