基于梯度的自适应椒盐噪声滤波算法

针对传统中值滤波方法不能有效保持图像细节信息和对图像适应能力差的问题,提出一种改进的椒盐噪声滤除算法。算法基于先检测、后滤波的思想,根据图像的极小梯度矩阵自适应计算噪声阈值,提高了噪声检测的准确性;为了更好地保持图像细节,对检测出的噪声像素进行多窗口中值滤波。多组去噪实验表明：所提算法对污染程度不同的图像具有良好的适应性,在滤除噪声的同时还可以有效还原图像边缘等细节信息。     

Ag纳米粒子磁控溅射制备及其热稳定性研究

利用磁控溅射在玻璃衬底上制备Ag纳米粒子及其氧化物（AgOx）薄膜，通过高温退火实验，研究银及AgOx薄膜的热稳定特性。采用x射线衍射分析薄膜的晶相结构，采用UV-Vis分光光度计测定薄膜的吸收光谱。结果表明：Ag纳米薄膜在450nm附近出现特征吸收峰，200℃退火后，峰位蓝移，400℃退火后，吸收峰显著减弱，表明Ag纳米粒子在退火过程中发生了蒸发；AgOx薄膜在200℃下退火后，出现Ag纳米粒子特征吸收峰，表明AgOx的热分解，400℃退火同样导致Ag纳米粒子的蒸发。     

基于改进候选区域网络的红外飞机检测

为较好地解决防空武器成像系统对空中红外飞机的检测问题。首先简要地概括了卷积神经网络的兴起和应用,其次在引入基于深度学习的目标检测模型Faster R-CNN的基础上,详细地介绍了经典K-means聚类算法的工作原理、实现流程、存在的弊端以及该算法的主要改进手段,并利用K-means聚类算法对Faster R-CNN锚点框的生成方式进行了改进。最后在CAFFE框架平台下进行了多次仿真实验,测试集来源于自建的专用于空中红外飞机检测任务的数据集,实验结果表明本文采用的改进手段可以在保证较高平均准确率AP的同时提高检测速度,并且给出了最适用于本文自建数据集利用聚类算法的k值。     

多核DSP并行处理的核间通信与编程技巧

本文以图像为基础,在TMDSEVM6678L实现并行处理设计,并分析其性能.文中主要介绍了核间通信的几种常用方法,以及多核编程的基本技巧.通过网页实现用户交互,并对网页数据传递进行分析,提供数据解析思路.分析比较数据的读取速度,采用合适的数据采集方法提高仿真效率.最后,统计不同数据量的处理时间,实验结果表明,采用消息机制进行核间通信实现并行处理具有实用性以及适用性.     

锰阳极泥回收制备硫酸锰工艺研究

以电解法生产金属锰产生的阳极泥为原料,比较和优化了两种以木屑还原锰阳极泥浸出高纯硫酸锰的制备工艺。结果表明,优化工艺利用浓硫酸的稀释热快速水解木屑并还原锰阳极泥中的二氧化锰,对产自湖北某电解厂的锰阳极泥的锰浸出率可达99.5%以上,回收率达98%。     

基于Simulink的水灭火系统仿真研究

该文提出一种新的基于Visual c＋＋的水灭火系统仿真模型,通过将C＋＋代码转换成C代码植入到仿真模型中,可以大大优化仿真模型的开发,该文中Simulink软件和VSULAL C＋＋软件的优点在仿真模型中得到完整的体现。该文还详细讨论了水灭火仿真系统的开发和实现。     

语义分割评价指标和评价方法综述

深度学习算法在语义分割领域已经取得大量突破,对这些算法的性能评估应选择标准、通用、全面的度量指标,以保证评价的客观性和有效性。通过对当前语义分割评价指标和度量方法进行归纳分析,从像素标记准确性、深度估计误差度量、执行效率、内存占用、鲁棒性等方面进行了多角度阐述,尤其对广泛应用的F1分数、mIoU、mPA、Dice系数、Hausdorff距离等准确性指标进行了详细介绍,并总结了提高分割网络鲁棒性的方法,指出了语义分割实验的要求和当前分割质量评价存在的问题。     

啤酒锥形发酵罐温度分布实验研究及分析

本文从计量测试的角度,对发酵过程中罐内发酵液的温度分布进行了测试。利用传热学原理、流体力学原理,并结合啤酒发酵工艺,分析了实验数据。分析得出:在啤酒发酵过程中,热扩散起主导作用;还分析了发酵各阶段罐壁与罐内发酵液的温差情况,以及环境温度、冷媒温度、酵母对罐壁面温度的影响。     

基于FPGA的板级检测设备研究

针对某大型武器装备技术特点,以某型数传机板级检测适配器设计为实例,介绍了一种基于CPCI总线的电路板检测原理。在此基础上,通过灵活运用继电器阵列、FPGA、通用接口电路等,组成板极检测适配器,并给出了相关的软件测试流程和硬件控制方法。     

二级直线型倒立摆系统的LQR控制探析

以二级直线型倒立摆系统为研究对象,基于线性二次型调节器(Linear Quadratic Regulator,LQR)理论设计了二级倒立摆系统的控制器,并进行了数值仿真,结果表明了该方法的有效性。