宽带无线中继新技术——平流层通信

平流层通信含有卫星通信以及地面无线通信的许多长处,同时具有自己独特的优势。文中主要从实现平流层通信系统的角度出发,介绍高速多用途多种类用户无线接入的平流层通信系统的基本构成。对平流层通信系统和地面通信系统与卫星通信系统的不同进行了比较,并对平流层通信系统的主要性能、应用前景和有待解决的主要问题进行了分析和讨论。     

平流层通信系统中差错控制技术浅析

分析并给出了平流层通信系统的网络结构模型,指出ATM无线传输技术是平流层通信系统的主要技术.着重分析了ATM无线传输中几种差错控制的方法,并对平流层通信系统中的应用提出了建议.     

一种逆迭代互关系子空间SIMO信道盲辨识方法

基于SIMO系统互关系模型提出了逆迭代辨识时间色散信道子空间方法,基于一阶扰动理论分析了提出方法的MSE性能.为增强算法稳定性,基于扰动理论和泰勒级数展开给出了一种迭代计算协方差CR矩阵逆的方法.理论分析和实验表明:和现有的自适应信道盲辨识方法相比,本文方法提高了信道估计精度,迭代计算CR矩阵逆的方法简单有效,实验结果和扰动分析得到的理论值有很高的一致性.     

协同处置含硫危险废物对水泥窑系统的影响

本文利用水泥窑对不同硫含量的的危险废物进行协同处置,分析了含硫危险废物对水泥窑预热器系统、回转窑系统、熟料质量等的影响,并结合相应影响参数给出了具有生产指导意义的优化措施和技术潜力点。     

一种基于模糊逻辑的预判决辅助垂直切换算法

针对全IP核心网络的不同无线接入技术,提出一种基于预判决模糊逻辑的垂直切换算法.引入预判决方法有效减少不必要的数据量和系统开销.采用前向差分预测能够较准确地预测出下一时刻的信号强度,提高了切换触发速度和切换判决精度.采用模糊逻辑的方法,以接收信号强度、预测信号强度及可用带宽作为网络参量设计模糊逻辑控制器,进而采用归一量化的方法改进模糊逻辑系统,得到网络的综合性能值进行垂直切换判决.仿真分析表明,本文提出的算法能够较准确做出切换判决,有效消除乒乓效应,提高系统性能.     

泡沫铝及泡沫铝夹心板的制备方法

泡沫铝因其低密度、高比刚度、缓冲抗震等优良特性,越来越受到人们关注,逐渐将在汽车、航空等领域得到运用.本文介绍了泡沫铝及泡沫铝夹心板的几种主要制备工艺,并对其优缺点进行了阐述性分析.     

综合能源系统环境下电动汽车充换电设施规划综述

综合能源系统(integrated energy system,IES)具有多能耦合互补的特性,有利于提升能源利用效率,同时电动汽车(electric vehicle,EV)有利于环境节能减排,促进能源可持续发展。首先,阐述了IES的基本架构及其规划内涵,同时对IES规划的国内外研究现状进行了叙述;进而,对IES各类供储能设备运行模型进行描述,并以此为基础,建立了各类供储能设备的容量配置模型,并对各供能系统潮流模型进行了概述;在EV充换电设施规划方面,首先讨论了各类EV负荷预测方法,从而分类讨论了EV充换电设施规划现状,并对EV充换电设施与电网协同规划、考虑碳排放的EV充换电设施规划两个方面的研究现状进行了综述;在上述研究背景下,对IES环境下的EV充换电设施规划的国内外研究现状进行了综述。最后总结了IES环境下的EV充换电设施规划发展所面临的瓶颈,并对今后的研究方向进行了展望。     

计及碳减排的电动汽车充换储一体站与主动配电网协调规划

提出一种计及碳减排的电动汽车充换储一体站(一体站)与主动配电网(ADN)协调规划模型。根据设备资产归属权划分ADN碳排放责任,并提出ADN碳减排机理。基于一体站结构、服务和运行特点,构建运行和配置模型。提出计及碳减排的ADN规划方法:提出ADN网架规划方法和分布式电源(DG)配置方法,结合ADN设备的能量损耗和出力,构建ADN碳净增量模型及其碳交易机制,实现对计及碳减排的ADN运行模型的描述。计及碳交易费用,以规划年综合成本为目标建立一体站和ADN协调规划模型,提出混沌模拟退火狮群算法进行求解。算例结果表明,考虑碳减排的ADN规划的购电成本、规划年综合成本、节约年环境碳排量、阶梯单位碳价分别约为不考虑碳减排ADN规划的10%、35%、460%和4倍,从而验证了所提模型与方法的可行性和有效性。     

一种实现多机动目标跟踪的JPDA-STF算法

联合概率数据关联(JPDA)算法在解决多目标跟踪时需要目标准确的动力学模型,动力学模型失配在多机动目标跟踪中时常发生,而作为有效的解决方法之一——强跟踪滤波(STF)是针对无杂波环境下的单机动目标设计的.为了提高杂波环境下多机动目标跟踪精度,提出一种联合概率数据关联强跟踪滤波(JPDA-STF)算法.该算法为了能够实现各个目标的渐消因子计算,采用对与目标关联的量测进行加权融合的方式获取目标新息协方差,其中,量测权重的计算则是通过JPDA的方式获取.通过各目标渐消因子获取状态预测协方差,随后在卡尔曼滤波框架下即可实现目标状态的更新.实验结果表明,该算法相比于传统的JPDA算法能够更有效地降低跟踪误差.     

认知网络中基于最大和速率的协同通信方案

为了提高认知无线网络主用户通信与次用户通信的和速率,提出了一种新的协同通信方案.该方案中主用户通过机会选择次用户是否协同自身数据传输、允许通信的次用户通过匹配最佳可用信道来最大化认知无线网络的和速率.通过建模将该和速率最大化问题表示为一个组合优化问题,进一步将问题转化为了一个等价的标准指派问题,从而提出了基于匈牙利算法的协同通信方案.仿真结果表明,所提方案显著提高了主次用户的和速率.