工艺参数对Cu/Al大功率超声波焊接微观组织和力学性能的影响

尽管大功率超声波焊接可以更好的焊接较高的导电、导热性的材料,但是对焊接机理的认识还很少. 为了深入明晰焊接过程以及得到高质量的Cu/Al焊接接头,研究了不同夹紧力、焊接时间、焊接振幅以及焊头形状对Cu/Al大功率超声波焊接的界面温度、中间相生长和接头力学性能的影响. 结果表明,随着夹紧力的增大,界面中间相厚度先增大后减小. 随着焊接振幅的下降,界面温度的降幅增大且中间相厚度呈现近似线性下降. 最优的焊头齿数为9个,焊头齿数的增多和减少均会导致界面温度降低和焊接裂纹产生. 为获得较高的Cu/Al大功率超声波焊接质量,焊接振幅应设置为最高. 对焊接接头的拉伸断口进行扫描电镜测试表明,Cu/Al超声波焊接接头的断裂模式是韧性-脆性复合断裂. 研究结果为优化超声波焊接工艺参数提供了指导.     

不同故障下水轮发电机组轴系的振动特性研究

水轮发电机组的振动往往由水-机-电耦合因素引起,分析单一故障及多因素耦合故障下的轴系振动对机组稳定运行和厂房结构安全至关重要。采用四阶龙格-库塔法分别求解了不平衡磁拉力、碰摩力、非线性油膜力单独作用或耦合作用下的发电机和水轮机振动特性。结果表明,仅考虑不平衡磁拉力或仅考虑碰摩力时,轴系的运动特性主要表现为周期运动状态和拟周期运动状态;在多因素耦合作用下,轴系的运动特性将会变得更为复杂,表现为以拟周期运动和混沌运动为主,间歇性出现周期运动。研究结果可为水电站的安全、稳定、优化运行提供更多的理论依据。     

连续驱动旋转式摩擦焊机改用PLC控制设计

提出了连续驱动旋转式摩擦焊机改用PLC控制的硬件设计、软件设计及系统调试的一般步骤。以柴油机排气阀摩擦焊机为例。分析了其结构及技术参数,给出了改用PLC控制系统的主要设计结果：选择PLC型号,设计I／O端口地址表、I／O接线图及梯形图。     

PDC钻头真空扩散焊机液压系统的节能改造

采用气囊式蓄能器对PDC钻头用真空扩散焊机的液压系统进行了节能改造,分析了其节能原理,对其进行了节能计算。结果表明,气囊式蓄能器能起到贮存能量、补偿泄漏、保持恒压的作用;使用后,系统性能稳定,工作可靠,节能效果明显。通过与实际测量值比较,节能计算方法具有较强的应用价值,可广泛应用于油气田各种液压保压节能系统设计中。     

转炉饱和蒸汽联合高炉富余煤气发电技术的应用

炼钢转炉冶炼过程中产生大量的饱和蒸汽,由于转炉冶炼的间歇性特点,导致所产蒸汽的压力及流量存在较大波动。由于转炉饱和蒸汽存在性能和流量不稳定的缺点,因此在发电项目的应用中存在一定的技术难度。本文分析了转炉饱和蒸汽的特性,并结合高炉富余煤气的情况,介绍了转炉饱和蒸汽联合高炉富余煤气发电技术在阳春新钢铁有限责任公司的应用情况。该技术符合企业节能减排、环境保护的要求,值得钢铁企业推广使用。     

汽车铝合金减震塔的压铸工艺优化

分析汽车用减震塔铸件的结构特征,设计了其压铸工艺,然后利用数值模拟方法分析了铝液的流动及充型过程。结果表明,铝液在减震塔型腔中充型较为平稳,前端含氧化夹杂、卷气量大的铝液全部进入溢流槽中,避免了铸件内部因卷气而产生缺陷。另外,通过局部激冷等方法,解决了局部厚大部位易产生缩孔缺陷的问题,最终获得品质良好的铝合金减震塔压铸件。     

基于ASME规范的核石墨改进概率评价方法研究

核石墨作为慢化剂、反射层以及结构材料广泛应用于熔盐堆与气冷堆中,石墨构件的完整性对反应堆安全运行至关重要。脆性核石墨材料强度分散,相比于确定论方法概率论方法更适合对核石墨构件失效评定。本文基于ASME计算失效概率模型,改进了失效概率计算的分组标准,并运用有限元软件ABAQUS建立了NBG-18核石墨巴西圆盘劈裂模型加以验证。结果表明:与过于保守的ASME模型相比,改进的模型结果更接近于试验数据,同时比KTA3232规范更保守。改进后的模型对试件尺寸比较敏感,对网格敏感度不高。     

基于浅层Inception-MobileNet旋转机械故障诊断

针对现有的旋转机械故障诊断算法存在着时频表示模糊、特征提取困难，从而导致故障诊断效率和精度低的问题，提出一种基于浅层Inception-MobileNet 的旋转机械故障诊断模型。该模型通过拼接法将原始振动信号转换为二维图像，然后采用多尺度卷积核提取不同分辨率的特征图，并结合深度可分离卷积实现特征学习与分类。该网络在CWRU数据集和MFPT数据集上分别实现了十种故障分类和三种故障分类，分类精度为99.5 %和95.78 %。与传统的网络进行比较，该网络可提高特征提取能力，并且在相同数据集上该网络实现的故障识别精度最高。     

吸附及解吸压力对快速变压吸附床内速度及循环性能的影响

快速(真空)变压吸附循环周期较短,床层压力周期性变化快,使吸附床内流动及传热传质特性变化较大,本文研究吸附及解吸压力对快速变压吸附制氧床内速度及循环性能的影响.快速变压吸附(rapid pressure swing adsorption,RPSA)循环中原料气充压阶段气流速度远大于顺流的气体流速极限值,快速真空变压吸附(rapid vacuum pressure swing adsorption,RVPSA)循环中原料气充压阶段气流速度略大于顺流的气体流速极限值,而RPSA循环和RVPSA循环中放空降压阶段气流速度均较大.在所研究的吸附和解吸压力范围内,RPSA循环和RVPSA循环中气体温度在循环周期内变化均约为10℃,而RVPSA循环中气体温度在循环周期内温度梯度更大.RPSA循环中吸附压力越高,氧气回收率越高,床层因子越小;而RVPSA循环中解吸压力越低,氧气回收率越高,床层因子越小.      

农业用电负荷预测——基于小波神经网络

文章提出了一种日负荷预测的新模型。这是一种基于非线性小波的神经函数。这个小波网络由小波基函数构成,并且已经得到了全局最优解。我们克服了一个人工神经网络的固有缺陷即其学习速度慢,其网络结构是难以合理确定并且它会产生局部最小点。我们可以从实例中看到,这个方法可以提高负荷预测的精确性和其学习速度,并且可以将其应用于农业日电力负荷预测。