基于复杂网络的泛在电力物联网设计方法

在物联网与智能电网相结合的背景下,如何构建泛在电力物联网,使其更为高效与经济,是需要首先解决的一个问题.而复杂网络由于其出众的拓扑建模与分析能力,与该研究内容非常契合,因此考虑将复杂网络理论应用于泛在电力物联网的规划与设计之中,通过网络效率、凝聚度等网络评估指标,节点度、节点介数、效率损失系数、凝聚度变化率等节点评估指标,研究一种针对给定电力网络设计其泛在电力物联网感应层与网络层的方法,为泛在电力物联网的规划提供参考与依据.     

IGBT芯片静态输出曲线连续测量方法

绝缘栅双极型晶体管(IGBT)芯片的静态输出曲线是考核其能量损耗及指导多芯片并联设计的重要指标之一。现有测量IGBT静态输出曲线的方法多采用商用化的功率器件分析仪,然而商业化功率器件分析仪存在价格昂贵、夹具单一的问题。亟需开发一种简单、快速、有效的静态输出曲线测量方法。面向高压IGBT芯片,提出一种新的静态输出曲线连续测量方法及测试电路,有效减小了IGBT芯片的电导调制效应和温升效应对静态输出曲线的影响。通过实时测量动态过程中的电压及电流,可以快速得到IGBT芯片静态输出曲线。通过对比本文连续法与功率器件分析仪的测量结果,证明了所提方法的有效性。     

基于改进YOLOv5的复杂背景红外弱小目标检测算法

针对传统算法依赖于对红外目标与环境背景的精确分离和信息提取,难以满足复杂背景和噪声等干扰因素下的检测需求。论文提出一种基于改进YOLOv5（You Only Look Once）的复杂背景红外弱小目标检测算法。该算法在YOLOv5基础上,添加注意力机制提高算法的特征提取能力和检测效率,同时改进原YOLOv5目标检测网络的损失函数和预测框的筛选方式提高算法对红外弱小目标检测的准确率。实验选取了来自不同复杂背景的7组红外弱小目标数据集,将这些图像数据集进行标注并训练,得到红外弱小目标检测模型,然后从模型训练结果和目标检测结果的角度评估算法和模型的正确性。实验结果表明:改进的YOLOv5算法训练出来的模型,检测准确性和检测速度对比实验列出的几种目标检测算法均有明显的提升,平均精度均值（mean Average Precision,mAP）可达99.6%以上,在不同复杂背景下均可有效检测出红外弱小目标,且漏警率、虚警率低。     

高多层超长高速背板工艺研究

相比常规高多层背板而言,超长背板的尺寸稳定性较难控制,孔到线距离越来越小,层间对准度要求越高。文章主要介绍一种34层超长板的关键制作工艺,包括涨缩的管控,层间对准度的控制,背钻堵孔的改善,阻抗的控制等,为重点关键流程提供制作方法及解决方案。     

新型支距尺检定器在检定中的应用

正随着铁路建设的飞速发展和制造水平的提升,提高和保证支距尺测量量值的准确性非常重要。在JJG1108-2015《铁路支距尺检定规程》中增加了活动式Ⅰ型支距尺检定器的应用。一、基本结构及检定方法传统的Ⅱ型支距尺检定器(见图1)是固定式检定器,结构是由多个固定的测量块直线排列,提供固定的坐标位置点来保障量值溯源准确性。     

基于OpenCV的改进两步法摄像机标定

采用改进两步法实现了摄像机的标定,并给出基于OpenCV算法,充分发挥了OpenCV的函数库功能。对两步标定法的改进是在原两步法得到摄像机参数值的基础上,用非线性优化算法对所有参数进一步优化,得到最终参数值,既提高了摄像机标定精度和计算效率,又无需对摄像机像面中心预标定,简化了标定过程。     

汽车制动气室安装方位分析

利用MSC软件的高级非线性求解器Marc,对某商用车制动器气室安放位置受力状态进行模拟,使得该气室连接端盖受载最小,从而达到延长使用寿命和提高可靠性的目的.模拟计算结果显示不同状态气室安放位置瞬时端盖的应力状态,为设计气室安放位置提供数据说明,对气室排布起指导作用.     

用多媒体创设数学课堂情景之我见

合理运用多媒体来创设情景,能有效地最大限度地发挥它在课堂教学中的作用,使学生在多媒体创设的声、光、影等具体情景中,激发学习情趣,发展能力、让学生充分体验和享受学习的快乐。     

汛限水位变幅控制风险研究

以洪水风险调度理论为研究基础,针对汛限水位变幅前后导致水库防洪系统风险变化,构建一套较完善的汛限水位变幅控制风险分析体系,体系包括水库系统风险分析方法、风险计算模型及实施原则。笔者通过实例运用,分析具体水库汛限水位变幅前后的防洪目标风险率增量,为水库风险分析提供了可靠的参考依据。