排序方式: 共有113条查询结果,搜索用时 31 毫秒
81.
量子遗传算法研究现状 总被引:22,自引:1,他引:22
Quantum Genetic Algorithm (QGA)is the combination of quantum computation and genetic algorithm. In this paper, actuality of research on QGA is summarized. QGA and Multi-universe Parallel Quantum Genetic Algorithm (MPQGA)are discussed in detail. Application progenies in respective regions are introduced. The subsequent research on QGA is also prospected. 相似文献
82.
针对利用北斗卫星信号进行海面非协同探测系统中微弱反射信号的捕获问题,提出了一种利用直射通道辅助反射通道进行信号捕获的算法。在短时匹配滤波器-快速傅里叶变换(STMF-FFT,Short-Term Matched filtering-Fast Fourier Transform)和差分相干积累(SDCI,Simplified Differentially Coherent Integration)的信号捕获算法的基础上加入直射通道辅助信息,缩短搜星时间和频移-码相位二维搜索范围,提高了反射信号捕获灵敏度,缩短了信号捕获时间。仿真结果表明,基于直射通道辅助的北斗弱反射信号捕获算法能够捕获-151.3dBm的弱反射信号,相较无辅助算法,捕获灵敏度提高3.1dB,平均捕获时间缩短39.5s。 相似文献
83.
一种新的基于瓶颈深度信念网络的特征提取方法及其在语种识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
在语种识别中,传统的MFCC特征由于每帧信号上的信息量不足,很容易受到噪声污染,且抗噪能力较弱。同时,目前普遍使用的SDC特征提取方法在参数选择上需要人为设定,这增加了识别结果的不确定性。针对上述不足,将深度学习方法引入特征提取之中,提出了基于瓶颈深度信念网络的特征提取方法。最后在NIST2007数据库上对瓶颈层的大小、隐层数目以及瓶颈层位置进行了相关的对比实验,结果表明,提出的方法相对于传统的特征提取方法能够取得更高的识别率。 相似文献
84.
为解决深衰落信道中传统盲均衡算法存在的长抽头系数和高误码率的问题,提出通用数据链并行Laguerre盲均衡算法。在分析通用数据链信号的基础上,引入Laguerre滤波器替代FIR滤波器,以较短的抽头系数逼近长脉冲序列响应;同时借助判决引导算法和分数间隔思想,加快了算法的收敛速度;利用均衡输出的平方期望直接作为自适应步长模块的修正变量,进一步提升了新算法的均衡性能。实验结果表明,新算法减少了均衡器抽头系数,拥有更快的收敛速度和更低的误码率。 相似文献
85.
86.
88.
本文利用量子理论中的双缝干涉实验(Double-slit Interference Experiment)构造了一种全新的量子神经网络(Quantum Neural Network,QNN)模型.通过理论分析,推导出该模型的动力学表达式,并给出相应的训练算法.仿真实验表明,该模型具有学习布尔逻辑函数的功能,特别是两层网络结构能够实现类似异或(XOR)逻辑的学习,体现出了量子计算对传统神经网络的优越性.本文的研究为探索神经网络与量子计算的结合提供了一个新的途径. 相似文献
89.
90.
基于数据融合的加权合作频谱感知技术 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种采用动态加权合作和感知方法,并对认知用户在不同平均信噪比情况下所检测的主用户性能进行了分析。仿真结果表明:加权合作感知不仅克服了目前合作感知方法的一些不足,其检测性能也优于目前的合作感知方法。 相似文献