融合行为和遗忘因素的贝叶斯知识追踪模型研究

贝叶斯知识追踪模型(Bayesian knowledge tracing,BKT)被用于智能教学系统中追踪学习者的知识状态并预测其掌握水平和未来表现.由于BKT容易忽视记忆遗忘现象,以及未考虑学习行为对表现结果产生的影响,导致模型预测结果与实际情况出现偏差.针对此问题,提出了一种融合学习者的行为和遗忘因素的贝叶斯知识追踪模型(behavior-forgetting Bayesian knowledge tracing,BF-BKT).首先,采用决策树算法处理学习行为数据,引入行为节点;然后初始化遗忘参数并赋值,更新学习者知识掌握水平的算法;最后,利用ASSISTMENTS提供的公开数据集对相关模型的预测精度进行对比.实验验证,BF-BKT能够达到更好的预测精度.     

基于直流充电桩的虚拟惯性控制策略

随着电动汽车和直流微电网的发展,未来需要更多的充电桩来实现车对网的功能,由于微电网中具有大量的电力电子设备,这导致直流微电网整体的惯量与阻尼下降.针对微电网中电力电子设备无惯量问题,提出基于虚拟惯性控制的直流充电桩策略,在电动汽车接入微电网充放电时为直流微电网提供惯性支撑.仿真和实验结果表明,所提策略能有效缓冲和抑制功...     

基于现代内点法的风储系统多模式优化

由于风电随机性、间歇性等特点,大型风电场并网时会对电网稳定性等诸多方面造成负面影响,通过给风电场配置电池储能系统(BESS)可改善这些问题。针对削峰填谷、功率平滑和功率跟踪3种BESS运行模式,建立了考虑电池寿命和风储系统功率波动约束的优化模型,采用改进后的两阶段现代内点法,根据风电功率预测结果对最优BESS充放电策略进行求解。算法中两阶段求解的引入解决了由表达式不确定的放电能量约束引起的不收敛问题。对风电功率预测结果进行插值后再次优化,相应地改变BESS功率的调整间隔,可限制不同时间级别的风电功率波动。算例结果表明,该算法有很好的收敛性和优化效果,且具有多项式时间复杂性,有利于实现在线实时控制。     

网络游戏业务在LTE系统中信令时延分析

随着移动通信技术的迅猛发展,LTE作为目前移动通信系统的主要演进方向,越来越多的用户使用其网络业务。本文就以网络游戏业务的随机接入过程中信令优化为叙述重点。首先介绍了网络游戏业务,然后结合网络游戏业务的特点和随机接入的信令流程,找出在随机接入信令中影响网络游戏业务的时延参数,并进行信令参数优化。     

低品位凹凸棒石在E4303电焊条中的应用

硫酸改性低品位凹凸棒石显著提高凹凸棒石的含量,然而会造成凹凸棒石中的硫含量大幅提高。而电焊条对药皮中硫含量要求很严格,硫含量高时焊缝容易产生裂纹。为了降低低品位凹凸棒石中的硫含量,本文研究了酸改性低品位凹凸棒石的碱处理工艺,并经过配方研制,成功将低品位凹凸棒石添加到E4303电焊条药皮中,降低了电焊条的生产成本,获得了性能较好的电焊条。     

浅谈化学事故的特点及其处置程序

化学事故是指导致一种或几种有害物质释放的意外事件或危险事件，其能在短期或较长时间内损害人类健康或危害环境。化学事故包括可引起疾病、损伤、残废或死亡的有毒物质的泄漏、释放、火灾、爆炸等。随着石油、化学工业和国民经济的迅速发展以及科学技术的进步，化学工业也在发生着日新月异的变化，化工产量的提高、品种的增加、应用范围的扩大，大大地改善和提高了人类生活水平，同时化学事故也随之增加。化学事故的发生往往出乎人们的预料，在意想不到的时间、地点发生。由于其突发性强、扩散迅速，无自身防护能力的群众对有害气体的防范十分困难。因此，了解化学事故的发生原因和特点，研究化学事故的处置对策，对挽救受害人员的生命、减少损失是非常重要的。     

服务员8个沟通技巧,让餐厅没有投诉

正一个优秀的餐厅管理人员应该深深懂得与顾客沟通的重要性,明白与客人沟通好坏对酒店的影响,懂得沟通带来的实际价值。我想说的是,不论你是一线员工,还是管理人员,一定要重视和客人的沟通,它能直接创造利润。那么,如何才能有效沟通呢?注意沟通时的表情在所有的非语言沟通中,表情最重要,使用最频繁,表现力最强。试想     

从欧盟召回案例看中国玩具出口

被称为“史上最严”的欧盟玩具安全新指令自2013年7月起全面实施。本文通过去年7月至今年6月新规施行这一年来欧盟召回的中国玩具案例分类统计,对玩具召回涉及的化学危险这第一大不安全因素进行分析,并针对新指令中的有害化学物质所涉及的玩具类型和玩具材料进行归纳。出口玩企可从中了解最新资讯和汲取经验教训,     

基于QoS付费业务的LTE下行跨层分组调度算法

准4G网络（LTE）即将商用会给人们带来更多的方便,以至于大量用户在日常生活中使用更多的QoS业务,这样系统会出现了拥塞和调度不够合理的情况,影响了高优先级业务的丢包率、时延和公平性。通过对LTE下行跨层分组调度各种算法的研究分析,从时延、丢包率、吞吐量和公平性等因素入手,在原有的比例公平性调度算法（PF）上进行改进,加入了补偿因子和付费权重值,使得改进型跨层调度算法,在吞吐量有一定提高的情况下,有效地降低了高优先级业务的丢包率和时延,并确保了高优先级业务的公平性。