基于有限长样本数据的信噪比估计

从信号模型上给出了信号子空间是有限维数的说明,并通过仿真说明信号与噪声子空间的特征值在短数据下无法准确获得。提出基于仅由噪声特征值构成的极大似然函数的改进AIC准则,实现了信号子空间的维数的准确估计,从而获得了一种在相对较小样本下更稳健的信噪比估计方法。从不同的信噪比大小与样本数据长度进行仿真验证,结果表明,该方法比原始的子空间方法能适应更低的信噪比和更短的数据样本长度。     

碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行

综合能源系统是实现“双碳”目标的有效途径,为进一步挖掘其需求侧可调节潜力对碳减排的作用,提出了一种碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行模型。首先,根据负荷响应特性将需求响应分为价格型和替代型2类,分别建立了基于价格弹性矩阵的价格型需求响应模型,及考虑用能侧电能和热能相互转换的替代型需求响应模型;其次,采用基准线法为系统无偿分配碳排放配额,并考虑燃气轮机和燃气锅炉的实际碳排放量,构建一种面向综合能源系统的碳交易机制;最后,以购能成本、碳交易成本及运维成本之和最小为目标函数,建立综合能源系统低碳优化运行模型,并通过4类典型场景对所提模型的有效性进行了验证。通过对需求响应灵敏度、燃气轮机热分配比例和不同碳交易价格下系统的运行状态分析发现,合理分配价格型和替代型需求响应及燃气轮机产热比例有利于提高系统运行经济性,制定合理的碳交易价格可以实现系统经济性和低碳性协同。     

低信噪比下长码直扩信号的符号宽度估计

针对长码直扩信号,提出了一种新的符号宽度估计算法.在基于高阶自相关统计量和最大化相应的自相关系数中得到粗略估计值,然后基于伪码差分解扩的概念和二阶循环自相关函数得到精确估计值.粗略估计步骤在低信噪比和短数据长度下具有鲁棒性,给精确估计步骤提供一个可信的估计范围,从而改善了精确估计步骤的性能;在精确估计时,采用伪码差分解...     

纳米SiO2/环氧树脂/空心微珠反应动力学研究

研究了纳米SiO2／环氧树脂／空心微珠体系的粘度特性，说明填料的加入对体系有一定的增粘作用。同时，采用示差扫描量热法（DSC）研究了纳米SiO2／环氧树脂／空心微珠体系的固化过程，利用不同升温速率下的DSC曲线求出三元体系的表观活化能、反应级数和频率因子等参数，得出了固化体系的反应动力学方程。     

由剩余强度全域测试建立的疲劳可靠性估算模型

在全域疲劳加载下对处于不同损伤状态的材料进行剩余强度测试，得到剩余强度数据的函数曲线表达式，并由此建立剩余强度模型的一般形式，给出材料在常幅和变幅加载作用下的剩余强度退化模型。在此基础上研究常幅和多级加载下的疲劳可靠性分析方法。应用应力－强度干涉可靠性分析模型进行实例分析计算，结果与实验值较为符合，说明所提出的剩余强度模型是合理的。     

发展农机化是建设社会主义新农村的重要任务

在学习中央1号文件精神的基础上,结合晋城农机工作实际,通过对农机化在发展现代农业中的重要性论述,提出建设社会主义新农村必须发展农机化这个产业支撑,明确发展农机化是建设社会主义新农村的重要任务的观点,提出了"十一五"期间晋城市农机化工作的目标和方向.     

水性丙烯酸树脂的合成和UV固化研究

合成了一种新型的、可射线固化的水性丙烯酸树脂，采用该树脂和各种辅助成分配制成水性涂料。研究了在合成过程中异氰酸酯基含量（ＮＣＯ％）的变化以及该树脂的水稀释曲线。同时研究了辐照时间、距离，光引发剂的种类，光敏助剂以及活性稀释剂对交联程度的影响，得到了性能优良的涂膜。     

对比分析理论研究(英文)

对对比分析理论进行了界定并对其心理学和语言学层面进行了评价。认为第二语言习得中出现的错误是多种原因共同作用的结果,对比分析简化了错误出现的原因;对比分析过分强调了母语在第二语言习得中的消极作用。尽管如此,对比分析中的一些理念仍值得关注。     

科教电影与艺术表现

科教类节目是影视节目的类别之一,在创作上要求符合科教类节目的创作规律,而其中用镜头来"写作",是非常重要的一点,本文将详细探讨如何根据科教类节目特点,利用影视镜头语言进行创作。用镜头来"写作"指的就是使用镜头语言。     

情洒沂蒙献青春——记全国化工系统劳动模范龚洪涛

沂蒙山区 ,这块曾使无数革命先烈为之奋斗的土地 ,在改革开放的强劲春风吹拂下 ,散发出勃勃生机。今日山区 ,人杰地灵 ,在建设山区、振兴家园的实践中 ,涌现出一批批先进模范人物 ,龚洪涛就是其中一名。龚洪涛 ,一九六八年毕业于大连化工学院化工机械系。当时 ,他没有留恋大城市舒适的物质生活条件 ,毅然告别了曾养育他 2 0多年的河北省唐山市 ,告别了培育他 4年的大连化工学院 ,带着所学的专业知识 ,走进了沂蒙山区的第一家化工企业———山东东风化肥厂。个人的命运与民族的命运是息息相关的。十年动乱这场空前的灾难 ,不仅给我们国家、民…