白酒酿造过程中高级醇的产生及控制技术研究进展

白酒作为中国的国酒之一,是极具中国特色和中国文化的典型代表.高级醇是中国白酒中呈香呈味的重要组成部分之一,其含量将直接影响白酒的品质和人体的健康.高级醇含量适中时,可以使白酒酒体丰厚,提高白酒品质;然而高级醇含量过高时,会使酒体后味带有微量苦涩味,并且它也是引起酒后"上头"、难醒酒的罪魁祸首.结合高级醇的产生机理,对降...     

轨道式混凝土布料机与施工平台一体化施工技术

施工平台广泛应用于超高层建筑核心筒结构施工中,施工平台与各类机械设备集成能大幅提高超高层建筑施工的绿色化、工业化及智能化建造水平。通过宁波中心项目布料机与施工平台有机结合的实例,介绍了新型轨道式混凝土布料机的设计与工作原理,分析了布料机与施工平台连接方式的设计及安装方法,以及适用于轨道式行走布料机的开合式泵管设计与使用方法。     

关于在央视新址电视工艺项目群建设当中引入PMO项目管理方法的一些思考

中央电视台新台址采编播系统采用基于硬盘的方式。这一技术给央视新址电视工艺项目的建设者提出了很高技术要求和管理要求。本文介绍了PMO管理模式的引入背景,及其在新台址电视工艺建设项目管理工作中的应用情况。     

掺石渣粉塑性混凝土配合比试验研究及应用

塑性混凝土弹模低、变形大,其能较好地适应地基沉降,因而在水利水电工程防渗墙施工中得到了广泛应用。在陆丰核电厂围堰防渗工程中,为了充分利用现场资源,降低工程成本,拟采用石渣粉代替部分或全部石子和河沙进行塑性混凝土防渗墙配合比设计。通过塑性混凝土性能试验对各项技术指标进行了测定,并通过注水试验和孔内摄像对配合比方案的现场防渗效果进行了检测。结果表明,在砂率保持不变的情况下,随着膨润土掺量的增加,塑性混凝土防渗墙的抗渗性能大幅提高,强度只存在小幅度降低,满足工程对塑性混凝土各项性能指标的要求,且塑性混凝土防渗墙成墙质量完好。这验证了石渣粉作为骨料的配合比方案的可行性。     

鲕状赤铁矿“微波还原焙烧-弱磁选”提铁工艺

为解决鲕状赤铁矿利用的技术难题,采用"微波还原焙烧-弱磁选"提铁工艺处理鲕状赤铁矿。基于对矿物的XRD、SEM和EDX以及化学检测分析,研究了脱磷后鲕状赤铁矿"微波还原焙烧-弱磁选"的最佳工艺条件。结果发现,浮选后铁精矿在温度为650℃、煤粉配比为15%、焙烧时间为10min的条件下经微波还原焙烧后进行弱磁选,在磁场强度为80kA/m,磨矿细度为-0.038mm占41.5%的弱磁选条件下,经"1粗1扫"弱磁选工艺,最终获得了品位为62.8%、作业回收率82.5%和含磷量0.27%的磁铁精矿。     

双曲面型离子阱极杆精密车削方法

双曲面型离子阱极杆具有较高的表面质量和面型精度要求,以满足离子阱的性能要求,然而现有的加工工艺方法存在诸多不足,因此提出了基于慢刀伺服的非圆截面精密车削工艺方法.首先,针对非圆截面车削加工中存在附加工作角度进行分析,仿真结果表明用偏心装夹能极大减小加工中刀具后角干涉对刀具角度的需求.其次,对于非圆截面车削加工中的轮廓误...     

1-辛烯氢甲酰化反应Co/CNTs催化剂的制备与表征

用浸渍法、化学气相沉积法（MOCVD）、乙二醇液相还原法制备碳纳米管负载钴催化剂, 以1-辛烯的氢甲酰化反应为探针反应, 对比研究了所制得的Co/CNTs催化剂的催化性能, 并用XRD和TEM等技术研究了催化剂的粒子大小及粒径分布, 考察了1-辛烯的氢甲酰化反应性能与催化剂粒径大小的关系.发现用MOCVD法制备的Co/CNTs催化剂的平均粒径最小, 其平均粒径为7.5 nm左右且分布均匀; 该催化剂在1-辛烯的氢甲酰化反应中具有最高的催化活性和C₉-醛的选择性.     

建筑物载荷作用下采动残余空隙区变形机理与探测分析

为了分析建筑物载荷作用下采动残余空隙区失稳机理,建立了采动残余空隙区覆岩结构稳定条件。分析结果表明:建筑物附加应力作用下采动残余空隙区岩块的下滑力增大,而抗滑力基本不变,岩块容易表现出滑落压密下沉。结合义马某矿采动塌陷区地表建筑损坏情况,采用高密度电阻率层析成像技术,确定了采动残余空隙区的分布范围,通过计算残余空隙区附加应力值,分析了造成建筑物不同损害程度的原因。采动残余空隙区失稳机理及探测数据表明:采动残余变形与所受附加应力的大小相关,附加应力随埋深增加而递减,采动残余空隙的分布深度及承受的建筑物附加应力值是判断其是否再次失稳的依据。     

基于人工蜂群算法优化RBF神经网络的光伏组件故障 诊断定位方法

随着光伏装机容量的迅速增长以及国家光伏补贴的逐步取消,针对提高光伏发电效率与收益的研究具有重要意义。首先,为精确定位光伏故障以降低运维成本,提出以组串支路电流与组件温度为故障定位特征量。其次,为提高光伏故障诊断效率,利用人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)优化RBF神经网络的中心、函数宽度及权值,提出将其应用于光伏组件故障诊断定位研究。最后,根据盐城市响水县1.5MW光伏电站数据,经Matlab仿真研究并与传统RBF神经网络相比较,结果验证了所提理论的准确性。     

基于域适应卷积神经网络的人脸表情识别

在利用卷积神经网络进行人脸表情识别时,可借助其他数据集进行辅助训练以应对缺少标记数据的情况,但源域数据库和目标域数据库之间的数据分布差异会影响分类正确率。为此,以AlexNet网络为原型构建基于域适应的卷积神经网络结构。通过引入包含注意力机制的SE模块进行特征重标定,同时利用域适应方法减小领域差异性。在人脸识别公开数据集上的实验结果表明,与AlexNet和GoingDeep等网络相比,该网络能够以较少的参数量获得较高的识别正确率。