多传感器系统误差特性匹配的动态估计与补偿算法

针对非合作目标场景下多传感器系统误差估计的工程应用问题,提出了一种面向工程应用的多传感器相对系统误差动态估计与适配性处理算法(μ-DECA),提高了多传感器融合系统的精度和稳定性。建立了系统误差实时估计模型,设计了一种多传感器相对系统误差动态迭代估计与补偿算法,使得各传感器原始点迹和融合航迹的误差特性趋于一致,克服了多传感器系统点航迹关联的困难,保证了相对系统误差估计与补偿的正确性。通过不同设备多个场景的实测数据,验证了该方法能够补偿环境等因素对传感器系统误差的影响,提高了多传感器融合的精度和稳定性,改善了多传感器融合系统输出点迹的质量。     

尿液HIV-1抗体室内质控品的制备及应用

目的制备尿液HIV-1抗体室内质控品(简称尿液室内质控品),并对其进行均一性、稳定性评价及应用,以保证实验室检测的精密度。方法用HIV-1抗体阴性尿液样本倍比稀释HIV-1抗体阳性尿液样本,采用HIV-1尿液抗体检测试剂盒(ELISA)进行检测,根据检测结果吸光度/临界值比值(S/CO)来确定呈弱反应性的尿液样本的稀释倍数,制备尿液室内质控品。采用HIV-1尿液检测试剂盒评价尿液室内质控品的均一性和稳定性。连续检测20次尿液室内质控品,建立Levy-Jennings质控图并进行分析。结果 HIV-1抗体阳性尿液样本按1∶4比例稀释后所得样本为尿液室内质控品。均一性评价中,随机抽取的20支尿液室内质控品检测结果的变异系数(CV)为15.89%;稳定性评价中,随机抽取的20支尿液室内质控品在37℃、室温、2~8℃、-20℃放置不同时间检测结果的CV分别为8.69%、17.47%、18.08%和23.04%。Levy-Jennings质控图的S/CO比值的平均值为5.54,标准差为0.48。在常规条件下,尿液室内质控品均在控;在不同反应条件下,尿液室内质控品出现告警或失控。结论制备的尿液HIV-1室内质控品的稳定性、均一性较好,可用于控制实验室尿液HIV-1抗体检测的质量。     

海上反突防作战中雷达应用模式研究

未来战争中，海上威胁目标、作战环境和作战样式将呈现新的重要变化，突防和反突防作战样式也将随之发生改变，对舰载雷达探测提出了新的要求。文中主要针对舰载雷达在海上反突防作战中的应用模式展开论述研究，首先介绍了飞机、导弹、无人机等海上威胁目标，归纳了针对海上威胁目标采用的海上反突防作战手段，然后梳理了不同突防手段中雷达的应用模式，详细论述了不同作战应用下针对不同目标的雷达应用模式，最后展望了舰载雷达的发展趋势。     

无人机载射频任务资源调度算法研究

资源调度技术是多功能系统实现多任务的核心关键技术之一。文中针对无人机载射频系统的多种任务类型，建立射频任务资源调度数学模型，给出评价指标，基于重要参数提出了三种资源调度算法。通过对三种资源调度算法进行仿真对比分析，总结各算法在不同场景下的适应性及其优缺点。结合实例说明基于复合函数的资源调度算法的有效性，为相关技术研究和工程实践提供参考。