考虑传输线重构的电气综合能源系统分布鲁棒扩展规划模型

针对综合能源系统扩展规划模型多采用随机优化处理系统负荷需求增长不确定性问题,且场景信息缺失,易造成随机优化结果经济性与可参考性低的情况,提出一种以系统综合成本最小为目标函数、考虑传输线重构的两阶段电气综合能源系统分布鲁棒扩展规划模型.第一阶段为考虑综合能源负荷预测和传输线重构的扩展规划模型;第二阶段为计及机组调整出力与天然气能流的综合能源负荷需求不确定条件下的分布鲁棒模型,其中不确定概率分布集合采用1-范数约束.所提模型采用列与约束生成算法求解,并在IEEE-RTS24节点与比利时20节点系统中进行校验.结果表明分布鲁棒模型能够在对象信息量较少或不足的情况下基于较大置信区间范围提供灵活决策方案,应对综合能源负荷需求不确定性问题更具优势.     

基于阈值和B样条插值的MR图像增强算法

提出了利用双门限分割灰度级后再进行三次B样条插值非线性变换的MR图像增强算法,将图像灰度级按两个灰度阈值分割为目标区、过渡区、背景区,对这三个不同的区域采用不同的灰度变换方法。在徐军等提出的对比度和目标细节评价标准基础上,提出了一个新的图像质量客观评价标准来评价图像质量。该客观标准可以动态调节对比度和细节的权重参数!,具有交互性。通过寻求该标准最优时的三次B样条插值非线性变换来增强MR图像。实验表明,和目前主要的灰度图像增强算法相比,用该算法增强后的图像不仅提高了图像对比度,也加强了目标的细节,而且具有交互性,特别适合于MR图像处理。     

基于伪协方差矩阵的频率和角度联合估计算法

提出了一种计算简单并且具有很好统计性能的色噪声环境下频率和角度联合估计算法。假设噪声的时间相关长度小于信号的时间相关长度来消除噪声的影响，而后利用足够的时间相关来构成伪协方差矩阵，并对其进行奇异值分解获得信号频率，最后利用一一对应的一维搜索方法获得角度估计值。最后数值仿真结果证实了所提方法不仅由于阵列的扩展效应而使得角度估计性能的优越，而且在很小计算负担的条件下频率估计也给出较好的性能。     

美国第一夫人角色的转变——美国妇女社会地位提高的反映(英文)

美国历史上,一些第一夫人在其丈夫政治生活中扮演着重要的角色,她们的作用及影响力持续不断地增强。第一夫人角色的转变反映了妇女解放运动的不断发展及妇女社会地位的不断提高。     

产品特性的计算机管理及应用探讨

产品质量特性是数据化的产品规格的技术数据,例如:化工产品的主含量、优级品率;电器产品的功率,使用寿命,开箱合格率。这些数据是企业产品质量的基本数据,是企业进行市场营销的唯一质量依据;也是企业进行内部管理和技术开发的基本数据之一,对这些质量特性数据进行管理和开发应用,是企业开发市场和提高企业经济效益的重要资     

一种新颖的医学图像锐化增强算法

针对医学图像组织间不明显现象,提出了一种基于模糊规则和小波变换的医学图像锐化增强算法。对不同尺度的小波系数进行锐化增强时,首先根据该尺度低频系数中心像素与其邻域像素的相容性利用模糊规则自适应计算非线性细节增益系数。然后把增益系数与细节小波系数相乘,小波重建后得到增强图像。实验结果表明,提出的算法对图像细节进行增强的同时能够有效地抑制噪声。     

基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络

提出了一种基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络,同时为了避免二元蚁群算法陷入局部最优引入了拥挤交通组织策略。将二元蚁群算法和神经网络混合,可兼有神经网络广泛映射能力和二元蚁群算法快速全局收敛能力,通过在函数逼近实验表明取得了较好的结果。     

谐波过程的高阶广义各态历经性的分析与应用

高阶统计在信号处理的许多领域得到了广泛应用。但在实际应用的许多情况下,由于只能得到观测过程的一个样本,所以只能用样本的时间平均来代替其统计平均。其前提是过程对该统计量具有广义的各态历经性,该文分析了谐波过程高阶统计量的各态历经性,得到了谐波过程满足三阶、四阶矩和累积量广义各态历经的充要条件。然后研究了这些条件在高阶统计量的相位耦合识别、高阶阵列处理方法等问题中的应用,并进行了模拟实验验证。     

求解TSP问题的一种混合遗传算法

文章针对TSP问题的特点,设计了一个求解TSP问题的混合遗传算法。该算法中设计了贪婪子路交叉算子,引入2OPT算子增强遗传算法的局部搜索能力,在选择算子设计中引入稳定状态选择机制。通过KroB100、pr136、pr144、kroB150、CHC144…问题的求解结果表明该遗传算法设计在求解TSP问题中是高效的。     

浅谈多晶硅与有机硅的产业关联

国际金融危机以来,我国多晶硅产业产能严重过剩.美欧对我国实施"双反"政策;我国有机硅产业单体竞争激烈,下游开发不足问题显露;两大产业经受重创,市场行情处于低迷期,短期内难有改观。本文从产业概况、产业链构成、生产工艺、产品及副产物利用等方面浅谈两产业之间的关联。