pH过程的Fuzzy-PI复合控制研究

pH过程是一个具有严重非线性及滞后性的被控对象。以往的传统控制难以达到理想控制效果。这里给出的一种Fuzzy-PI复合控制方案,能较好地处理pH过程的严重非线性和滞后性,而且对过程参数的变化及干扰有较强的自适应能力。     

牛顿迭代法收敛速度分析

根据一阶导数的性质,讨论了在一些相对弱的条件下牛顿迭代法的超线性收敛性,得到了迭代法的收敛因子.在Visual C 环境下的数值实验表明,近似效果良好.     

自动控制理论系列课程教学改革探究

本文对我校自动控制理论系列课程的一些教学改革进行了讨论.对以“自动控制理论”课程为主线,以“现代控制理论”、“模糊理论与控制”和“系统仿真”等课程为辅线的系列课程进行教学改革与探究,在系列课程教学团队建设,课程的合理配置、特色教材的编写、实践环节的有效设置和课程考核与考试方式等方面取得了较好的教学效果.     

内源性物质对不同品种大米淀粉消化性的影响

近年来培育出了低高血糖生成指数（GI）大米品种,但是其产生低GI作用机理并不明确,内源性非淀粉物质作为大米关键成分,对不同GI大米淀粉消化率的影响值得探讨。本研究以典型的两种不同GI大米作为研究对象,探究了去除内源性非淀粉物质对大米淀粉体外消化性、理化性质和微观结构的影响。结果表明,对于低GI品种,蛋白质和膳食纤维的去除显著促进了淀粉消化,使最终消化率提升了7.37%~13.28%,但高GI品种的内源性非淀粉物质对于淀粉消化性的影响并不显著。在理化性质上,蛋白质和膳食纤维的去除将淀粉的膨胀力显著提升至17.83±0.30g/g~13.44±0.27g/g,显著改变了米粉的糊化特性和热力学特性,从而使其更容易糊化和消化。在微观结构上,去除蛋白质和膳食纤维使淀粉颗粒结构减小了3~8 μm,蛋白质、膳食纤维和淀粉的相互作用提高了米粉的有序度和聚集结构。     

基于边缘检测及RBF神经网络的遥感图像帧特征动态识别技术

为解决分辨率超限问题,实现对遥感图像帧特征对象的精准识别,提出基于边缘检测及RBF神经网络的遥感图像帧特征动态识别技术。求解微分算子与OTSU阈值,并以此为基础,确定边缘节点追踪参数的取值范围,实现对遥感图像边缘检测。根据RBF神经网络机制的构建标准,推导神经性激活函数,完成RBF神经网络识别模型的设计。在所选遥感图像中,实施帧特征分割处理,再联合动态合并条件,计算超像素指标与并行识别参量,完成基于边缘检测及RBF神经网络的遥感图像帧特征动态识别方法的设计。实验结果表明,在边缘检测与RBF神经网络模型的作用下,主机元件在长、宽、高三个方向上对于遥感图像帧特征对象的识别精度都达到了100%,分辨率超限问题得到较好解决,符合精准识别遥感图像特征的实际应用需求。     

模糊神经网络在冷连轧厚度控制中的应用

由于冷连轧厚度控制系统具有非线性、大时滞的特点,在冷连轧厚度的常规PID控制中,PID控制器的参数往往针对某一种情况进行整定,很难控制冷连轧厚度始终处于一个好的状态．为此,在分析了厚度控制原理的基础上,设计了用一个2-5-1结构的BP网络实现的模糊神经网络控制器（FNNC）,并将该FNNC控制器与积分作用相结合构成一个FNNC-I控制器．仿真结果表明,该FNNC-I控制器提高了系统的动态和稳态性能、抗干扰性以及鲁棒性,其控制效果优于常规PID控制器．     

基于RESID方法的液体火箭发动机实时故障诊断算法设计及半实物仿真验证

针对氢氧发动机设计了实时故障诊断算法并通过半实物仿真平台对此进行了仿真分析,为建立液体火箭发动机健康管理系统奠定了坚实基础。首先,建立了氢氧发动机故障模型,通过此模型可以获得发动机的几种典型故障数据;其次,设计并构建了RESID模型,针对该模型的一些参数设置进行了分析;最后,基于RESID模型构建了实时故障诊断系统并进行了仿真分析,由仿真结果可见该算法成功的诊断出发动机的常见故障,并进行了报警,满足了发动机故障诊断系统的需要。     

低碳核查业务问答

响应低碳经济号召,我国企业已开始积极实施碳足迹分析及碳足迹标识。本刊特邀请有关专家对低碳核查相关业务中一些问题进行解答。     

一种基于自调整因子模糊——PID复合控制器的设计

提出一种基于自调整因子模糊——PID复合控制器，并利用Matlab仿真软件分别对PID控制、自调整因子模糊控制、基于自调整因子模糊——PID复合控制器进行了仿真研究。     

主控器正反作用的简易判别式

提出了一种用于选择、判别串级控制系统中主控制器正反作用的简易判别式。